Conducteur multi-agent original pour le raisonnement approfondi, le codage et la recherche, avec contexte 1M, saisie d’image, appel de fonctions et recherche web.
Sakana AIGénération de texte1M contextePublié 21 juin 2026Endpoint propriétaireConducteur multi-agent original pour le raisonnement approfondi, le codage et la recherche, avec contexte 1M, saisie d’image, appel de fonctions et recherche web.
Prend en charge la saisie de texte et d’images, un contexte de jeton 1M, l’appel de fonctions, la sortie structurée en mode JSON et la recherche web intégrée. Le raisonnement est toujours actif avec des niveaux d’effort élevés, xhigh et max; Xhigh et Max sont des alias sur la version 1.0. La recherche web n’a pas de frais distincts. L’utilisation complète du token d’orchestration est facturée aux débits d’entrée, de sortie et de cache affichés.
Aussi connu sous le nom Fugu Ultra, Sakana AI Fugu Ultra v1.0
fugu-ultra-v1-0/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-ultra-v1-0:generateContentfugu-ultrafugu-ultra-20260615fugu-ultra-v1.0sakana/fugu-ultrasakana/fugu-ultra-20260615sakana/fugu-ultra-v1-0sakana/fugu-ultra-v1.0Tarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Fugu Ultra v1.0 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle fugu-ultra-v1-0. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra-v1-0",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="fugu-ultra-v1-0",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API Fugu Ultra v1.0 sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | - | 16 à 131072 | Nombre maximal de jetons de sortie pour la réponse finale. Doit être au moins 16. Des valeurs très petites peuvent tronquer ou vider la réponse. Lorsqu’elles sont... |
| reasoning_effort | enum | high | high, xhigh, max | À quel point le modèle raisonne difficilement. Le raisonnement est toujours activé. Le défaut est élevé; xhigh et max sont des alias du même effort maximal. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Activez la recherche web intégrée. Il n’y a pas de frais distincts; Le coût de recherche est reflété dans les jetons d’orchestration facturés pour la requête. |
| tools | array | [] | - | Définitions d’outils d’appel de fonction compatibles OpenAI. |
| tool_choice | object | - | - | Contrôle du choix d’outils compatible OpenAI. |
| response_format | enum | - | - | Retournez la sortie comme un objet JSON valide (mode JSON). Décrivez les domaines que vous souhaitez dans votre prompt. |
Fugu Ultra v1.0 est le conducteur multi-agent original: chaque requête coordonne un pool de modèles experts et compose leur travail en une seule réponse.
Sur EmpirioLabs, Fugu Ultra v1.0 est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
Fugu Ultra v1.0 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse.
Oui. Fugu Ultra v1.0 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle fugu-ultra-v1-0.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute Fugu Ultra v1.0 dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
