LLM MoE phare avec 1,6T au total / 49B de paramètres actifs et un contexte natif 1M pour les mathématiques avancées, l’inférence logique et le codage spécialisé.
DeepSeekGénération de texte1M contextePublié 24 avr. 2026GermanyEndpoint propriétaireLLM MoE phare avec 1,6T au total / 49B de paramètres actifs et un contexte natif 1M pour les mathématiques avancées, l’inférence logique et le codage spécialisé.
Aussi connu sous le nom DeepSeek-V4-Pro
deepseek-v4-pro/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContentdeepseek/deepseek-v4-proTarifs à l'usage en direct du catalogue EmpirioLabs. Vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
DeepSeek V4 Pro sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle deepseek-v4-pro. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Paramètres de requête pris en charge par l'API DeepSeek V4 Pro sur EmpirioLabs. Les valeurs par défaut s'appliquent quand un champ est omis.
| Paramètre | Type | Par défaut | Plage / valeurs | Description |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 à 2 | Température d’échantillonnage. 0 = déterministe, 2 = aléatoire maximal. |
| top_p | number | 0.9 | 0 à 1 | Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Plus bas = plus concentré. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 à 393216 | Jetons de sortie maximum. |
| stop | string | - | - | Jusqu’à 4 chaînes où le modèle cesse de générer d’autres jetons. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activez step-by-step raisonnement avant de répondre. |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 à 393216 | Le maximum de jetons est réservé au processus de raisonnement. Jusqu’à 393216. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Niveau d’effort de raisonnement. Aucun ne décourage la pensée. budgets de pensée limités faible, moyen, élevé et maximal adaptés au modèle sélectionné. Envoyé sous... |
| response_format | enum | - | - | Limitez la sortie au JSON. Utilisez le mode JSON pour tout objet JSON valide, ou un schéma JSON pour forcer une sortie correspondant à un schéma que vous fournissez. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Recherche web optionnelle propulsée par Linkup. Lorsqu’activées, les sources web récentes sont récupérées en utilisant votre dernier message utilisateur comme requête et fournies au modèle comme contexte supplémentaire. Ajoute $0.013 par appel lorsqu’il est invoqué en plus du coût normal du jeton du modèle. Désactivé par défaut. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Une fois activée, la passerelle n’ajoutera pas le pied de page « Sources » aux réponses des assistants ayant utilisé la recherche web Linkup. Utile lorsque la sortie... |
Les variantes sont des versions alternatives de DeepSeek V4 Pro avec leur propre id de modèle. Selon la variante, la région de service, les tarifs ou les paramètres pris en charge peuvent différer ; tout le reste fonctionne pareil.
deepseek-v4-pro:variant1deepseek-v4-pro:variant2Sur EmpirioLabs, DeepSeek V4 Pro est facturé à l'usage. La grille tarifaire en direct de cette page correspond toujours à ce que l'API facture.
DeepSeek V4 Pro prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens avec jusqu'à 393 216 tokens de sortie par réponse.
Oui. DeepSeek V4 Pro sert l'API Chat Completions compatible OpenAI : les SDKs OpenAI existants fonctionnent en pointant base_url vers https://api.empiriolabs.ai/v1 et en utilisant l'id de modèle deepseek-v4-pro.
DeepSeek V4 Pro est disponible sous 3 ids de modèle : le défaut deepseek-v4-pro plus deepseek-v4-pro:variant1 (Singapore), deepseek-v4-pro:variant2 (China). Les variantes peuvent différer en région de service, tarifs ou paramètres pris en charge ; les grilles tarifaires de chacune sont sur cette page.
Oui. Le playground EmpirioLabs exécute DeepSeek V4 Pro dans le navigateur avec les mêmes paramètres que l'API expose, pour tester vos prompts avant d'écrire du code.
Créez un compte EmpirioLabs, puis générez une clé sous API Keys dans le tableau de bord. La facturation utilise des crédits à l'usage : vous ne payez que vos requêtes.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
