Type
Spéc.
Tarif
Pro
par image
$0.040
Turbo
par image
$0.016
Qwen Image 2.1 et Seedream 5.0 Pro côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
Alibaba Cloud 
ByteDance Génération d’imagesQwen Image 2.1 de Alibaba Cloud et Seedream 5.0 Pro de ByteDance appartiennent tous deux à la catégorie Génération d’images et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | Qwen Image 2.1 | Seedream 5.0 Pro |
|---|---|---|
| ID du modèle | qwen-image-2-1 | seedream-5-0-pro |
| Auteur | Alibaba Cloud | ByteDance |
| Publié | 2 oct. 2026 | 8 juil. 2026 |
| Entrée | Texte Image | Texte Image |
| Sortie | Image | Image |
| Région | Singapore | Malaysia |
| Endpoints | POST /v1/images/generations | POST /v1/images/generations |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | Qwen Image 2.1 | Seedream 5.0 Pro |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| model_variant | qwen-image-2.1-pro, qwen-image-2.1-turbo Par défaut: qwen-image-2.1-pro | - |
| image | array | array |
| images | array | array |
| aspect_ratio | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 Par défaut: auto | auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9 Par défaut: auto |
| resolution | auto, 1K, 2K Par défaut: 2K | - |
| size | string | string |
| use_custom_size | boolean Par défaut: false | boolean Par défaut: false |
| custom_width | 182 à 7240 | 15 à 8600 |
| custom_height | 182 à 7240 | 15 à 8600 |
| num_images | 1 à 6 Par défaut: 1 | - |
| negative_prompt | string | - |
| prompt_extend | boolean Par défaut: true | - |
| prompt_extend_mode | direct, agent Par défaut: direct | - |
| seed | 0 à 2147483647 | - |
| watermark | boolean Par défaut: false | boolean Par défaut: false |
Qwen Image 2.1 combine la génération d’images Pro et Turbo et le montage en un seul modèle. Pro est sélectionné par défaut, la sortie commence à 2K, et le format d’image commence en Auto. Turbo offre une option plus rapide et moins coûteuse.
Les images générées passent un contrôle automatisé de sécurité du contenu. Une image signalée comme explicite n’est pas retournée. Comme l’image est générée avant l’exécution du contrôle, une génération signalée est toujours facturée.
Marquez la région à modifier directement sur l’image d’entrée avec un croquis, un cercle ou une flèche, puis décrivez-la dans la demande. Pour un placement exact, utilisez des balises de coordonnées sur une grille normalisée de 0 à 1000:
Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.Réglez layer_decomposition sur true avec exactement une image d’entrée pour la diviser en une image de base plus jusqu’à 16 couches PNG transparentes. Chaque image retournée porte son ordre d’empilement en z_index, et chaque couche porte également sa position dans l’image de base en bounding_box.absolue et bounding_box.normalisée, plus un nom et une description. Laissez l’invite vide pour laisser le modèle choisir les éléments, ou nommer les éléments ou régions de coordonnées à séparer. La résolution accepte 1K, 1,5K ou 2K, et correspond à l’image d’entrée lorsqu’elle est non définie.
La décomposition des calques facture chaque image retournée, l’image de base et chaque couche, à la moitié du débit standard par image, en phase selon le nombre de pixels de cette image.
Les images générées passent un contrôle automatisé de sécurité du contenu. Une image signalée comme explicite n’est pas retournée. Comme l’image est générée avant l’exécution du contrôle, une génération signalée est toujours facturée.
Qwen Image 2.1 fonctionne via POST /v1/images/generations. La requête renvoie immédiatement un job_id ; interrogez GET /v1/jobs/{job_id} jusqu'à la fin du job et lisez les URLs de sortie dans le résultat. Ou ajoutez "sync": true pour éviter le polling : la requête reste ouverte et renvoie directement la réponse image au format OpenAI, donc les SDKs OpenAI fonctionnent tels quels. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur qwen-image-2-1 ou seedream-5-0-pro. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2-1",
"prompt": "Describe what you want Qwen Image 2.1 to generate."
}'Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.
Qwen Image 2.1 est la version la plus récente (2 oct. 2026) ; Seedream 5.0 Pro est sorti le 8 juil. 2026. Capacités indiquées uniquement pour Qwen Image 2.1 : multi image. Capacités indiquées uniquement pour Seedream 5.0 Pro : layer decomposition, interactive editing, multilingual text. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
Qwen Image 2.1 est la version la plus récente (2 oct. 2026) ; Seedream 5.0 Pro est sorti le 8 juil. 2026.
Les deux modèles sont tarifés sur des unités ou des paliers différents : comparez les grilles tarifaires en direct de cette page. Elles correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/images/generations avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
