DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek V4.1 Flash 1017 et DeepSeek V4 Flash 0731 côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.

DeepSeek Génération de texte

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs DeepSeek V4 Flash 0731 en un coup d'œil

DeepSeek V4.1 Flash 1017 et DeepSeek V4 Flash 0731 sont deux modèles DeepSeek de la catégorie Génération de texte, disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

  • DeepSeek V4.1 Flash 1017 est la version la plus récente (17 oct. 2026) ; DeepSeek V4 Flash 0731 est sorti le 31 juil. 2026.
  • Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 1M tokens.
  • Types d'entrée acceptés uniquement par DeepSeek V4.1 Flash 1017 : Image.
  • Capacités indiquées uniquement pour DeepSeek V4.1 Flash 1017 : vision, cache.
  • Capacités indiquées uniquement pour DeepSeek V4 Flash 0731 : structured output.
  • DeepSeek V4.1 Flash 1017 affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés).

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs DeepSeek V4 Flash 0731 : caractéristiques

Spéc.DeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek V4 Flash 0731
ID du modèledeepseek-v4-1-flash-1017deepseek-v4-flash-0731
AuteurDeepSeekDeepSeek
Publié17 oct. 202631 juil. 2026
Fenêtre de contexte1M tokens1M tokens
Sortie max393 216 tokens393 216 tokens
Entrée
Texte Image
Texte
Sortie
Texte
Texte
Sortie structuréeMode JSONMode JSON
RégionSingaporeGermany
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-1-flash-1017:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash-0731:generateContent
Capacités
reasoning vision function calling agentic coding cache
reasoning function calling structured output agentic coding

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs DeepSeek V4 Flash 0731 : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs DeepSeek V4 Flash 0731 : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

ParamètreDeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek V4 Flash 0731
temperature0 à 2 Par défaut: 0.70 à 2 Par défaut: 0.7
top_p0 à 1 Par défaut: 0.90 à 1 Par défaut: 0.9
max_tokens1 à 3932161 à 393216
stopstringstring
enable_thinkingboolean Par défaut: trueboolean Par défaut: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, max Par défaut: mediumnone, low, medium, high, max Par défaut: medium
thinking_budget1 à 393216 Par défaut: 327681 à 393216 Par défaut: 32768
response_formatenumenum
web_search_linkupboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
disable_formattingboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs DeepSeek V4 Flash 0731 : limites et notes

DeepSeek V4.1 Flash 1017

La réflexion est activée par défaut et peut être désactivée. Les jetons de raisonnement sont facturés comme des jetons de sortie. La saisie d’images est acceptée avec le texte. Le mode JSON est pris en charge. La sortie stricte du schéma JSON n’est pas disponible sur ce modèle. La recherche web optionnelle Linkup n’est facturée qu’en cas d’invocation. Depuis le 27 octobre 2026, les identifiants deepseek-v4-1-flash modèles sont servis par ce modèle.

DeepSeek V4 Flash 0731

La réflexion est activée par défaut et peut être désactivée. Les jetons de raisonnement sont facturés comme des jetons de sortie. La recherche web optionnelle de Linkup n’est facturée qu’en cas d’invocation.

Comment appeler DeepSeek V4.1 Flash 1017 et DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek V4.1 Flash 1017 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle deepseek-v4-1-flash-1017. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur deepseek-v4-1-flash-1017 ou deepseek-v4-flash-0731. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-1-flash-1017",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs DeepSeek V4 Flash 0731 : questions fréquentes

Quelle est la différence entre DeepSeek V4.1 Flash 1017 et DeepSeek V4 Flash 0731 ?

DeepSeek V4.1 Flash 1017 est la version la plus récente (17 oct. 2026) ; DeepSeek V4 Flash 0731 est sorti le 31 juil. 2026. Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 1M tokens. Types d'entrée acceptés uniquement par DeepSeek V4.1 Flash 1017 : Image. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, DeepSeek V4.1 Flash 1017 ou DeepSeek V4 Flash 0731 ?

DeepSeek V4.1 Flash 1017 est la version la plus récente (17 oct. 2026) ; DeepSeek V4 Flash 0731 est sorti le 31 juil. 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, DeepSeek V4.1 Flash 1017 ou DeepSeek V4 Flash 0731 ?

DeepSeek V4.1 Flash 1017 affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de DeepSeek V4.1 Flash 1017 à DeepSeek V4 Flash 0731 sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer DeepSeek V4.1 Flash 1017 et DeepSeek V4 Flash 0731 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.

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