Modelo de conversación de audio y texto StepFun con salida de texto y comprensión paralingüística.
StepFunGeneracion de texto256K contextoInternationalEndpoint propietarioModelo de conversación de audio y texto StepFun con salida de texto y comprensión paralingüística.
La salida de texto se expone mediante Chats Completions, Respuestas, Mensajes y generateContent compatible con Gemini. La búsqueda web de Linkup está disponible a través de web_search_linkup para indicaciones de texto y añade $0.013 por llamada cuando se invoca.
También conocido como StepAudio Chat, StepFun StepAudio 2.5 Chat
stepaudio-2-5-chat/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/stepaudio-2-5-chat:generateContentstepaudio-2.5-chatstepfun/stepaudio-2-5-chatstepfun/stepaudio-2.5-chatTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
StepAudio 2.5 Chat sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo stepaudio-2-5-chat. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "stepaudio-2-5-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="stepaudio-2-5-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de StepAudio 2.5 Chat en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.5 | 0 a 2 | Temperatura de muestreo. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 a 131072 | Tokens de salida máximos. |
| stop | array | - | - | Parar secuencias. |
| frequency_penalty | number | 0 | 0 a 1 | Penalización por fichas repetidas. |
| modalities | array | ["text"] | - | Modalidades de respuesta. La salida de texto está actualmente expuesta. |
| response_format | object | - | - | Formato de respuesta compatible con OpenAI. Usa {"type":"json_object"} para el modo objeto JSON. |
| tools | array | - | - | Herramientas funcionales compatibles con OpenAI. |
| tool_choice | string | - | - | Elección de herramienta compatible con OpenAI. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Búsqueda web opcional impulsada por Linkup. Cuando están habilitadas, las fuentes web recientes se recuperan usando tu último mensaje de usuario como consulta y se proporcionan al modelo como contexto adicional. Añade $0.013 por llamada cuando se invoca además del coste normal del token del modelo. Desactivado por defecto. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Devuelve la respuesta sin la lista de Fuentes que añade la búsqueda web. |
Accepts text or base64 audio input and returns text. Linkup web search is available for text prompts.
En EmpirioLabs, StepAudio 2.5 Chat se factura por uso: Entrada $1.50 por 1M de tokens de prompt; Producto $3.50 por 1M de tokens generados; Lectura implícita de caché $0.30 por cada 1M de tokens de entrada en caché; Búsqueda web (Linkup) $0.013 por llamada cuando se invoca. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
StepAudio 2.5 Chat admite una ventana de contexto de 256K tokens con hasta 131.072 tokens de salida por respuesta.
Sí. StepAudio 2.5 Chat sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo stepaudio-2-5-chat.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta StepAudio 2.5 Chat en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
