
Variante Flash Step 3.5 optimizada para agentes con modos de bajo y alto esfuerzo de razonamiento.
Variante Flash Step 3.5 optimizada para agentes con modos de bajo y alto esfuerzo de razonamiento.
Usa reasoning_effort bajo para reducir tokens de razonamiento o alto para trabajos más profundos como agente. Los resultados en la caché de prompt se facturan a la tasa de aciertos de caché de StepFun. La búsqueda web de Linkup está disponible a través de web_search_linkup y añade $0.013 por llamada cuando se invoca.
También conocido como Step Flash 2603, StepFun Step 3.5 Flash 2603, Step-3.5-Flash-2603, step-3-5-flash-2603
step-3-5-flash-2603/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/step-3-5-flash-2603:generateContentstep-3.5-flash-2603stepfun/step-3-5-flash-2603stepfun/step-3.5-flash-2603Tarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Step 3.5 Flash 2603 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo step-3-5-flash-2603. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "step-3-5-flash-2603",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="step-3-5-flash-2603",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Step 3.5 Flash 2603 en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.5 | 0 a 2 | Temperatura de muestreo. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 a 131072 | Tokens de salida máximos. Los tokens de razonamiento cuentan para este límite. |
| stop | array | - | - | Parar secuencias. |
| frequency_penalty | number | 0 | 0 a 1 | Penalización por fichas repetidas. |
| reasoning_effort | enum | low | low, high | Esfuerzo de razonamiento para la ruta Flash 2603 del Paso 3.5 optimizada para agentes. |
| reasoning_format | enum | general | general, deepseek-style | Formato de trazo de razonamiento devuelto por StepFun. |
| tools | array | - | - | Herramientas funcionales compatibles con OpenAI. |
| tool_choice | string | - | - | Elección de herramienta compatible con OpenAI. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Búsqueda web opcional impulsada por Linkup. Cuando están habilitadas, las fuentes web recientes se recuperan usando tu último mensaje de usuario como consulta y se proporcionan al modelo como contexto adicional. Añade $0.013 por llamada cuando se invoca además del coste normal del token del modelo. Desactivado por defecto. |
Modelo agente solo de texto con contexto de 256K, herramientas funcionales, facturación de caché de prompt, reasoning_effort bajo o alto, y búsqueda web opcional en Linkup.
En EmpirioLabs, Step 3.5 Flash 2603 se factura por uso: Entrada $0.10 por 1M de tokens de prompt; Producto $0.30 por 1M de tokens generados; Caché implícita $0.02 por fichas de entrada en caché de 1M. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Step 3.5 Flash 2603 admite una ventana de contexto de 256K tokens con hasta 131.072 tokens de salida por respuesta.
Sí. Step 3.5 Flash 2603 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo step-3-5-flash-2603.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Step 3.5 Flash 2603 en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.