Modelo multimodal centrado en latencia con contexto de 256K, cuatro modos de esfuerzo de razonamiento y image/video comprensión para un uso de alta concurrencia.
ByteDanceGeneracion de texto256K contextoLanzado 14 feb 2026MalaysiaEndpoint propietarioModelo multimodal centrado en latencia con contexto de 256K, cuatro modos de esfuerzo de razonamiento y image/video comprensión para un uso de alta concurrencia.
También conocido como Seed Mini, ByteDance Seed 2.0 Mini
seed-2-0-mini/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/seed-2-0-mini:generateContentbytedance/seed-2-minidoubao-seed-2-miniseed-2-0-mini-260215seed-2-miniTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Seed 2.0 Mini sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo seed-2-0-mini. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seed-2-0-mini",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="seed-2-0-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Seed 2.0 Mini en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de muestreo |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Muestreo del núcleo |
| max_tokens | number | - | 1 a 128000 | Tokens de salida máximos. Cuando se omiten, se aplica el valor predeterminado propio del modelo. |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalización por tokens repetidos. >0 reduce la repetición, <0 la fomenta. No se aplica cuando la búsqueda web está activada o se adjunta un documento. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalización por tokens nuevos vs. vistos. >0 fomenta nuevos temas, <0 fomenta mantenerse en el tema. No se aplica cuando la búsqueda web está activada o se adjunta... |
| stop | string | - | - | Secuencias de oclusivas separadas por comas |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activa el modo pensamiento profundo / razonamiento. |
| reasoning_effort | enum | medium | low, medium, high | Nivel de esfuerzo de razonamiento. Usa enable_thinking=falso para desactivar el razonamiento por completo. |
| enable_web_search | boolean | false | - | Habilitar la búsqueda web: recupera resultados web en tiempo real y los proporciona al modelo como contexto adicional. |
| max_tool_calls | number | 3 | 1 a 10 | Número máximo de rondas de búsqueda web que el modelo puede ejecutar en una sola petición. |
| image_detail | enum | high | low, high, xhigh | Nivel de calidad visual de imagen para la entrada de visión. |
| video_fps | number | - | 0.2 a 5 | Fotogramas por segundo extraídos de la entrada de vídeo. |
| response_format | enum | - | - | Limita la salida a JSON. Usa el modo JSON para cualquier objeto JSON válido, o un esquema JSON para forzar una salida que coincida con un esquema que proporciones. |
El precio es 2x cuando los tokens de entrada >=128K. La temperatura y la top_p son fijas por el servidor (temp=1, top_p=0,95) independientemente del valor del cliente.
Cuando este modelo invoca herramientas integradas (búsqueda web, intérprete de código, etc.) dentro de una sola solicitud, la respuesta lleva un mapa de usage.tool_usage normalizado junto con los conteos de tokens. El ejemplo siguiente muestra la forma, nombres exactos de campos, unidades y qué herramientas aparecen pueden variar ligeramente según el proveedor:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}Los recuentos de herramientas ya están en cost_usd, se muestran para transparencia y así puedes auditar la facturación por herramienta. El campo se omite cuando no se invocan herramientas.
En EmpirioLabs, Seed 2.0 Mini se factura por uso. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Seed 2.0 Mini admite una ventana de contexto de 256K tokens con hasta 128.000 tokens de salida por respuesta.
Sí. Seed 2.0 Mini sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo seed-2-0-mini.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Seed 2.0 Mini en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
