Razonador omnimodal que lee texto, imágenes, audio y vídeo y responde en texto, con un contexto de token de 1M, pensamiento y búsqueda web nativa.
Alibaba CloudGeneracion de texto1.01M contextoLanzado 17 sept 2026SingaporeEndpoint propietarioNuevoRazonador omnimodal que lee texto, imágenes, audio y vídeo y responde en texto, con un contexto de token de 1M, pensamiento y búsqueda web nativa.
Soporta entrada de texto, imagen, audio y vídeo, modo pensamiento con enable_thinking y thinking_budget hasta 262144 tokens, llamada a funciones, salida estructurada incluyendo esquema JSON estricto y la herramienta integrada tool_web_search. Los tokens de pensamiento se anuncian como tokens de salida.
También conocido como Alibaba Cloud Qwen3.8 Omni Flash
qwen3-8-omni-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-8-omni-flash:generateContentqwen3.8-omni-flashTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Qwen3.8 Omni Flash sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo qwen3-8-omni-flash. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8-omni-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-8-omni-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Qwen3.8 Omni Flash en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 1.99 | Temperatura de muestreo. 0 es determinista y 1,99 es la aleatoriedad máxima. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Valores bajos hacen que las salidas sean más enfocadas. |
| max_tokens | number | - | 1 a 131072 | Tokens de salida máximos. Cuando se omiten, se aplica el valor predeterminado propio del modelo. |
| stop | string | - | - | Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activa el razonamiento antes de responder. Una petición que fuerza una llamada a la herramienta se ejecuta sin razonamiento a menos que establezca enable_thinking. |
| reasoning_effort | enum | - | none, low, medium, high, max | Nivel de esfuerzo de razonamiento. Ninguno impide pensar. Presupuestos limitados de pensamiento de conjunto bajos, medios, altos y máximos, adaptados al modelo... |
| thinking_budget | number | - | 1 a 262144 | Tokens máximos reservados para razonar cuando el pensamiento está habilitado. Cuando se omite, el modelo decide cuánto tiempo debe razonar. |
| preserve_thinking | boolean | false | - | Incluye el razonamiento de los turnos asistentes anteriores en la entrada del modelo en /v1/chat/completions. Devuelve el razonamiento de cada turno sin cambios en... |
| seed | integer | - | 0 a 2147483647 | Semilla aleatoria para un muestreo más reproducible. Reutilizar una semilla con la misma petición devuelve una salida similar, no siempre idéntica. |
| top_k | integer | - | 1 a 100 | Muestrea solo de los K tokens más probables. Cuando se omite, se aplica el valor predeterminado propio del modelo. |
| presence_penalty | number | - | -2 a 2 | Penalización por tokens que ya aparecieron en el texto generado. Los valores positivos fomentan nuevos temas. Cuando se omiten, se aplica el valor predeterminado... |
| repetition_penalty | number | - | 0.1 a 2 | Valores más altos desincentivan la repetición de frases, y 1 no aplica penalización. Cuando se omite, se aplica el valor predeterminado propio del modelo. No está... |
| n | integer | 1 | 1 a 4 | Número de respuestas por devolver. Above 1 solo se ejecuta en /v1/chat/completions, con enable_thinking false y sin herramientas, búsqueda web ni logprobs. Se... |
| logprobs | boolean | false | - | Devuelve las probabilidades logarítmicas de los tokens de respuesta, no el razonamiento, en /v1/chat/completions. No está disponible cuando una herramienta integrada... |
Se soportan entradas de texto, imagen, audio y vídeo, y el modelo responde en texto. El pensamiento está activado por defecto; usa enable_thinking para desactivarlo y thinking_budget para limitarlo a hasta 262144 tokens. Los tokens de pensamiento se facturan como tokens de salida. La búsqueda web es una herramienta integrada opcional que se expone a través de tool_web_search y añade $0.02 por cada llamada invocada; una sola petición puede invocarla más de una vez, y cada llamada invocada se factura. Para la entrada de audio, pasa el archivo como una URL o un URI de datos base64. La banda sonora de un vídeo se presenta como tokens de audio junto con sus tokens de vídeo.
Cuando este modelo invoca herramientas integradas dentro de una sola petición, la respuesta lleva un mapa de usage.tool_usage normalizado junto a los recuentos de tokens:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3}
}El recuento de herramientas ya está en cost_usd y se muestra para mayor transparencia y así puedes auditar la facturación por herramienta. El campo se omite cuando no se invocan herramientas.
En EmpirioLabs, Qwen3.8 Omni Flash se factura por uso: Entrada $0.30 por 1M de tokens de prompt; Salida $0.94 por 1M de tokens generados; Búsqueda web $0.02 por llamada cuando se invoca. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Qwen3.8 Omni Flash admite una ventana de contexto de 1.01M tokens con hasta 131.072 tokens de salida por respuesta.
Sí. Qwen3.8 Omni Flash sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo qwen3-8-omni-flash.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Qwen3.8 Omni Flash en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
