Razonador omnimodal que lee texto, imágenes, audio y vídeo y responde en texto, con un contexto de token de 1M, pensamiento y búsqueda web nativa.
Alibaba CloudGeneracion de texto1M contextoLanzado 17 sept 2026SingaporeEndpoint propietarioNuevoRazonador omnimodal que lee texto, imágenes, audio y vídeo y responde en texto, con un contexto de token de 1M, pensamiento y búsqueda web nativa.
Soporta entrada de texto, imagen, audio y vídeo, modo pensamiento con enable_thinking y thinking_budget hasta 262144 tokens, llamada a funciones, salida estructurada incluyendo esquema JSON estricto y la herramienta integrada tool_web_search. Los tokens de pensamiento se anuncian como tokens de salida.
También conocido como Alibaba Cloud Qwen3.8 Omni Flash
qwen3-8-omni-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-8-omni-flash:generateContentqwen3.8-omni-flashTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Qwen3.8 Omni Flash sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo qwen3-8-omni-flash. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8-omni-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-8-omni-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Qwen3.8 Omni Flash en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de muestreo. 0 es determinista y 2 es la aleatoriedad máxima. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Valores bajos hacen que las salidas sean más enfocadas. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 131072 | Tokens de salida máximos. |
| stop | string | - | - | Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Habilita el razonamiento antes de responder. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Nivel de esfuerzo de razonamiento. Ninguno impide pensar. Presupuestos limitados de pensamiento de conjunto bajos, medios, altos y máximos, adaptados al modelo... |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 a 262144 | Se permiten tokens máximos reservados para razonar cuando se habilita el pensamiento. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Utiliza procesamiento de mayor resolución para las entradas de imagen. |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 a 16777216 | Recuento máximo de píxeles por imagen cuando se desactiva el procesamiento de alta resolución. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 a 10 | Fotogramas por segundo para muestrear desde entradas de vídeo. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | Trata una secuencia de imágenes como fotogramas de vídeo. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Busca información en tiempo real en internet. Añade $0.02 al coste de la solicitud por cada llamada invocada. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Devuelve la salida en bruto al estilo proveedor sin EmpirioLabs formato de fuente cuando sea compatible. |
| response_format | enum | - | - | Limita la salida a JSON válido. Utiliza el modo JSON para cualquier objeto JSON, o proporciona un esquema JSON para forzar una forma de respuesta exacta. |
Se soportan entradas de texto, imagen, audio y vídeo, y el modelo responde en texto. El pensamiento está activado por defecto; usa enable_thinking para desactivarlo y thinking_budget para limitarlo a hasta 262144 tokens. Los tokens de pensamiento se facturan como tokens de salida. La búsqueda web es una herramienta integrada opcional que se expone a través de tool_web_search y añade $0.02 por cada llamada invocada; una sola petición puede invocarla más de una vez, y cada llamada invocada se factura. Para la entrada de audio, pasa el archivo como una URL o un URI de datos base64. La banda sonora de un vídeo se presenta como tokens de audio junto con sus tokens de vídeo.
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3}
}Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
En EmpirioLabs, Qwen3.8 Omni Flash se factura por uso: Entrada $0.30 por 1M de tokens de prompt; Producto $0.94 por 1M de tokens generados; Búsqueda web $0.02 por llamada cuando se invoca. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Qwen3.8 Omni Flash admite una ventana de contexto de 1M tokens con hasta 131.072 tokens de salida por respuesta.
Sí. Qwen3.8 Omni Flash sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo qwen3-8-omni-flash.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Qwen3.8 Omni Flash en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
