Modelo de visión Qwen3.7 rentable para texto, imagen, vídeo, codificación, uso de herramientas, comprensión de la interfaz gráfica y flujos de trabajo de contexto 1M.
Alibaba CloudGeneracion de texto1M contextoLanzado 1 jun 2026SingaporeEndpoint propietarioModelo de visión Qwen3.7 rentable para texto, imagen, vídeo, codificación, uso de herramientas, comprensión de la interfaz gráfica y flujos de trabajo de contexto 1M.
Soporta entradas de texto, imagen y vídeo, modo de pensamiento con enable_thinking y thinking_budget, llamada a funciones, salida estructurada, búsqueda web, extractor web, intérprete de código, herramientas de búsqueda de imágenes, continuación de prefijos y ajuste fino de modelos. Las herramientas de búsqueda web y búsqueda de imágenes se facturan por cada llamada invocada. Los tokens de pensamiento se presentan como tokens de salida.
También conocido como Alibaba Cloud Qwen3.7 Plus
qwen3-7-plus/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-7-plus:generateContentqwen3.7-plusTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Qwen3.7 Plus sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo qwen3-7-plus. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-7-plus",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-7-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Qwen3.7 Plus en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de muestreo. 0 es determinista y 2 es la aleatoriedad máxima. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Valores bajos hacen que las salidas sean más enfocadas. |
| max_tokens | number | - | 1 a 131072 | Tokens de salida máximos. Cuando se omiten, se aplica el valor predeterminado propio del modelo. |
| stop | string | - | - | Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activa el razonamiento antes de responder. Una petición que fuerza una llamada a la herramienta se ejecuta sin razonamiento a menos que establezca enable_thinking. |
| reasoning_effort | enum | - | none, low, medium, high, max | Nivel de esfuerzo de razonamiento. Ninguno impide pensar. Presupuestos limitados de pensamiento de conjunto bajos, medios, altos y máximos, adaptados al modelo... |
| thinking_budget | number | - | 1 a 262144 | Tokens máximos reservados para razonar cuando el pensamiento está habilitado. Cuando se omite, el modelo decide cuánto tiempo debe razonar. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Utiliza procesamiento de mayor resolución para las entradas de imagen. Se aplica cuando no hay ninguna herramienta integrada activada y no está en /v1/responses. |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 a 16777216 | Recuento máximo de píxeles por imagen cuando se desactiva el procesamiento de alta resolución. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 a 10 | Fotogramas por segundo para muestrear desde entradas de vídeo. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | Trata una secuencia de imágenes como fotogramas de vídeo. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Busca información en tiempo real en la web. Añade $0.03 al coste de la solicitud por cada llamada invocada. No se utiliza cuando la petición también incluye... |
| tool_web_extractor | boolean | false | - | Extraer y leer contenido de URLs. Requiere búsqueda web y pensamiento. No se utiliza cuando la solicitud también incluye herramientas funcionales, response_format o... |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | Ejecuta código Python en un sandbox. Requiere pensar. No se usa cuando la solicitud también tiene herramientas funcionales, response_format o entrada de vídeo. |
El precio es 3x para input/output por encima de 256K tokens. La búsqueda web, la búsqueda de texto a imagen y la búsqueda imagen a imagen solo se facturan cuando se invocan.
La búsqueda de texto a imagen y la búsqueda de imagen a imagen utilizan la fila de precios de búsqueda de imágenes. Los tokens de pensamiento se presentan como tokens de salida.
Cuando este modelo invoca herramientas integradas dentro de una sola solicitud, la respuesta lleva un mapa de usage.tool_usage normalizado junto a los conteos de tokens. Los conteos de herramientas ya están considerados en cost_usd y se muestran para mayor transparencia.
:variant1
El precio en China está descontado respecto a Singapur. La entrada implícita de caché utiliza la fila de tokens en caché. La búsqueda web, la búsqueda de texto a imagen y la búsqueda imagen a imagen solo se facturan cuando se invocan.
La búsqueda de texto a imagen y la búsqueda de imagen a imagen utilizan la fila de precios de búsqueda de imágenes. Las llamadas de herramientas pagadas en China son $0.01 cada una. Los tokens de pensamiento se facturan como tokens de salida.
Las variantes son versiones alternativas de Qwen3.7 Plus con su propio id de modelo. Según la variante, pueden diferir en región de servicio, precios o parámetros compatibles; todo lo demás funciona igual.
qwen3-7-plus:variant1En EmpirioLabs, Qwen3.7 Plus se factura por uso. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Qwen3.7 Plus admite una ventana de contexto de 1M tokens con hasta 65.536 tokens de salida por respuesta.
Sí. Qwen3.7 Plus sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo qwen3-7-plus.
Qwen3.7 Plus está disponible como 2 ids de modelo: el predeterminado qwen3-7-plus más qwen3-7-plus:variant1 (China). Las variantes pueden diferir en región de servicio, precios o parámetros compatibles; las tablas de tarifas de cada una están en esta página.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Qwen3.7 Plus en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
