
Modelo de lenguaje visual Fast Qwen3.7 para texto, imagen, vídeo, uso de herramientas y tareas agentes, con caché implícita y un contexto de token de 1M.
Modelo de lenguaje visual Fast Qwen3.7 para texto, imagen, vídeo, uso de herramientas y tareas agentes, con caché implícita y un contexto de token de 1M.
Soporta entradas de texto, imagen y vídeo, modo de pensamiento con enable_thinking y thinking_budget hasta 131072 tokens, llamada a funciones, salida estructurada, búsqueda web, extractor web, intérprete de código, herramientas de búsqueda de imágenes, continuación de prefijos y caché de contexto implícito. Las herramientas de búsqueda web y búsqueda de imágenes se facturan por cada llamada invocada. Los tokens de pensamiento se presentan como tokens de salida.
También conocido como Alibaba Cloud Qwen3.7 Flash, Qwen3.7-Flash, qwen3-7-flash
qwen3-7-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-7-flash:generateContentqwen3.7-flashTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Qwen3.7 Flash sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo qwen3-7-flash. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-7-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Qwen3.7 Flash en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de muestreo. 0 es determinista y 2 es la aleatoriedad máxima. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Valores bajos hacen que las salidas sean más enfocadas. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 65536 | Tokens de salida máximos. |
| stop | string | - | - | Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Habilita el razonamiento antes de responder. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Nivel de esfuerzo de razonamiento. Ninguno impide pensar. Presupuestos limitados de pensamiento de conjunto bajos, medios, altos y máximos, adaptados al modelo... |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 a 131072 | Se permiten tokens máximos reservados para razonar cuando se habilita el pensamiento. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Utiliza procesamiento de mayor resolución para las entradas de imagen. |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 a 16777216 | Recuento máximo de píxeles por imagen cuando se desactiva el procesamiento de alta resolución. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 a 10 | Fotogramas por segundo para muestrear desde entradas de vídeo. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | Trata una secuencia de imágenes como fotogramas de vídeo. |
| tool_web_search | boolean | true | - | Busca información en tiempo real en internet. Añade $0.03 al coste de la solicitud por cada llamada invocada. |
| tool_web_extractor | boolean | true | - | Extrae y lee contenido de las URLs. Requiere búsqueda en la web y reflexión. |
| tool_code_interpreter | boolean | true | - | Ejecuta código en Python en un sandbox. Requiere pensar. |
El precio de los tokens se clasifica por el tamaño del prompt y sube por encima de 32K y de nuevo por encima de 256K tokens de entrada. Los tokens de prompt en caché se facturan a la tasa de caché implícita para el nivel correspondiente. La búsqueda web, la búsqueda de texto a imagen y la búsqueda imagen a imagen solo se facturan cuando se invocan. La búsqueda de texto a imagen y la búsqueda de imagen a imagen utilizan la fila de precios de búsqueda de imágenes. Los tokens de pensamiento se presentan como tokens de salida.
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency.
:variant1
Los precios en China están descontados en comparación con Singapur. El precio de los tokens se clasifica por el tamaño del prompt y sube por encima de 32K y de nuevo por encima de 256K tokens de entrada. La entrada implícita de caché utiliza la fila de token en caché. La búsqueda web, la búsqueda de texto a imagen y la búsqueda imagen a imagen solo se facturan cuando se invocan. La búsqueda de texto a imagen y la búsqueda de imagen a imagen utilizan la fila de precios de búsqueda de imágenes. Las llamadas de herramientas pagadas en China son $0.01 cada una. Los tokens de pensamiento se presentan como tokens de salida.
Las variantes son versiones alternativas de Qwen3.7 Flash con su propio id de modelo. Según la variante, pueden diferir en región de servicio, precios o parámetros compatibles; todo lo demás funciona igual.
qwen3-7-flash:variant1En EmpirioLabs, Qwen3.7 Flash se factura por uso. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Qwen3.7 Flash admite una ventana de contexto de 1M tokens con hasta 65.536 tokens de salida por respuesta.
Sí. Qwen3.7 Flash sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo qwen3-7-flash.
Qwen3.7 Flash está disponible como 2 ids de modelo: el predeterminado qwen3-7-flash más qwen3-7-flash:variant1 (China). Las variantes pueden diferir en región de servicio, precios o parámetros compatibles; las tablas de tarifas de cada una están en esta página.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Qwen3.7 Flash en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.