Modelo de visión y lenguaje con atención lineal híbrida más MoE escaso, contexto 1M y rápida inferencia multimodal de text/image/vídeo.
Alibaba CloudGeneracion de texto1M contextoLanzado 24 feb 2026SingaporeEndpoint propietarioModelo de visión y lenguaje con atención lineal híbrida más MoE escaso, contexto 1M y rápida inferencia multimodal de text/image/vídeo.
También conocido como Alibaba Cloud Qwen3.5 Flash
qwen3-5-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-5-flash:generateContentqwen3.5-flashTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Qwen3.5 Flash sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo qwen3-5-flash. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-5-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Qwen3.5 Flash en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de muestreo. 0 es determinista y 2 es la aleatoriedad máxima. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Valores bajos hacen que las salidas sean más enfocadas. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 32768 | Tokens de salida máximos. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Habilita el razonamiento antes de responder. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Utiliza procesamiento de mayor resolución para las entradas de imagen. |
| max_pixels | number | 2621440 | 1 a 99999999 | Recuento máximo de píxeles por imagen cuando se desactiva el procesamiento de alta resolución. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 a 10 | Fotogramas por segundo para muestrear desde entradas de vídeo. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | Trata una secuencia de imágenes como fotogramas de vídeo. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Busca información en tiempo real en internet. Añade $0.015 al coste de la solicitud por cada llamada invocada. |
| tool_web_extractor | boolean | false | - | Extrae y lee contenido de las URLs. Requiere búsqueda en la web y reflexión. |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | Ejecuta código en Python en un sandbox. Requiere pensar. |
| tool_web_search_image | boolean | false | - | Busca en internet imágenes a partir de descripciones de texto. Añade $0.012 al coste de la solicitud por cada llamada invocada. |
| tool_image_search | boolean | false | - | Encuentra imágenes similares de una imagen subida. Añade $0.012 al coste de la solicitud por cada llamada invocada. |
| response_format | enum | - | - | Devuelve la salida como un objeto JSON válido (modo JSON). Describe los campos que quieres en tu tema. |
Herramientas integradas (facturadas solo cuando se invocan) - Búsqueda web: $0.015/call - Extractor web: gratuito - Intérprete de código: gratis - Búsqueda texto a imagen: $0.012/call - Búsqueda imagen a imagen: $0.012/call Otros - Los tokens de pensamiento se facturan como tokens de salida Búsqueda de texto a imagen y búsqueda de imagen a imagen utilizan la fila de precios de búsqueda de imágenes. Cada búsqueda de imagen invocada se factura a la tasa indicada por llamada.
When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape, exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd, they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
:variant1
Soporta entrada de texto, imagen y vídeo. La búsqueda web está disponible a través de tool_web_search y añade $0.01 por consulta cuando está activada. Los tokens de pensamiento se presentan como tokens de salida. No se admiten controles explícitos de caché.
Las variantes son versiones alternativas de Qwen3.5 Flash con su propio id de modelo. Según la variante, pueden diferir en región de servicio, precios o parámetros compatibles; todo lo demás funciona igual.
qwen3-5-flash:variant1En EmpirioLabs, Qwen3.5 Flash se factura por uso. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Qwen3.5 Flash admite una ventana de contexto de 1M tokens con hasta 32.768 tokens de salida por respuesta.
Sí. Qwen3.5 Flash sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo qwen3-5-flash.
Qwen3.5 Flash está disponible como 2 ids de modelo: el predeterminado qwen3-5-flash más qwen3-5-flash:variant1 (China). Las variantes pueden diferir en región de servicio, precios o parámetros compatibles; las tablas de tarifas de cada una están en esta página.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Qwen3.5 Flash en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
