
Modelo híbrido que unifica las familias Instruct, Razonamiento (Magistral) y Devstral: 40% menos tiempo de finalización y 3x rendimiento frente a los 3 pequeños.
Modelo híbrido que unifica las familias Instruct, Razonamiento (Magistral) y Devstral: 40% menos tiempo de finalización y 3x rendimiento frente a los 3 pequeños.
También conocido como Mistral AI Mistral Small 4, Mistral-Small-4
mistral-small-4/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mistral-small-4:generateContentmistralai/mistral-small-4Tarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Mistral Small 4 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo mistral-small-4. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-small-4",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistral-small-4",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Mistral Small 4 en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| reasoning_enabled | boolean | true | - | Habilitar razonamiento extendido (mapeo a razonamiento: alto|ninguno) |
| tool_web_search | boolean | true | - | Habilitar web_search herramienta |
| web_search_tier | enum | standard | standard, premium | Nivel estándar o premium de búsqueda web. Premium utiliza fuentes de mayor calidad. |
| tool_code_interpreter | boolean | true | - | Permite que el modelo ejecute código Python en un sandbox para calcular o analizar datos. |
| tool_image_generation | boolean | true | - | Permite que el modelo genere imágenes en línea a través de la herramienta de generación de imágenes de plataforma. |
| temperature | number | 0.7 | 0 a 1.5 | Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 32768 | Máximo de tokens en la respuesta. |
| response_format | enum | - | - | Devuelve la salida como un objeto JSON válido (modo JSON). Describe los campos que quieres en tu tema. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Salta el formato EmpirioLabs Markdown (cita [[N]](url) reescritura + bloque de referencias cuando se usó la herramienta web_search). Se devuelve la respuesta sin... |
Las herramientas (búsqueda web, intérprete de código, generación de imágenes) solo se facturan cuando se invocan realmente. Las solicitudes que incluyen tus propias herramientas de función utilizan llamadas de función estándar, y las herramientas integradas no están disponibles en esas solicitudes: una petición no puede combinar ambas a la vez.
When this model invokes built-in tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape — exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd — they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
En EmpirioLabs, Mistral Small 4 se factura por uso: Entrada $0.15 por 1M de tokens de prompt; Producto $0.60 por 1M de tokens generados; Búsqueda Web Estándar $0.084 por llamada. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Mistral Small 4 admite una ventana de contexto de 256K tokens con hasta 65.536 tokens de salida por respuesta.
Sí. Mistral Small 4 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo mistral-small-4.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Mistral Small 4 en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.