Modelo multimodal de 24B parámetros con contexto de 128K para análisis de imágenes, programación, matemáticas y tareas multilingües, ajustado para una inferencia local eficiente.
Mistral AIGeneracion de texto128K contextoLanzado 17 mar 2025Endpoint propietarioModelo multimodal de 24B parámetros con contexto de 128K para análisis de imágenes, programación, matemáticas y tareas multilingües, ajustado para una inferencia local eficiente.
También conocido como Mistral Small, Mistral AI Mistral Small 3.1, Mistral-Small-3.1, mistral-small-3-1
mistral-small-3-1/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/mistral-small-3-1:generateContentmistral-small-3.1mistralai/mistral-small-3.1Tarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Mistral Small 3.1 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo mistral-small-3-1. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-small-3-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistral-small-3-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Mistral Small 3.1 en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 1.5 | Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad. |
| top_p | number | 1 | 0 a 1 | Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Más bajo = más enfocado. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 32768 | Máximo de tokens en la respuesta. |
| tools | string | - | - | Definiciones de herramientas en formato OpenAI |
| tool_choice | string | - | - | auto, ninguno, requerido o {tipo, función} |
| response_format | enum | - | - | Limita la salida a JSON. Usa el modo JSON para cualquier objeto JSON válido, o un esquema JSON para forzar una salida que coincida con un esquema que proporciones. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Búsqueda web opcional impulsada por Linkup. Cuando están habilitadas, las fuentes web recientes se recuperan usando tu último mensaje de usuario como consulta y se proporcionan al modelo como contexto adicional. Añade $0.013 por llamada cuando se invoca además del coste normal del token del modelo. Desactivado por defecto. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Cuando está habilitada, la pasarela no añadirá el pie de página "Fuentes" a las respuestas de los asistentes que utilizaron la búsqueda web de Linkup. Útil cuando la... |
En EmpirioLabs, Mistral Small 3.1 se factura por uso: Por mensaje $0.0019 Fijado; Web Search (Linkup) $0.013 per call when invoked. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Mistral Small 3.1 admite una ventana de contexto de 128K tokens con hasta 32.000 tokens de salida por respuesta.
Sí. Mistral Small 3.1 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo mistral-small-3-1.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Mistral Small 3.1 en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
