MiniMax M3 es un modelo de razonamiento multimodal para codificación, agentes y análisis de contexto largo con entrada de texto, imagen y vídeo.
MiniMaxGeneracion de texto1M contextoLanzado 1 jun 2026SingaporeEndpoint propietarioMiniMax M3 es un modelo de razonamiento multimodal para codificación, agentes y análisis de contexto largo con entrada de texto, imagen y vídeo.
Soporta entradas de texto, imagen y vídeo, pensamiento adaptativo a través de enable_thinking, llamadas a funciones y lecturas implícitas de caché de prompts. El precio se clasifica por niveles según los tokens de prompt, incluyendo los hits de caché: <=512K usa el nivel estándar con descuento, mientras que >512K usa el nivel de alto contexto. Los tokens de pensamiento se anuncian como tokens de salida. La búsqueda web integrada se factura por búsqueda ejecutada.
minimax-m3/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/minimax-m3:generateContentminimax-m3-standardminimax/m3minimax/m3-standardTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
MiniMax M3 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo minimax-m3. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de MiniMax M3 en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 a 2 | Controla la aleatoriedad. Los valores inferiores son más deterministas; los valores más altos son más exploratorios. |
| top_p | number | 0.95 | 0 a 1 | Controla el muestreo del núcleo limitando la generación a la masa token más probable. |
| max_completion_tokens | integer | 4096 | 1 a 524288 | Se habilita el máximo de tokens generados, incluidos los tokens de razonamiento cuando se puede pensar. |
| stop | array | - | - | Secuencia opcional de paradas o lista de secuencias de paradas. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Busca información en tiempo real en internet. Añade $0.01 al coste de la solicitud por cada llamada invocada. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activa el pensamiento adaptativo por modelo antes de responder. Configura false para pedir una respuesta directa sin una fase de razonamiento. |
| tools | array | - | - | Definiciones de herramientas compatibles con OpenAI para llamadas a funciones. |
| tool_choice | object | - | - | Opcional tool_choice compatible con OpenAI. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Devuelve la respuesta sin la lista de Fuentes que añade la búsqueda web. |
Entrada de texto, imagen y vídeo con salida de texto. Thinking por defecto es adaptativo y puede desactivarse. El precio se basa en tokens de entrada, incluyendo los hits de caché: <=512K usa el nivel estándar con descuento, mientras que >512K usa el nivel de alto contexto. Soporta hasta 1M de tokens de entrada. Configura tool_web_search en true para permitir que el modelo busque en la web; cada búsqueda ejecutada se factura, y una solicitud puede realizar varias búsquedas. Las respuestas que usan búsqueda web terminan con una lista de Fuentes a menos que disable_formatting sea cierto. No se soporta salida estructurada a través de response_format; pide JSON en el prompt en su lugar.
Cuando este modelo invoca herramientas (búsqueda web, intérprete de código, etc.) dentro de una sola solicitud, la respuesta lleva un mapa de usage.tool_usage normalizado junto con los conteos de tokens. El ejemplo siguiente muestra la forma, nombres exactos de campos, unidades y qué herramientas aparecen pueden variar ligeramente según el proveedor:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}Los recuentos de herramientas ya están en cost_usd, se muestran para transparencia y así puedes auditar la facturación por herramienta. El campo se omite cuando no se invocan herramientas.
:priority
Este es el nivel de servicio prioritario: las solicitudes reciben admisión prioritaria para tiempos de respuesta más rápidos y mayor fiabilidad, con precios superiores a la ruta estándar MiniMax M3. Entrada de texto, imagen y vídeo con salida de texto. Thinking por defecto es adaptativo y puede desactivarse. El precio se clasifica por niveles según tokens de entrada incluyendo los impactos de caché, con <=512K más baratos que >512K. Soporta hasta 1 millón de tokens de entrada. Configura tool_web_search en true para que el modelo pueda buscar en la web; cada búsqueda ejecutada se factura y una petición puede realizar varias búsquedas. Las respuestas que usan búsqueda web terminan con una lista de Fuentes a menos que disable_formatting sea cierto. No se soporta salida estructurada a través de response_format; pide JSON en el prompt en su lugar.
Las variantes son versiones alternativas de MiniMax M3 con su propio id de modelo. Según la variante, pueden diferir en región de servicio, precios o parámetros compatibles; todo lo demás funciona igual.
minimax-m3:priorityEn EmpirioLabs, MiniMax M3 se factura por uso. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
MiniMax M3 admite una ventana de contexto de 1M tokens con hasta 524.288 tokens de salida por respuesta.
Sí. MiniMax M3 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo minimax-m3.
MiniMax M3 está disponible como 2 ids de modelo: el predeterminado minimax-m3 más minimax-m3:priority (Singapore). Las variantes pueden diferir en región de servicio, precios o parámetros compatibles; las tablas de tarifas de cada una están en esta página.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta MiniMax M3 en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
