MiniMax M2.7 API

MiniMax M2.7 es un modelo de chat de razonamiento de propósito general con pensamiento entrelazado, llamadas a funciones y caché de prompts.

MiniMaxGeneracion de texto200K contextoLanzado 18 mar 2026SingaporeEndpoint propietario

Acerca de MiniMax M2.7

MiniMax M2.7 es un modelo de chat de razonamiento de propósito general con pensamiento entrelazado, llamadas a funciones y caché de prompts.

Soporta streaming, pensamiento intercalado, llamada de funciones, tool_choice, max_tokens, stop, temperatura, top_p y lecturas implícitas de caché de prompts. Los tokens de pensamiento se presentan como tokens de salida.

También conocido como MiniMax-M2.7, minimax-m2-7

reasoningfunction callingcache

Especificaciones de MiniMax M2.7

ID del modelo
minimax-m2-7
Proveedor
MiniMax
Categoría
Generacion de texto
Lanzado
18 mar 2026
Ventana de contexto
200K tokens
Salida máxima
32.768 tokens
Entrada
Texto
Salida
Texto
Salida estructurada
Modo JSON
Región
Singapore
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/minimax-m2-7:generateContent
IDs de modelo alternativos
minimax-m2.7minimax/m2.7

Precios de la API de MiniMax M2.7Ahorra hasta 50%

Tarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.

Tipo
Especificación
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$0.30$0.15
Producto
por 1M de tokens generados
$1.20$0.60
Caché implícita
por fichas de entrada en caché de 1M
$0.06$0.03
Web Search (Linkup)
per call when invoked
$0.013
Comparar en la página completa de precios

Cómo llamar a la API de MiniMax M2.7

MiniMax M2.7 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo minimax-m2-7. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2-7",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2-7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Referencia completa de la API de MiniMax M2.7

Parámetros de la API de MiniMax M2.7

Parámetros de solicitud compatibles con la API de MiniMax M2.7 en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.

ParámetroTipoPredeterminadoRango / valoresDescripción
temperaturenumber10 a 2Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad.
top_pnumber0.950 a 1Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Más bajo = más enfocado.
max_tokensnumber40961 a 131072Máximo de tokens en la respuesta.
stopstring--Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens.
toolsarray--Definiciones de herramientas de llamada a funciones al estilo OpenAI. Cada entrada tiene nombre, descripción, parámetros.
tool_choicestring--auto | ninguno | requerido | {tipo:función, función:{nombre:"..."}}. Controla cuándo el modelo debe llamar a una herramienta.
response_formatenum--Devuelve la salida como un objeto JSON válido (modo JSON). Describe los campos que quieres en tu tema.
web_search_linkupbooleanfalse-Búsqueda web opcional impulsada por Linkup. Cuando están habilitadas, las fuentes web recientes se recuperan usando tu último mensaje de usuario como consulta y se proporcionan al modelo como contexto adicional. Añade $0.013 por llamada cuando se invoca además del coste normal del token del modelo. Desactivado por defecto.
disable_formattingbooleanfalse-Cuando está habilitada, la pasarela no añadirá el pie de página "Fuentes" a las respuestas de los asistentes que utilizaron la búsqueda web de Linkup. Útil cuando la...

Información útil

Soporta pensamiento entrelazado, llamadas a funciones y lecturas implícitas de caché de prompts. El pensamiento siempre está activo y se presenta como tokens de salida.

API de MiniMax M2.7: preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la API de MiniMax M2.7?

En EmpirioLabs, MiniMax M2.7 se factura por uso. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.

¿Cuál es la ventana de contexto de MiniMax M2.7?

MiniMax M2.7 admite una ventana de contexto de 200K tokens con hasta 32.768 tokens de salida por respuesta.

¿La API de MiniMax M2.7 es compatible con OpenAI?

Sí. MiniMax M2.7 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo minimax-m2-7.

¿Puedo probar MiniMax M2.7 en el navegador antes de integrar?

Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta MiniMax M2.7 en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.

¿Cómo consigo una clave de API de MiniMax M2.7?

Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.

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