El modelo de razonamiento insignia de Moonshot para trabajos largos de codificación y agentes, con un contexto de token de 1M, entrada de imágenes, búsqueda web e intérprete de código.
Moonshot AIGeneracion de texto1M contextoLanzado 23 oct 2026GermanyEndpoint propietarioNuevoEl modelo de razonamiento insignia de Moonshot para trabajos largos de codificación y agentes, con un contexto de token de 1M, entrada de imágenes, búsqueda web e intérprete de código.
Soporta entradas de texto e imagen, llamadas a funciones, salida estructurada de esquema JSON y herramientas integradas: búsqueda web facturada a $0.015 por llamada invocada, y extractor web e intérprete de código sin coste adicional. El pensamiento está activado por defecto con un control reasoning_effort (max es el predeterminado) y un interruptor de enable_thinking; los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida. La caché de prompts es automática. Las cadenas de paradas se aplican tanto al razonamiento como a la respuesta. La temperatura y otros ajustes de muestreo son fijados por el servicio de modelos. No se soportan entradas de vídeo, controles explícitos de caché, lotes ni ajuste fino.
También conocido como Kimi K3.1, Moonshot AI Kimi K3.1 Pro
kimi-k3-1-pro/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k3-1-pro:generateContentkimi-k3.1-promoonshotai/kimi-k3.1-proTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Kimi K3.1 Pro sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo kimi-k3-1-pro. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3-1-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3-1-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Kimi K3.1 Pro en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 131072 | 1 a 131072 | Tokens de salida máximos. Los tokens de razonamiento cuentan para este límite. |
| stop | string | - | - | Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activa el razonamiento antes de responder. Desactivarlo reduce la calidad de salida. |
| reasoning_effort | enum | max | low, medium, high, max | Kimi K3.1 Pro esfuerzo de razonamiento. Un esfuerzo mayor gasta más tokens de razonamiento antes de responder. Max es recomendado y es el valor por defecto. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Busca información en tiempo real en internet. Añade $0.015 al coste de la solicitud por cada llamada invocada. |
| tool_web_extractor | boolean | false | - | Extraer y leer contenido de URLs. Requiere búsqueda web y reflexión. |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | Ejecuta código en Python en un sandbox. Requiere pensar. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Devuelve la respuesta sin la lista de Fuentes que añade la búsqueda web. |
| response_format | enum | - | - | Limita la salida a JSON válido. Utiliza el modo JSON para cualquier objeto JSON, o proporciona un esquema JSON para forzar una forma de respuesta exacta. |
Soporta entradas de texto e imagen con un contexto de token de 1M, llamada a funciones y salida estructurada de esquema JSON. Las herramientas integradas están desactivadas por defecto: búsqueda web a $0.015 por llamada invocada, y extractor web e intérprete de código sin coste adicional. Una solicitud puede ejecutar más de una búsqueda, y cada búsqueda se factura. El pensamiento está activado por defecto: establecer su profundidad con reasoning_effort (max es el predeterminado), o desactivarlo con enable_thinking, lo que reduce la calidad de salida. Los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida. El extractor web y el intérprete de código necesitan reflexión, y el extractor web también necesita búsqueda web. Las cadenas de stop se aplican tanto al razonamiento como a la respuesta, por lo que una cadena de stop que aparece en el razonamiento termina la respuesta antes de tiempo. La temperatura y otros ajustes de muestreo son fijados por el servicio de modelos.
Cuando este modelo invoca herramientas (búsqueda web, intérprete de código, etc.) dentro de una sola solicitud, la respuesta lleva un mapa de usage.tool_usage normalizado junto con los conteos de tokens. El ejemplo siguiente muestra la forma, nombres exactos de campos, unidades y qué herramientas aparecen pueden variar ligeramente según el proveedor:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}Los recuentos de herramientas ya están en cost_usd, se muestran para transparencia y así puedes auditar la facturación por herramienta. El campo se omite cuando no se invocan herramientas.
En EmpirioLabs, Kimi K3.1 Pro se factura por uso: Entrada $2.00 por 1M de tokens de prompt; Salida $10.00 por 1M de tokens generados; Lectura implícita de caché $1.80 por cada 1M de tokens de entrada en caché; Búsqueda web $0.015 por llamada cuando se invoca; Extractor de telarañas $0.00 por llamada cuando se invoca; Intérprete de código $0.00 por llamada cuando se invoca. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Kimi K3.1 Pro admite una ventana de contexto de 1M tokens con hasta 131.072 tokens de salida por respuesta.
Sí. Kimi K3.1 Pro sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo kimi-k3-1-pro.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Kimi K3.1 Pro en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
