
Kimi K3 es el modelo de razonamiento insignia de Moonshot con un contexto de token de 1M, pensamiento siempre activo, búsqueda web nativa y entradas de texto, imagen y vídeo.
Kimi K3 es el modelo de razonamiento insignia de Moonshot con un contexto de token de 1M, pensamiento siempre activo, búsqueda web nativa y entradas de texto, imagen y vídeo.
Soporta entradas de texto, imagen y vídeo, llamadas a funciones, salida estructurada de esquema JSON y búsqueda web integrada facturada a $0.015 por llamada invocada. El pensamiento siempre está activo con un control de reasoning_effort ajustable (máximo recomendado); Los tokens de razonamiento se presentan como tokens de salida. La temperatura y otros cambios de muestreo son fijados por el servicio de modelos. La llamada a función de varios pasos debe reproducir el mensaje asistente con su campo de reasoning_content intacto. No se admiten controles explícitos de caché, lotes ni ajustes finos.
También conocido como Moonshot AI Kimi K3
kimi-k3/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k3:generateContentmoonshotai/kimi-k3Tarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Kimi K3 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo kimi-k3. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Kimi K3 en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 32768 | 1 a 1048576 | Tokens de salida máximos. Los tokens de razonamiento cuentan para este límite. |
| stop | string | - | - | Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens. |
| reasoning_effort | enum | max | low, high, max | Esfuerzo de razonamiento Kimi K3. Pensar siempre está activo. Un esfuerzo mayor gasta más fichas de razonamiento antes de responder. Max es recomendado y es el valor... |
| tool_web_search | boolean | false | - | Busca información en tiempo real en internet. Añade $0.015 al coste de la solicitud por cada llamada de búsqueda web invocada. |
| response_format | enum | - | - | Limita la salida a JSON. Usa el modo JSON para cualquier objeto JSON válido, o un esquema JSON para forzar una salida que coincida con un esquema que proporciones. |
Soporta entradas de texto, imagen y vídeo con un contexto de token de 1M, llamada a funciones, salida estructurada en esquema JSON y búsqueda web integrada a $0.015 por llamada invocada. Siempre hay que pensar activo; La profundidad de razonamiento se ajusta con el control de reasoning_effort (se recomienda Max) y los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida. La temperatura y otros ajustes de muestreo son fijados por el servicio de modelos. La función multi-step que llama a través de la API debe reproducir el mensaje de asistente con su campo de reasoning_content intacto.
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency.
En EmpirioLabs, Kimi K3 se factura por uso: Entrada $3.00 por 1M de tokens de prompt; Producto $15.00 por 1M de tokens generados; Búsqueda web $0.015 por llamada cuando se invoca. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Kimi K3 admite una ventana de contexto de 1M tokens con hasta 131.072 tokens de salida por respuesta.
Sí. Kimi K3 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo kimi-k3.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Kimi K3 en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.