
Kimi K2.7 Code es el modelo de codigo agentico de un billon de parametros de Moonshot, con contexto de 256K, razonamiento siempre activo y entradas de texto, imagen y video.
Kimi K2.7 Code es el modelo de codigo agentico de un billon de parametros de Moonshot, con contexto de 256K, razonamiento siempre activo y entradas de texto, imagen y video.
Admite entradas de texto, imagen y video, llamadas a funciones, salida estructurada en modo JSON y busqueda web integrada facturada a $0.015 por llamada invocada. El pensamiento siempre esta activo y los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida. La temperatura y otros ajustes de muestreo se ignoran porque el servicio del modelo usa configuraciones fijas. Las llamadas a funciones de varios pasos deben reproducir el mensaje del asistente con su campo reasoning_content intacto. No se admiten controles explicitos de cache, lotes ni fine-tuning.
También conocido como Moonshot AI Kimi K2.7 Code, Kimi-K2.7-Code, kimi-k2-7-code
kimi-k2-7-code/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContentkimi-k2.7-codemoonshotai/kimi-k2.7-codeTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Kimi K2.7 Code sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo kimi-k2-7-code. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-7-code",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-7-code",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Kimi K2.7 Code en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 16384 | 1 a 131072 | Tokens de salida máximos. Los tokens de razonamiento cuentan para este límite. |
| stop | string | - | - | Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Busca información en tiempo real en internet. Añade $0.015 al coste de la solicitud por cada llamada de búsqueda web invocada. |
| response_format | enum | - | - | Limita la salida a JSON. Usa el modo JSON para cualquier objeto JSON válido, o un esquema JSON para forzar una salida que coincida con un esquema que proporciones. |
Admite entradas de texto, imagen y video con contexto de 256K, llamadas a funciones, salida estructurada en modo JSON y busqueda web integrada a $0.015 por llamada invocada. El pensamiento siempre esta activo y no se puede desactivar; los tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida. La temperatura y otros ajustes de muestreo se ignoran porque el servicio del modelo usa configuraciones fijas. Las llamadas a funciones de varios pasos mediante la API deben reproducir el mensaje del asistente con su campo reasoning_content intacto.
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency.
Las variantes son versiones alternativas de Kimi K2.7 Code con su propio id de modelo. Según la variante, pueden diferir en región de servicio, precios o parámetros compatibles; todo lo demás funciona igual.
kimi-k2-7-code:variant1En EmpirioLabs, Kimi K2.7 Code se factura por uso: Entrada $0.95 por 1M de tokens de prompt; Salida $4.00 por 1M de tokens generados; Busqueda web $0.015 por llamada cuando se invoca. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Kimi K2.7 Code admite una ventana de contexto de 256K tokens con hasta 131.072 tokens de salida por respuesta.
Sí. Kimi K2.7 Code sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo kimi-k2-7-code.
Kimi K2.7 Code está disponible como 2 ids de modelo: el predeterminado kimi-k2-7-code más kimi-k2-7-code:variant1 (Germany). Las variantes pueden diferir en región de servicio, precios o parámetros compatibles; las tablas de tarifas de cada una están en esta página.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Kimi K2.7 Code en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.