
Modelo de razonamiento y codigo con contexto de 1M de tokens, salida de 128K, esfuerzo de razonamiento ajustable, busqueda web nativa y llamadas a herramientas.
Modelo de razonamiento y codigo con contexto de 1M de tokens, salida de 128K, esfuerzo de razonamiento ajustable, busqueda web nativa y llamadas a herramientas.
Notas: - Ventana de contexto: 1M de tokens - Salida maxima: 128K tokens - Esfuerzo de razonamiento ajustable de minimal a max (max recomendado para codigo complejo) - La busqueda web integrada agrega $0.033 por solicitud cuando se usa - Admite llamadas a funciones, salida estructurada y streaming - Ejecuta la salida estructurada con el pensamiento desactivado
También conocido como Z.ai GLM 5.2, GLM-5.2, glm-5-2
glm-5-2/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-2:generateContentglm-5.2zai/glm-5.2zhipu/glm-5.2Tarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
GLM 5.2 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo glm-5-2. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5-2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de GLM 5.2 en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | 65536 | 1 a 131072 | Número máximo de tokens de salida a generar. |
| temperature | number | 1 | 0 a 1 | Controla la aleatoriedad. Valores más bajos hacen que las respuestas sean más deterministas. |
| top_p | number | 0.95 | 0.01 a 1 | Corte de muestreo del núcleo. |
| reasoning_effort | enum | max | none, minimal, low, medium, high, xhigh, max | Esfuerzo de razonamiento GLM-5.2. ninguno impide el pensamiento; Mínimo a Máximo establece qué tan fuerte razona el modelo antes de responder. Max se recomienda para... |
| enable_thinking | boolean | true | - | Permite que el modelo razone antes de responder. Desactiva para respuestas con menor latencia o salida estrictamente estructurada. |
| do_sample | boolean | true | - | Habilitar el muestreo. Desactiva para la salida determinista codiciosa (se ignoran la temperatura y top_p). |
| tool_web_search | boolean | false | - | Activa la búsqueda web integrada. Añade $0.033 por petición cuando se usa. |
| search_recency_filter | enum | noLimit | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit | Limita los resultados de búsqueda web a una ventana de recientecita. |
| count | integer | 10 | 1 a 50 | Número de resultados de búsqueda web que recuperar cuando la búsqueda web está activada. |
| search_domain_filter | string | - | - | Limita la búsqueda web a un dominio específico. |
| search_prompt | string | - | - | Prompt opcional usado para resumir los resultados de búsqueda web recuperados. |
| search_result | boolean | true | - | Devuelve los metadatos de los resultados de búsqueda web en la respuesta cuando la búsqueda web esté habilitada. |
| tool_stream | boolean | false | - | Transmite los argumentos de la llamada de función de forma incremental al hacer streaming. |
| tools | array | [] | - | Definiciones de herramientas de llamada a funciones compatibles con OpenAI. |
Las variantes son versiones alternativas de GLM 5.2 con su propio id de modelo. Según la variante, pueden diferir en región de servicio, precios o parámetros compatibles; todo lo demás funciona igual.
glm-5-2:variant1En EmpirioLabs, GLM 5.2 se factura por uso: Entrada $1.40 por 1M de tokens de prompt; Salida $4.40 por 1M de tokens generados; Búsqueda web $0.033 por solicitud. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
GLM 5.2 admite una ventana de contexto de 1M tokens con hasta 131.072 tokens de salida por respuesta.
Sí. GLM 5.2 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo glm-5-2.
GLM 5.2 está disponible como 2 ids de modelo: el predeterminado glm-5-2 más glm-5-2:variant1 (Germany). Las variantes pueden diferir en región de servicio, precios o parámetros compatibles; las tablas de tarifas de cada una están en esta página.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta GLM 5.2 en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.