
Modelo de texto GLM-4.7 de alta velocidad para codificación, razonamiento, escritura de contexto largo y chat, con 200K de contexto, llamadas a funciones y búsqueda web.
Modelo de texto GLM-4.7 de alta velocidad para codificación, razonamiento, escritura de contexto largo y chat, con 200K de contexto, llamadas a funciones y búsqueda web.
La búsqueda web integrada es opcional a través de tool_web_search y añade $0.033 por solicitud cuando está habilitada. Soporta herramientas funcionales, tool_choice auto, response_format JSON, controles de pensamiento, tool_stream, temperatura, top_p, do_sample, max_tokens, stop y streaming.
También conocido como GLM FlashX, Z.ai GLM 4.7 FlashX
glm-4-7-flashx/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-4-7-flashx:generateContentglm-4.7-flashxzai/glm-4.7-flashxzhipu/glm-4.7-flashxTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
GLM 4.7 FlashX sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo glm-4-7-flashx. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4-7-flashx",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4-7-flashx",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de GLM 4.7 FlashX en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 a 1 | Temperatura de muestreo. Los valores más bajos son más deterministas. |
| top_p | number | 0.95 | 0.01 a 1 | Corte de muestreo del núcleo. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 131072 | Tokens de salida máximos. |
| stop | array | - | - | Lista de palabras de parada. Z.AI actualmente soporta cadena de un solo paso en forma de array. |
| do_sample | boolean | true | - | Habilitar el muestreo. Cuando es falso, la temperatura y la top_p no afectan a la generación. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Enciende o apaga el pensamiento. Activado por defecto, y el modelo piensa; apágalo para giros simples de baja latencia. |
| thinking | object | - | - | Objeto de pensamiento avanzado. Usa {"type":"enabled"} o {"type":"disabled"}. El modelo piensa cuando está habilitado. |
| tools | array | - | - | Se soportan herramientas funcionales y la herramienta web_search integrada. |
| tool_choice | enum | auto | auto | Solo se soporta el automático. Omite herramientas para desactivar el uso de herramientas. |
| tool_stream | boolean | false | - | Salida de la herramienta de llamada de función de flujo cuando el flujo es verdadero. Z.AI documentos tool_stream para GLM-4.6 y modelos más recientes. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Activa la búsqueda web integrada. Añade $0.033 por petición cuando está activado. |
| search_result | boolean | true | - | Devuelve los metadatos estructurados de los resultados de búsqueda web cuando la búsqueda web esté habilitada. |
| search_prompt | string | - | - | Instrucción opcional para resumir los resultados de búsqueda web recuperados. |
| count | number | 10 | 1 a 50 | Número de resultados de búsqueda web por recuperar. |
La búsqueda web integrada es opcional a través de tool_web_search y añade $0.033 por solicitud cuando está activada.
En EmpirioLabs, GLM 4.7 FlashX se factura por uso: Entrada $0.07 por 1M de tokens de prompt; Producto $0.40 por 1M de tokens generados; Lectura implícita de caché $0.063 por cada 1M de tokens de entrada en caché; Búsqueda web $0.033 por solicitud cuando está habilitado. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
GLM 4.7 FlashX admite una ventana de contexto de 200K tokens con hasta 131.072 tokens de salida por respuesta.
Sí. GLM 4.7 FlashX sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo glm-4-7-flashx.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta GLM 4.7 FlashX en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.