
Updated multi-agent conductor for hard reasoning, coding, and research, with distinct max effort, 1M context, image input, and web search.
Updated multi-agent conductor for hard reasoning, coding, and research, with distinct max effort, 1M context, image input, and web search.
Supports text and image input, a 1M token context, function calling, strict JSON Schema structured output, and built-in web search. Reasoning is always on with high, xhigh, and a distinct max effort. Web search has no separate fee. Full orchestration token usage is billed at the displayed input, output, and cache rates.
También conocido como Fugu Ultra, Sakana AI Fugu Ultra v1.1, Fugu-Ultra-v1.1, fugu-ultra-v1-1
fugu-ultra-v1-1/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-ultra-v1-1:generateContentfugu-ultra-v1.1sakana/fugu-ultra-v1-1sakana/fugu-ultra-v1.1Tarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Fugu Ultra v1.1 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo fugu-ultra-v1-1. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra-v1-1",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="fugu-ultra-v1-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Fugu Ultra v1.1 en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | 32768 | 16 a 131072 | Maximum number of output tokens for the final answer. Must be at least 16. The conductor needs room to work, so very small values can truncate or empty the answer. |
| reasoning_effort | enum | high | high, xhigh, max | How hard Fugu Ultra v1.1 reasons. Reasoning is always on. high balances speed and performance, xhigh provides deep reasoning for complex problems, and max is the... |
| tool_web_search | boolean | false | - | Enable built-in web search. There is no separate fee; the search cost is reflected in the orchestration tokens billed for the request. |
| tools | array | [] | - | OpenAI-compatible function calling tool definitions. |
| tool_choice | object | - | - | OpenAI-compatible tool choice control. |
| response_format | enum | - | - | Return structured JSON output. JSON mode returns any valid JSON object; JSON Schema mode enforces the exact schema you provide. |
Fugu Ultra v1.1 is an updated multi-agent conductor: each request coordinates a pool of expert models and composes their work into a single answer.
En EmpirioLabs, Fugu Ultra v1.1 se factura por uso. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Fugu Ultra v1.1 admite una ventana de contexto de 1M tokens con hasta 131.072 tokens de salida por respuesta.
Sí. Fugu Ultra v1.1 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo fugu-ultra-v1-1.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Fugu Ultra v1.1 en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.