Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1 de un vistazo

Seedream 5.5 de ByteDance y Qwen Image 2.1 de Alibaba Cloud pertenecen a la categoría Generación de imágenes y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

• Seedream 5.5 es el lanzamiento más reciente (9 nov 2026); Qwen Image 2.1 se lanzó el 2 oct 2026.
• Capacidades indicadas solo para Seedream 5.5: layer decomposition, interactive editing, multilingual text.
• Capacidades indicadas solo para Qwen Image 2.1: multi image.

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1: especificaciones

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1: límites y notas

Seedream 5.5

Modos

• Texto a imagen
• Imagen única o múltiple a imagen
• Edición interactiva con marcadores de coordenadas o bocetos
• Descomposición de capas en una imagen base más hasta 99 capas, con reconocimiento de texto opcional

Edición interactiva

Marca la región para cambiar directamente en la imagen de entrada con un boceto, círculo o flecha, y luego descríbelo en el prompt. Para la colocación exacta, usa etiquetas de coordenadas en una cuadrícula normalizada de 0 a 1000:

Place the subject from image 1 <bbox>179 283 796 986</bbox> at the position in image 2 <bbox>118 331 933 871</bbox>.

Descomposición en capas

Establece layer_decomposition a verdadero con exactamente una imagen de entrada para dividirla en una imagen base más hasta 99 capas PNG transparentes. max_images establece el mayor número de imágenes devueltas, incluida la imagen base, de 2 a 100, y por defecto es 30; un valor más alto permite una descomposición más fina. Cada imagen devuelta lleva su orden de apilamiento como z_index, y cada capa también lleva su posición en la imagen base como bounding_box.absoluta y bounding_box.normalizada, además de un nombre y una descripción. Escala cada capa a su caja cuando vuelvas a ensamblar la imagen. Deja el prompt vacío para que el modelo elija los elementos, o nombre los elementos o regiones de coordenadas a separar. La resolución acepta 1K, 1,5K o 2K, y coincide con la imagen de entrada cuando no está definida.

Reconocimiento de texto

Con text_recognition activado, cada capa de texto normal también devuelve text_recognition: su texto completo, la posición de cada línea y el estilo de cada secuencia de texto (una fuente similar, color, negrita, cursiva, subrayado, tachado, sombra y translucidez). No se reconocen textos artísticos ni escritura a mano.

Transparencia

El fondo se pone por defecto en auto, lo que permite al modelo decidir a partir del formato de prompt y salida. Transparente devuelve una imagen con un canal alfa, solo a partir de texto o de hasta 10 imágenes de referencia que no necesitan canal alfa, y requiere salida PNG. Opaco devuelve una imagen sin una. Cada imagen devuelta informa de su transparencia real como fondo. La descomposición de capas no acepta fondo, y sus capas siempre son PNG transparentes.

Límites

• Una imagen de salida por solicitud, excepto la descomposición de capas, que devuelve la imagen base más sus capas
• Hasta 10 imágenes de referencia, y exactamente una para la descomposición de capas
• Niveles de resolución de 1K, 1,5K y 2K, o un tamaño exacto de 0,92MP a 4,62MP
• Salida PNG o JPEG, y las capas siempre son PNG
• No hay salidas agrupadas, streaming ni búsqueda web

Facturación

Cada imagen devolvida factura a su propio tamaño: hasta 2,61MP, que cubre 1K y 1,5K, o más de 2,61MP, que cubre 2K. Cada imagen de entrada factura, incluida la de descomposición de capas. La descomposición de capas factura cada imagen devuelta, la imagen base y cada capa, a su propio tamaño.

Seguridad de contenido

Las imágenes generadas superan una comprobación automatizada de seguridad de contenido. No se devuelve una imagen marcada como explícita. Como la imagen se genera antes de que se ejecute la comprobación, una generación marcada sigue facturándose.

Qwen Image 2.1

Qwen Image 2.1 combina generación y edición de imágenes Pro y Turbo en un solo modelo. Pro está seleccionado por defecto, la salida comienza en 2K y la relación de aspecto comienza en Auto. Turbo ofrece una opción más rápida y de menor coste.

Variantes

• Elige qwen-image-2.1-pro para la mayor calidad de imagen y ediciones complejas.
• Elige qwen-image-2.1-turbo para una generación y ediciones rutinarias más rápidas y de menor coste.
• Elige con model_variant. Sin él, el id del modelo qwen-image-2.1-turbo ejecuta Turbo y todos los demás id de este modelo ejecutan Pro.

Modos

• Texto a imagen a partir de un prompt.
• Edición de imágenes y generación guiada por referencias de una a diez imágenes.
• La extensión de prompt directo funciona para generación y edición. La extensión de prompt de agente proporciona un refinamiento más profundo solo para solicitudes text-to-image.

Imágenes transparentes

• Las imágenes de salida son archivos PNG. Para un fondo transparente, pon prompt_extend en falso y describe la imagen en esta forma: "Esta es una imagen RGBA con transparencia. Un frasco de cristal para perfume. La imagen tiene canal alfa y el fondo es transparente."

Límites de producción

• De una a seis imágenes de salida por solicitud.
• 1K, 2K, automático, preajustes de relación de aspecto o un tamaño personalizado exacto.
• Los tamaños exactos y personalizados se mantienen entre 512x512 y 2560x2560 píxeles en área total, con una relación de aspecto de 1:8 a 8:1.

Facturación

• Cada imagen de salida se factura a la tarifa de su variante. Las imágenes de referencia no se facturan.

Seguridad de contenido

Las imágenes generadas superan una comprobación automatizada de seguridad de contenido. No se devuelve una imagen marcada como explícita. Como la imagen se genera antes de que se ejecute la comprobación, una generación marcada sigue facturándose.

Cómo llamar a Seedream 5.5 y Qwen Image 2.1

Seedream 5.5 funciona a través de POST /v1/images/generations. La solicitud devuelve un job_id de inmediato; consulta GET /v1/jobs/{job_id} hasta que el trabajo termine y lee las URLs de salida del resultado. O agrega "sync": true para omitir el sondeo: la solicitud queda abierta y devuelve directamente la respuesta de imagen al estilo OpenAI, así que los SDKs de OpenAI funcionan tal cual. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en seedream-5-5 o qwen-image-2-1. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-5-5",
    "prompt": "Describe what you want Seedream 5.5 to generate."
  }'

Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1: pruebas y guías

Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.

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Seedream 5.5 vs Qwen Image 2.1: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre Seedream 5.5 y Qwen Image 2.1?

Seedream 5.5 es el lanzamiento más reciente (9 nov 2026); Qwen Image 2.1 se lanzó el 2 oct 2026. Capacidades indicadas solo para Seedream 5.5: layer decomposition, interactive editing, multilingual text. Capacidades indicadas solo para Qwen Image 2.1: multi image. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, Seedream 5.5 o Qwen Image 2.1?

Seedream 5.5 es el lanzamiento más reciente (9 nov 2026); Qwen Image 2.1 se lanzó el 2 oct 2026.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, Seedream 5.5 o Qwen Image 2.1?

Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre Seedream 5.5 y Qwen Image 2.1 sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/images/generations con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar Seedream 5.5 y Qwen Image 2.1 en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.