

GLM 5.3 Flash y GLM 4.7 Flash lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
GLM 5.3 Flash y GLM 4.7 Flash son modelos de Z.ai en la categoría Generacion de texto, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | GLM 5.3 Flash | GLM 4.7 Flash |
|---|---|---|
| ID del modelo | glm-5-3-flash | glm-4-7-flash |
| Autor | Z.ai | Z.ai |
| Lanzado | 26 ago 2026 | 19 ene 2026 |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 202.8K tokens |
| Salida máxima | 131.072 tokens | 131.072 tokens |
| Entrada | Texto Imagen Video Archivo | Texto |
| Salida | Texto | Texto |
| Salida estructurada | Modo JSON | Modo JSON |
| Región | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-3-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flash:generateContent |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | GLM 5.3 Flash | GLM 4.7 Flash |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 a 131072 Predeterminado: 65536 | 1 a 131072 Predeterminado: 4096 |
| temperature | 0 a 1 Predeterminado: 1 | 0 a 1 Predeterminado: 1 |
| top_p | 0.01 a 1 Predeterminado: 0.95 | 0.01 a 1 Predeterminado: 0.95 |
| reasoning_effort | low, high, max Predeterminado: max | - |
| preserve_thinking | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
| do_sample | boolean Predeterminado: true | boolean Predeterminado: true |
| tool_web_search | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
| search_recency_filter | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Predeterminado: noLimit | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Predeterminado: noLimit |
| count | 1 a 50 Predeterminado: 10 | 1 a 50 Predeterminado: 10 |
| search_domain_filter | string | string |
| search_prompt | string | string |
| search_result | boolean Predeterminado: true | boolean Predeterminado: true |
| tool_stream | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
| tools | array Predeterminado: [] | array |
| tool_choice | object | auto Predeterminado: auto |
| stop | array | array |
El uso base del token es gratuito. La búsqueda web integrada es opcional a través de tool_web_search y añade $0.033 por solicitud cuando está activada.
GLM 5.3 Flash sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo glm-5-3-flash. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en glm-5-3-flash o glm-4-7-flash. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-3-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'GLM 5.3 Flash es el lanzamiento más reciente (26 ago 2026); GLM 4.7 Flash se lanzó el 19 ene 2026. GLM 5.3 Flash tiene la ventana de contexto más grande: 1M tokens, frente a 202.8K de GLM 4.7 Flash. Tipos de entrada que solo acepta GLM 5.3 Flash: Archivo, Imagen, Video. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
GLM 5.3 Flash es el lanzamiento más reciente (26 ago 2026); GLM 4.7 Flash se lanzó el 19 ene 2026.
Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.