Tipo
Especificación
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$0.20
Salida
por 1M de tokens generados
$0.80
Lectura implícita de caché
por cada 1M de tokens de entrada en caché
$0.02
Búsqueda web (Linkup)
por llamada cuando se invoca
$0.013
DeepSeek V4.1 Flash 1017 y MiMo V2.6 Flash lado a lado: especificaciones, capacidades, parámetros y precios en vivo del catálogo de EmpirioLabs.
DeepSeek 
Xiaomi Generacion de textoDeepSeek V4.1 Flash 1017 de DeepSeek y MiMo V2.6 Flash de Xiaomi pertenecen a la categoría Generacion de texto y están disponibles a través de la API de EmpirioLabs.
| Especificación | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | MiMo V2.6 Flash |
|---|---|---|
| ID del modelo | deepseek-v4-1-flash-1017 | mimo-v2-6-flash |
| Autor | DeepSeek | Xiaomi |
| Lanzado | 17 oct 2026 | 22 sept 2026 |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 1M tokens |
| Salida máxima | 393.216 tokens | 131.072 tokens |
| Entrada | Texto Imagen | Texto Imagen Video Audio |
| Salida | Texto | Texto |
| Salida estructurada | Modo JSON | JSON Schema |
| Región | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-1-flash-1017:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mimo-v2-6-flash:generateContent |
| Capacidades |
Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.
Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.
| Parámetro | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | MiMo V2.6 Flash |
|---|---|---|
| temperature | 0 a 2 Predeterminado: 0.7 | 0 a 1.5 Predeterminado: 1 |
| top_p | 0 a 1 Predeterminado: 0.9 | 0.01 a 1 Predeterminado: 0.95 |
| max_tokens | 1 a 393216 | 1 a 131072 Predeterminado: 8192 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Predeterminado: true | boolean Predeterminado: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Predeterminado: medium | - |
| thinking_budget | 1 a 393216 Predeterminado: 32768 | - |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean Predeterminado: false | - |
| disable_formatting | boolean Predeterminado: false | boolean Predeterminado: false |
| video_fps | - | 0.1 a 10 |
| media_resolution | - | default, max Predeterminado: default |
| tool_web_search | - | boolean Predeterminado: false |
| web_search_force | - | boolean Predeterminado: false |
| web_search_max_keyword | - | 1 a 5 Predeterminado: 3 |
| web_search_limit | - | 1 a 10 Predeterminado: 5 |
El pensamiento está habilitado por defecto y puede desactivarse. Los tokens de razonamiento se anuncian como tokens de salida. Se acepta la entrada de imágenes junto con el texto. Se soporta el modo JSON. La salida estricta del esquema JSON no está disponible en este modelo. La búsqueda web opcional de Linkup solo se factura cuando se invoca. Desde el 27 de octubre de 2026, este modelo sirve los IDs de deepseek-v4-1-flash modelo.
La búsqueda web ($0.015/call) solo se carga cuando se invoca. Acepta entradas, texto, imagen, vídeo y audio y devuelve texto. El pensamiento está activado por defecto y puede desactivarse.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo deepseek-v4-1-flash-1017. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en deepseek-v4-1-flash-1017 o mimo-v2-6-flash. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash-1017",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Pruebas de prompts y comparativas que cubren ambos modelos.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 es el lanzamiento más reciente (17 oct 2026); MiMo V2.6 Flash se lanzó el 22 sept 2026. Ambos modelos tienen una ventana de contexto de 1M tokens. DeepSeek V4.1 Flash 1017 devuelve hasta 393.216 tokens de salida por respuesta; MiMo V2.6 Flash, hasta 131.072. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 es el lanzamiento más reciente (17 oct 2026); MiMo V2.6 Flash se lanzó el 22 sept 2026.
MiMo V2.6 Flash tiene la tarifa más baja para Entrada (por 1M de tokens de prompt) y Salida (por 1M de tokens generados). Las dos tablas de tarifas en vivo están en esta página y siempre coinciden con lo que cobra la API.
Sí. Ambos modelos usan POST /v1/chat/completions con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.
Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
