StepFun Audio- und Textgesprächsmodell mit Textausgabe und paralinguistischem Verständnis.
StepFunTextgenerierung256K KontextInternationalProprietärer EndpointStepFun Audio- und Textgesprächsmodell mit Textausgabe und paralinguistischem Verständnis.
Die Textausgabe erfolgt über Chat-Abschlüsse, Antworten, Nachrichten und Gemini-kompatible generateContent. Linkup-Websuche ist über web_search_linkup für Texteingaben verfügbar und fügt beim Aufruf $0.013 pro Aufruf hinzu.
Auch bekannt als StepAudio Chat, StepFun StepAudio 2.5 Chat
stepaudio-2-5-chat/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/stepaudio-2-5-chat:generateContentstepaudio-2.5-chatstepfun/stepaudio-2-5-chatstepfun/stepaudio-2.5-chatLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
StepAudio 2.5 Chat bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID stepaudio-2-5-chat. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "stepaudio-2-5-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="stepaudio-2-5-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die StepAudio 2.5 Chat API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.5 | 0 bis 2 | Temperatur wird geprochen. |
| top_p | number | 0.9 | 0 bis 1 | Kernprobenwahrscheinlichkeitsmasse. |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 bis 131072 | Maximale Ausgabe-Token. |
| stop | array | - | - | Stopp-Sequenzen. |
| frequency_penalty | number | 0 | 0 bis 1 | Strafe für wiederholte Tokens. |
| modalities | array | ["text"] | - | Reaktionsmodalitäten. Die Textausgabe ist derzeit offengelegt. |
| response_format | object | - | - | OpenAI-kompatibles Antwortformat. Verwenden Sie {"type":"json_object"} für den JSON-Objektmodus. |
| tools | array | - | - | OpenAI-kompatible Funktionstools. |
| tool_choice | string | - | - | Wahl des OpenAI-kompatiblen Tools. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Optionale Websuche, betrieben von Linkup. Wenn aktiviert, werden aktuelle Webquellen mit Ihrer neuesten Benutzernachricht als Abfrage abgerufen und dem Modell als zusätzlicher Kontext bereitgestellt. Fügt $0.013 pro Aufruf hinzu, wenn er aufgerufen wird, zusätzlich zu den normalen Tokenkosten des Modells. Standardmäßig deaktiviert. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Gib die Antwort ohne die Quellenliste zurück, die die Websuche hinzugefügt hat. |
Accepts text or base64 audio input and returns text. Linkup web search is available for text prompts.
Auf EmpirioLabs wird StepAudio 2.5 Chat nach Verbrauch abgerechnet: Eingabe $1.50 pro 1M Prompt-Token; Output $3.50 pro 1 Million generierter Token; Implizite Cache-Leseart $0.30 pro 1M zwischengespeicherten Eingabetoken; Websuche (Linkup) $0.013 pro Aufruf beim Aufruf. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
StepAudio 2.5 Chat unterstützt ein Kontextfenster von 256K Token mit bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort.
Ja. StepAudio 2.5 Chat bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID stepaudio-2-5-chat verwendest.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt StepAudio 2.5 Chat im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
