Step 3.7 Flash API

StepFun multimodales Denkmodell mit Bild- und Videoeingabe, Werkzeugaufruf, anpassbarem Schlussfolgeraufwand und 256K-Kontext.

StepFunTextgenerierung256K KontextVeröffentlicht 28. Mai 2026InternationalProprietärer EndpointNeu

Über Step 3.7 Flash

StepFun multimodales Denkmodell mit Bild- und Videoeingabe, Werkzeugaufruf, anpassbarem Schlussfolgeraufwand und 256K-Kontext.

Verwenden Sie reasoning_effort niedrig, mittel oder hoch, um das Argumentationsbudget zu kontrollieren. Prompt-Cache-Hits werden zu StepFun-Cache-Hit-Raten abgerechnet. Linkup-Websuche ist über web_search_linkup verfügbar und fügt beim Aufruf $0.013 pro Aufruf hinzu.

Auch bekannt als Step Flash, StepFun Step 3.7 Flash, Step-3.7-Flash, step-3-7-flash

reasoningfunction callingstructured outputvisionvideoprompt cacheagentic codingweb search

Step 3.7 Flash Spezifikationen

Modell-ID
step-3-7-flash
Anbieter
StepFun
Kategorie
Textgenerierung
Veröffentlicht
28. Mai 2026
Kontextfenster
256K Token
Max. Ausgabe
131.072 Token
Eingabe
TextBildVideo
Ausgabe
Text
Strukturierte Ausgabe
JSON-Modus
Region
International
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/step-3-7-flash:generateContent
Alternative Modell-IDs
step-3.7-flashstepfun/step-3-7-flashstepfun/step-3.7-flash

Step 3.7 Flash API-Preise

Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.

Typ
Spezifikation
Preis
Eingabe
pro 1M prompte Token
$0.20
Ausgabe
pro 1M generierte Token
$1.15
Impliziter Cache Read
pro 1M zwischengespeicherte Eingangstoken
$0.04
Websuche (Linkup)
pro Anruf beim Aufruf
$0.013
Auf der vollständigen Preisseite vergleichen

So rufst du die Step 3.7 Flash API auf

Step 3.7 Flash bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID step-3-7-flash. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "step-3-7-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="step-3-7-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Vollständige Step 3.7 Flash API-Referenz

Step 3.7 Flash API-Parameter

Request-Parameter, die die Step 3.7 Flash API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.

ParameterTypStandardBereich / WerteBeschreibung
temperaturenumber0.50 bis 2Temperatur wird geprochen.
top_pnumber0.90 bis 1Kernprobenwahrscheinlichkeitsmasse.
max_tokensinteger40961 bis 131072Maximale Ausgabe-Token. Reasoning-Tokens zählen zu diesem Limit.
stoparray--Stopp-Sequenzen.
frequency_penaltynumber00 bis 1Strafe für wiederholte Tokens.
reasoning_effortenumlowlow, medium, highArgumentationsaufwand für Schritt 3.7 Flash.
response_formatobject--OpenAI-kompatibles Antwortformat. Verwenden Sie {"type":"json_object"} für den JSON-Objektmodus.
reasoning_formatenumgeneralgeneral, deepseek-styleReasoning-Trace-Format wird von StepFun zurückgegeben.
toolsarray--OpenAI-kompatible Funktionstools.
tool_choicestring--Wahl des OpenAI-kompatiblen Tools.
web_search_linkupbooleanfalse-Optionale Websuche, betrieben von Linkup. Wenn aktiviert, werden aktuelle Webquellen mit Ihrer neuesten Benutzernachricht als Abfrage abgerufen und dem Modell als zusätzlicher Kontext bereitgestellt. Fügt $0.013 pro Aufruf hinzu, wenn er aufgerufen wird, zusätzlich zu den normalen Tokenkosten des Modells. Standardmäßig deaktiviert.

Gut zu wissen

Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben mit 256K-Kontext, Funktionswerkzeugen, JSON-Objektmodus, reasoning_effort niedrigen, mittleren oder hohen sowie optionale Linkup-Websuche. Videoeingang unterstützt MP4 unter 128 MB, wobei Clips unter 5 Minuten empfohlen werden.

Step 3.7 Flash API: häufige Fragen

Wie viel kostet die Step 3.7 Flash API?

Auf EmpirioLabs wird Step 3.7 Flash nach Verbrauch abgerechnet: Input $0.20 pro 1M prompte Token; Output $1.15 pro 1M generierte Token; Impliziter Cache Read $0.04 pro 1M zwischengespeicherte Eingangstoken. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.

Wie groß ist das Kontextfenster von Step 3.7 Flash?

Step 3.7 Flash unterstützt ein Kontextfenster von 256K Token mit bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort.

Ist die Step 3.7 Flash API OpenAI-kompatibel?

Ja. Step 3.7 Flash bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID step-3-7-flash verwendest.

Kann ich Step 3.7 Flash im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Step 3.7 Flash im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.

Wie bekomme ich einen Step 3.7 Flash API-Schlüssel?

Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.

Bereit, bessere Endpunkte zu nutzen?

Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.