Seedream 5.0 APIs

Vergleiche 2 bilderzeugung Modelle der Seedream 5.0 Familie und rufe dann das Modell auf, das zu deinen Anforderungen an Latenz, Qualität und Preis passt.

ByteDanceBilderzeugung2 Modelle

Über die Seedream 5.0 APIs

Seedream 5.0 auf EmpirioLabs vereint 2 bilderzeugung Modell-APIs von ByteDance, darunter Seedream 5.0 Pro, Seedream 5.0 Lite. Jedes Modell behält seine eigene Seite mit Live-Preisen, Parametern, Docs und Playground-Zugang.

Verwende denselben EmpirioLabs API-Schlüssel und dasselbe Endpoint-Muster für die ganze Familie und wechsle das Verhalten, indem du die model ID in deinem Request änderst.

Seedream 5.0 Modelle (2)

Seedream 5.0 API-Preise

Vergleiche die Familie auf einen Blick und öffne dann eine Modellseite für die vollständige Live-Preistabelle und Parameter.

Endpoint
POST/v1/images/generations
Preise
Typ
Spezifikation
Preis
Ausgabe bis zu 2,61 MP
pro Bild
$0.075
Ausgangsleistung über 2,61 MP
pro Bild
$0.150
Layer decomposition up to 2.61MP
per image
$0.0375
Layer decomposition above 2.61MP
per image
$0.075
Extra input image
per input image after the first
$0.005
Am besten für
Premium Seedream image model that splits one image into editable layers, edits by coordinate or sketch marker, and fuses up to 10 references.
Endpoint
POST/v1/images/generations
Preise
Typ
Spezifikation
Preis
Standard
pro Bild
$0.0350
Am besten für
Ein einheitliches multimodales Bildmodell, das vor dem Rendern Prompts durchgeht und hochauflösende und konsistente Schnitte sowie Markenvisualisierungen erzeugt.
Alle Modelle auf der vollständigen Preisseite vergleichen

So rufst du Seedream 5.0 Modelle auf

Seedream 5.0 Pro läuft über POST /v1/images/generations. Der Request liefert sofort eine job_id; frage GET /v1/jobs/{job_id} ab, bis der Job abgeschlossen ist, und lies die Ausgabe-URLs aus dem Ergebnis. Oder füge "sync": true hinzu, um das Polling zu überspringen: Der Request bleibt offen und liefert direkt die fertige OpenAI-artige Bildantwort, sodass OpenAI SDKs unverändert funktionieren. Tausche für diese Familie den model Wert gegen eine beliebige unterstützte ID: seedream-5-0-pro seedream-5-0-lite. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL: Job senden
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "seedream-5-0-pro",
    "prompt": "Describe what you want Seedream 5.0 Pro to generate."
  }'

Seedream 5.0 Beispiele und Vergleiche

Sieh dir Prompt-Tests, Output-Notizen und Vergleichsläufe an, die diese Modellfamilie erwähnen.

Seedream 5.0 APIs: häufige Fragen

Was ist die Seedream 5.0 API?

Seedream 5.0 auf EmpirioLabs ist eine Familie von 2 Bilderzeugung Modell-APIs von ByteDance: Seedream 5.0 Pro, Seedream 5.0 Lite. Du nutzt einen EmpirioLabs API-Schlüssel und wählst die Modell-ID, die zum Request passt.

Welches Seedream 5.0 Modell sollte ich verwenden?

Beginne mit dem Modell, dessen Seite zu deinen Anforderungen an Geschwindigkeit, Qualität und Preis passt, und teste es dann im EmpirioLabs Playground. Die Vergleichskarten oben verlinken die Live-Preistabelle und den Quickstart jedes Modells.

Kann ich zwischen Seedream 5.0 Modellen wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Die Familie folgt demselben EmpirioLabs API-Muster, sodass die meisten Integrationen nur den model Wert ändern. Prüfe vor dem Release die Modellseite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Wie werden die Seedream 5.0 Preise angezeigt?

Die Abrechnung erfolgt nach Verbrauch. Die Karten auf dieser Seite zeigen eine kurze Zusammenfassung aus dem Live-Katalog, und jede Modellseite zeigt die vollständige Preistabelle, die der API-Abrechnung entspricht.

Kann ich Seedream 5.0 im Browser testen?

Ja. Öffne eine beliebige Modellseite dieser Familie und nutze ihren Playground-Link, um Prompts und Parameter im Browser zu testen, bevor du die API integrierst.

Bereit, bessere Endpunkte zu nutzen?

Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.