Latenzorientiertes multimodales Modell mit 256K Kontext, vier Denkaufwandsmodi und image/video Verständnis für die Nutzung mit hoher Nebenläufigkeit.
ByteDanceTextgenerierung256K KontextVeröffentlicht 14. Feb. 2026MalaysiaProprietärer EndpointLatenzorientiertes multimodales Modell mit 256K Kontext, vier Denkaufwandsmodi und image/video Verständnis für die Nutzung mit hoher Nebenläufigkeit.
Auch bekannt als Seed Mini, ByteDance Seed 2.0 Mini
seed-2-0-mini/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/seed-2-0-mini:generateContentbytedance/seed-2-minidoubao-seed-2-miniseed-2-0-mini-260215seed-2-miniLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Seed 2.0 Mini bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID seed-2-0-mini. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seed-2-0-mini",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="seed-2-0-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die Seed 2.0 Mini API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 bis 2 | Probenahmetemperatur |
| top_p | number | 0.9 | 0 bis 1 | Kernprobennahme |
| max_tokens | number | - | 1 bis 128000 | Maximale Ausgabetoken. Wenn sie weggelassen werden, gilt der eigene Standard des Modells. |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 bis 2 | Strafe für wiederholte Tokens. >0 reduziert die Wiederholung, <0 fördert sie. Wird nicht angewendet, wenn die Websuche aktiviert ist oder ein Dokument angehängt ist. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 bis 2 | Strafe für neue vs. gesehene Token. >0 fördert neue Themen, <0 ermutigt, beim Thema zu bleiben. Wird nicht angewendet, wenn die Websuche aktiviert ist oder ein... |
| stop | string | - | - | Komma-separierte Stop-Sequenzen |
| enable_thinking | boolean | true | - | Aktiviere den Modus für tiefes Denken und Denken. |
| reasoning_effort | enum | medium | low, medium, high | Argumentationsaufwand-Stufe. Benutze enable_thinking=falsch, um das Schließen komplett zu deaktivieren. |
| enable_web_search | boolean | false | - | Websuche aktivieren: Ruft Live-Webergebnisse ab und stellt sie dem Modell als zusätzlichen Kontext zur Verfügung. |
| max_tool_calls | number | 3 | 1 bis 10 | Die maximale Anzahl von Websuchrunden, die das Modell in einer Anfrage ausführen kann. |
| image_detail | enum | high | low, high, xhigh | Bildqualitätsstufe für Visionseingaben. |
| video_fps | number | - | 0.2 bis 5 | Bilder pro Sekunde, extrahiert aus dem Videoeingang. |
| response_format | enum | - | - | Beschränke die Ausgabe auf JSON. Verwenden Sie den JSON-Modus für jedes gültige JSON-Objekt oder ein JSON-Schema, um eine Ausgabe zu erzwingen, die mit einem von... |
Die Preisgestaltung beträgt das 2x, wenn Eingabetoken >=128K. Temperatur und top_p sind serverfest (Temp=1, top_p=0,95), unabhängig vom Client-Wert.
Wenn dieses Modell in einer einzigen Anfrage eingebaute Werkzeuge (Websuche, Code-Interpreter usw.) aufruft, trägt die Antwort eine normalisierte usage.tool_usage Map zusammen mit den Token-Zählungen. Das folgende Beispiel zeigt die Form, genaue Feldnamen, Einheiten und welche Werkzeuge je nach Anbieter leicht variieren können:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}Die Tool-Zählungen sind bereits in cost_usd einbezogen, sie sind zur Transparenz sichtbar, damit man die Rechnungsstellung pro Tool prüfen kann. Das Feld wird weggelassen, wenn keine Tools aktiviert wurden.
Auf EmpirioLabs wird Seed 2.0 Mini nach Verbrauch abgerechnet. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Seed 2.0 Mini unterstützt ein Kontextfenster von 256K Token mit bis zu 128.000 Ausgabe-Token pro Antwort.
Ja. Seed 2.0 Mini bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID seed-2-0-mini verwendest.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Seed 2.0 Mini im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
