
Latenzorientiertes multimodales Modell mit 256K-Kontext, vier logischen Aufwandsmodi und image/video Verständnis für die Nutzung hoher Währungen.
Latenzorientiertes multimodales Modell mit 256K-Kontext, vier logischen Aufwandsmodi und image/video Verständnis für die Nutzung hoher Währungen.
Auch bekannt als Seed Mini, ByteDance Seed 2.0 Mini, Seed-2.0-Mini, seed-2-0-mini
seed-2-0-mini/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/seed-2-0-mini:generateContentbytedance/seed-2-minidoubao-seed-2-miniseed-2-0-mini-260215seed-2-miniLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Seed 2.0 Mini bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID seed-2-0-mini. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "seed-2-0-mini",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="seed-2-0-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die Seed 2.0 Mini API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 bis 2 | Probenahmetemperatur |
| top_p | number | 1 | 0 bis 1 | Kernprobennahme |
| max_tokens | number | 4096 | 1 bis 65536 | Maximale Ausgabetoken |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 bis 2 | Strafe für wiederholte Tokens. >0 reduziert die Wiederholung, <0 fördert sie. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 bis 2 | Strafe für neue vs. gesehene Token. >0 fördert neue Themen, <0 ermutigt, beim Thema zu bleiben. |
| stop | string | - | - | Komma-separierte Stop-Sequenzen |
| enable_thinking | boolean | true | - | Aktiviere den Modus für tiefes Denken und Denken. |
| reasoning_effort | enum | medium | low, medium, high | Argumentationsaufwand-Stufe. Benutze enable_thinking=falsch, um das Schließen komplett zu deaktivieren. |
| enable_web_search | boolean | false | - | Enable web search: retrieves live web results and provides them to the model as additional context. |
| image_detail | enum | high | low, high, xhigh | Bildqualitätsstufe für Visionseingaben. |
| video_fps | number | - | 0.2 bis 5 | Bilder pro Sekunde, extrahiert aus dem Videoeingang. |
| response_format | enum | - | - | Beschränke die Ausgabe auf JSON. Verwenden Sie den JSON-Modus für jedes gültige JSON-Objekt oder ein JSON-Schema, um eine Ausgabe zu erzwingen, die mit einem von... |
Die Preisgestaltung ist 2x, wenn Eingabe-Token >=128K. Temperature und top p sind serverfixiert (temp=1, top p=0,95) unabhängig vom Clientwert.
When this model invokes built-in tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape — exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd — they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
Auf EmpirioLabs wird Seed 2.0 Mini nach Verbrauch abgerechnet. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Seed 2.0 Mini unterstützt ein Kontextfenster von 256K Token mit bis zu 128.000 Ausgabe-Token pro Antwort.
Ja. Seed 2.0 Mini bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID seed-2-0-mini verwendest.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Seed 2.0 Mini im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.