Omnimodaler Reasoner, der Text, Bilder, Audio und Video liest und in Text antwortet, mit einem 1M Token-Kontext, Denken und einer nativen Websuche.
Alibaba CloudTextgenerierung1M KontextVeröffentlicht 17. Sept. 2026SingaporeProprietärer EndpointNeuOmnimodaler Reasoner, der Text, Bilder, Audio und Video liest und in Text antwortet, mit einem 1M Token-Kontext, Denken und einer nativen Websuche.
Unterstützt Text-, Bild-, Audio- und Videoeingaben, den Denkmodus mit enable_thinking und thinking_budget bis zu 262144 Tokens, Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben einschließlich strengem JSON-Schema und das tool_web_search integrierte Tool. Thinking Tokens werden als Output-Tokens bestellt.
Auch bekannt als Alibaba Cloud Qwen3.8 Omni Flash
qwen3-8-omni-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-8-omni-flash:generateContentqwen3.8-omni-flashLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Qwen3.8 Omni Flash bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-8-omni-flash. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-8-omni-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-8-omni-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die Qwen3.8 Omni Flash API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 bis 2 | Temperatur wird geprochen. 0 ist deterministisch und 2 ist maximale Zufälligkeit. |
| top_p | number | 0.9 | 0 bis 1 | Kernprobenwahrscheinlichkeitsmasse. Niedrigere Werte machen die Ausgaben fokussierter. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 bis 131072 | Maximale Ausgabe-Token. |
| stop | string | - | - | Bis zu 4 Zeichenketten, bei denen das Modell aufhört, weitere Token zu generieren. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Aktiviere das Schließen, bevor du antwortest. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Der Aufwand des Schlussfolgerungsaufwands. Keiner verhindert das Denken. Niedrige, mittlere, hohe und maximale begrenzte Denkbudgets, die auf das gewählte Modell... |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 bis 262144 | Maximale Token, die für das Denken beim Denken reserviert sind, ist aktiviert. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Verwenden Sie eine höher aufgelöste Verarbeitung für Bildeingaben. |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 bis 16777216 | Maximale Pixelanzahl pro Bild, wenn hochauflösende Verarbeitung deaktiviert ist. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 bis 10 | Bilder pro Sekunde, um von Videoeingängen abzutasten. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | Behandle eine Abfolge von Bildern als Videoframes. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Suchen Sie im Internet nach Echtzeitinformationen. Fügt $0.02 die Anfragekosten für jeden aufgerufenen Aufruf hinzu. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Geben Sie rohe Ausgaben im Provider-Stil ohne EmpirioLabs Quellformatierung zurück, wo es unterstützt wird. |
| response_format | enum | - | - | Beschränkt die Ausgabe auf gültiges JSON. Verwenden Sie den JSON-Modus für jedes JSON-Objekt oder stellen Sie ein JSON-Schema bereit, um eine exakte Antwortform zu... |
Text-, Bild-, Audio- und Videoeingaben werden unterstützt, und das Modell antwortet in Text. Denken ist standardmäßig aktiviert; verwenden Sie enable_thinking, um es auszuschalten, und thinking_budget, es auf bis zu 262144 Token zu begrenzen. Thinking-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Websuche ist ein optionales eingebautes Tool, das über tool_web_search verfügbar ist und für jeden aufgerufenen Aufruf $0.02 hinzufügt; eine einzelne Anfrage kann sie mehrmals aufrufen, und jeder aufgerufene Aufruf wird abgerechnet. Für Audioeingaben wird die Datei als URL oder als base64-Daten-URI übermittelt. Der Soundtrack eines Videos wird zusammen mit seinen Videotoken als Audiotoken bestellt.
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3}
}Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
Auf EmpirioLabs wird Qwen3.8 Omni Flash nach Verbrauch abgerechnet: Eingabe $0.30 pro 1M Prompt-Token; Output $0.94 pro 1 Million generierter Token; Web-Suche $0.02 pro Aufruf beim Aufruf. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Qwen3.8 Omni Flash unterstützt ein Kontextfenster von 1M Token mit bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort.
Ja. Qwen3.8 Omni Flash bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID qwen3-8-omni-flash verwendest.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Qwen3.8 Omni Flash im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
