Qwen3.8 27B API

Über Qwen3.8 27B

Multimodaler Reasoner mit 256K-Kontext, Bild- und Videoeingabe, Funktionstools, strukturiertem JSON und standardmäßig aktiviertem Denken.

Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingabe, Streaming, Funktionstools, strukturierte JSON-Ausgabe, Seed-Steuerung und standardmäßig aktivierten Denkmodus. Verwenden Sie reasoning_effort (xhigh, medium, low) oder enable_thinking=false für direkte Antworten. Automatische Cache-Lesearten werden mit der vom Modelldienst gemeldeten Eingaberate berechnet. Explizite Cache-Kontrollen werden nicht unterstützt. Der Open-Weight-Kontext ist 256.000; gehosteter 1M-Kontext und offizielle integrierte Tools sind nicht enthalten.

Auch bekannt als Alibaba Cloud Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B Spezifikationen

Modell-ID

qwen3-8-27b

Autor

Alibaba Cloud

Kategorie

Textgenerierung

Veröffentlicht

14. Aug. 2026

Kontextfenster

256K Token

Max. Ausgabe

32.768 Token

Eingabe

TextBildVideo

Ausgabe

Text

Strukturierte Ausgabe

JSON Schema

Endpoints

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/completionsPOST/v1beta/models/qwen3-8-27b:generateContent

Alternative Modell-IDs

qwen3.8-27bqwen/qwen3-8-27bqwen/qwen3.8-27b

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Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.

So rufst du die Qwen3.8 27B API auf

Qwen3.8 27B bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-8-27b. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-8-27b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-8-27b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Qwen3.8 27B API-Parameter

Request-Parameter, die die Qwen3.8 27B API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.

Gut zu wissen

Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingabe, Streaming, Funktionstools, strukturierte JSON-Ausgabe, Seed-Steuerung und standardmäßig aktivierten Denkmodus. Verwenden Sie reasoning_effort (xhigh, medium, low) oder enable_thinking=false für direkte Antworten. Automatische Cache-Lesearten werden mit der vom Modelldienst gemeldeten Eingaberate berechnet. Explizite Cache-Kontrollen werden nicht unterstützt. Der Open-Weight-Kontext ist 256.000; gehosteter 1M-Kontext und offizielle integrierte Tools sind nicht enthalten.

Qwen3.8 27B API: häufige Fragen

Wie viel kostet die Qwen3.8 27B API?

Auf EmpirioLabs wird Qwen3.8 27B nach Verbrauch abgerechnet. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.

Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen3.8 27B?

Qwen3.8 27B unterstützt ein Kontextfenster von 256K Token mit bis zu 32.768 Ausgabe-Token pro Antwort.

Ist die Qwen3.8 27B API OpenAI-kompatibel?

Ja. Qwen3.8 27B bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID qwen3-8-27b verwendest.

Kann ich Qwen3.8 27B im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Qwen3.8 27B im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.

Wie bekomme ich einen Qwen3.8 27B API-Schlüssel?

Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.