
Qwen3.7 Max ist ein Flaggschiff-Textmodell für Coding, Produktivität, langlaufende Agenten, tiefes Denken, Werkzeuge und 1M-Token-Kontext.
Qwen3.7 Max ist ein Flaggschiff-Textmodell für Coding, Produktivität, langlaufende Agenten, tiefes Denken, Werkzeuge und 1M-Token-Kontext.
Unterstützt Texteingabe, Denkmodus mit enable_thinking und thinking_budget, Funktionsaufrufe sowie drei integrierte Werkzeuge: tool_web_search, tool_web_extractor und tool_code_interpreter. Jeder eingebaute Toolaufruf fügt beim Aufruf $0.02 hinzu. Thinking Tokens werden als Output Tokens beworben.
Auch bekannt als Alibaba Cloud Qwen3.7 Max
qwen3-7-max/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-7-max:generateContentqwen3.7-maxLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Qwen3.7 Max bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-7-max. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-7-max",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-7-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die Qwen3.7 Max API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 bis 2 | Temperatur wird geprochen. 0 ist deterministisch und 2 ist maximale Zufälligkeit. |
| top_p | number | 0.9 | 0 bis 1 | Kernprobenwahrscheinlichkeitsmasse. Niedrigere Werte machen die Ausgaben fokussierter. |
| max_tokens | number | - | 1 bis 131072 | Maximale Ausgabetoken. Wenn sie weggelassen werden, gilt der eigene Standard des Modells. |
| stop | string | - | - | Bis zu 4 Zeichenketten, bei denen das Modell aufhört, weitere Token zu generieren. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Aktivieren Sie das Reasoning, bevor Sie antworten. Eine Anfrage, die einen Toolaufruf erzwingt, läuft ohne Reasoning, es sei denn, sie setzt enable_thinking. |
| reasoning_effort | enum | - | none, low, medium, high, max | Der Aufwand des Schlussfolgerungsaufwands. Keiner verhindert das Denken. Niedrige, mittlere, hohe und maximale begrenzte Denkbudgets, die auf das gewählte Modell... |
| thinking_budget | number | - | 1 bis 262144 | Die maximalen Token, die für das Denken beim Denken reserviert sind, sind aktiviert. Wenn sie weggelassen werden, entscheidet das Modell, wie lange es logisch ist. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Suche im Internet nach Echtzeitinformationen. Erhöht $0.02 auf die Anfragekosten für jeden aufgerufenen Aufruf. Wird nicht verwendet, wenn die Anfrage auch... |
| tool_web_extractor | boolean | false | - | Inhalt aus URLs extrahieren und lesen. Erfordert Websuche und Nachdenken. Erhöht $0.02 die Anfragekosten für jeden aufgerufenen Aufruf. Wird nicht verwendet, wenn... |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | Führe Python-Code in einer Sandbox aus. Erfordert Nachdenken. Erhöht $0.02 auf die Anforderungskosten für jeden aufgerufenen Aufruf. Wird nicht verwendet, wenn die... |
| disable_formatting | boolean | false | - | Geben Sie die Antwort ohne EmpirioLabs Formatierung zurück: Zitate bleiben als einfache [N]-Markierungen und es wird kein Referenzblock hinzugefügt. |
| response_format | enum | - | - | Beschränkt die Ausgabe auf gültiges JSON. Verwenden Sie den JSON-Modus für jedes JSON-Objekt oder stellen Sie ein JSON-Schema bereit, um eine exakte Antwortform zu... |
Nur Texteingabe. Websuche, Web-Extractor und Code-Interpreter sind optionale integrierte Werkzeuge, die über tool_*-Parameter verfügbar sind. Jeder eingebaute Werkzeugaufruf fügt beim Aufruf $0.02 hinzu. Denk-Tokens werden als Ausgabe-Tokens abgerechnet.
Wenn dieses Modell integrierte Werkzeuge innerhalb einer einzigen Anfrage aufruft, trägt die Antwort eine normalisierte usage.tool_usage Map neben den Token-Zählungen. Werkzeugzählungen sind bereits in cost_usd einbezogen und zur Transparenz sichtbar.
:variant1
Nur Texteingabe. Websuche, Web-Extractor und Code-Interpreter sind optionale integrierte Werkzeuge, die über tool_*-Parameter verfügbar sind. Jeder eingebaute Werkzeugaufruf fügt beim Aufruf $0.01 hinzu. Denk-Tokens werden als Ausgabe-Tokens abgerechnet.
Varianten sind alternative Versionen von Qwen3.7 Max mit eigener Modell-ID. Je nach Variante können sich Serving-Region, Preise oder unterstützte Parameter unterscheiden; alles andere funktioniert gleich.
qwen3-7-max:variant1Auf EmpirioLabs wird Qwen3.7 Max nach Verbrauch abgerechnet: Eingabe $2.50 pro 1M Prompt-Token; Output $7.50 pro 1 Million generierter Token; Web-Suche $0.02 pro Aufruf beim Aufruf; Netzextraktor $0.02 pro Aufruf beim Aufruf; Code-Interpreter $0.02 pro Aufruf beim Aufruf. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Qwen3.7 Max unterstützt ein Kontextfenster von 1M Token mit bis zu 65.536 Ausgabe-Token pro Antwort.
Ja. Qwen3.7 Max bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID qwen3-7-max verwendest.
Qwen3.7 Max ist als 2 Modell-IDs verfügbar: der Standard qwen3-7-max plus qwen3-7-max:variant1 (China). Varianten können sich in Serving-Region, Preisen oder unterstützten Parametern unterscheiden; die Preistabellen stehen auf dieser Seite.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Qwen3.7 Max im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.