
Vision-Sprachmodell mit wesentlichen Verbesserungen gegenüber 3.5: agentisches und Frontend-Coding, multimodale Erkennung, OCR und Objektlokalisierung.
Vision-Sprachmodell mit wesentlichen Verbesserungen gegenüber 3.5: agentisches und Frontend-Coding, multimodale Erkennung, OCR und Objektlokalisierung.
Auch bekannt als Alibaba Cloud Qwen3.6 Plus
qwen3-6-plus/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-6-plus:generateContentqwen3.6-plusLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Qwen3.6 Plus bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-6-plus. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-6-plus",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-6-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die Qwen3.6 Plus API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 bis 2 | Temperatur wird geprochen. 0 ist deterministisch und 2 ist maximale Zufälligkeit. |
| top_p | number | 0.9 | 0 bis 1 | Kernprobenwahrscheinlichkeitsmasse. Niedrigere Werte machen die Ausgaben fokussierter. |
| max_tokens | number | - | 1 bis 65536 | Maximale Ausgabetoken. Wenn sie weggelassen werden, gilt der eigene Standard des Modells. |
| stop | string | - | - | Bis zu 4 Zeichenketten, bei denen das Modell aufhört, weitere Token zu generieren. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Aktivieren Sie das Reasoning, bevor Sie antworten. Eine Anfrage, die einen Toolaufruf erzwingt, läuft ohne Reasoning, es sei denn, sie setzt enable_thinking. |
| reasoning_effort | enum | - | none, low, medium, high, max | Der Aufwand des Schlussfolgerungsaufwands. Keiner verhindert das Denken. Niedrige, mittlere, hohe und maximale begrenzte Denkbudgets, die auf das gewählte Modell... |
| thinking_budget | number | - | 1 bis 131072 | Die maximalen Token, die für das Denken beim Denken reserviert sind, sind aktiviert. Wenn sie weggelassen werden, entscheidet das Modell, wie lange es logisch ist. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Verwenden Sie höhere Auflösung für Bildeingaben. Gilt, wenn kein eingebautes Tool aktiviert ist und nicht auf /v1/responses. |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 bis 16777216 | Maximale Pixelanzahl pro Bild, wenn hochauflösende Verarbeitung deaktiviert ist. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 bis 10 | Bilder pro Sekunde, um von Videoeingängen abzutasten. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | Behandle eine Abfolge von Bildern als Videoframes. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Suche im Internet nach Echtzeitinformationen. Erhöht $0.026 auf die Anfragekosten für jeden aufgerufenen Aufruf. Wird nicht verwendet, wenn die Anfrage auch... |
| tool_web_extractor | boolean | false | - | Extrahiere und lies Inhalte aus URLs. Erfordert Websuche und Nachdenken. Wird nicht verwendet, wenn die Anfrage auch Funktionswerkzeuge, response_format oder... |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | Führe Python-Code in einer Sandbox aus. Erfordert Nachdenken. Wird nicht verwendet, wenn die Anfrage auch Funktionswerkzeuge, response_format oder Videoeingänge enthält. |
Der Preis beträgt 4x für Eingabe und 2x für Output über 256.000 Token. Eingebaute Tool-Aufrufe werden NICHT unterstützt, wenn Video angehängt ist.
Text-zu-Bild-Suche und Bild-zu-Bild-Suche verwenden die Preiszeile für Bildersuche. Jede ausgerufene Bildsuche wird zu dem angegebenen Tarif pro Anruf berechnet.
Wenn dieses Modell Werkzeuge (Websuche, Code-Interpreter usw.) innerhalb einer einzigen Anfrage aufruft, enthält die Antwort eine normalisierte usage.tool_usage Map neben den Token-Zahlen. Das folgende Beispiel zeigt die Form, genaue Feldnamen, Einheiten und welche Werkzeuge je nach Anbieter leicht variieren können:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}Die Tool-Zählungen sind bereits in cost_usd einbezogen, sie sind zur Transparenz sichtbar, damit man die Rechnungsstellung pro Tool prüfen kann. Das Feld wird weggelassen, wenn keine Tools aktiviert wurden.
:variant1
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Die Websuche ist über tool_web_search verfügbar und fügt $0.01 pro Anfrage hinzu, wenn sie aktiviert ist. Thinking-Tokens werden als Ausgabe-Tokens bestellt. Explizite Cache-Kontrollen werden nicht unterstützt.
Varianten sind alternative Versionen von Qwen3.6 Plus mit eigener Modell-ID. Je nach Variante können sich Serving-Region, Preise oder unterstützte Parameter unterscheiden; alles andere funktioniert gleich.
qwen3-6-plus:variant1Auf EmpirioLabs wird Qwen3.6 Plus nach Verbrauch abgerechnet. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Qwen3.6 Plus unterstützt ein Kontextfenster von 1M Token mit bis zu 65.536 Ausgabe-Token pro Antwort.
Ja. Qwen3.6 Plus bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID qwen3-6-plus verwendest.
Qwen3.6 Plus ist als 2 Modell-IDs verfügbar: der Standard qwen3-6-plus plus qwen3-6-plus:variant1 (China). Varianten können sich in Serving-Region, Preisen oder unterstützten Parametern unterscheiden; die Preistabellen stehen auf dieser Seite.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Qwen3.6 Plus im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.