Vision-Sprachmodell mit hybrider linearer Aufmerksamkeit plus spärlicher MoE, 1M-Kontext und schneller multimodaler text/image-/Videoinferenz.
Alibaba CloudTextgenerierung1M KontextVeröffentlicht 24. Feb. 2026SingaporeProprietärer EndpointVision-Sprachmodell mit hybrider linearer Aufmerksamkeit plus spärlicher MoE, 1M-Kontext und schneller multimodaler text/image-/Videoinferenz.
Auch bekannt als Alibaba Cloud Qwen3.5 Flash
qwen3-5-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-5-flash:generateContentqwen3.5-flashLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Qwen3.5 Flash bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-5-flash. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-5-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die Qwen3.5 Flash API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 bis 2 | Temperatur wird geprochen. 0 ist deterministisch und 2 ist maximale Zufälligkeit. |
| top_p | number | 0.9 | 0 bis 1 | Kernprobenwahrscheinlichkeitsmasse. Niedrigere Werte machen die Ausgaben fokussierter. |
| max_tokens | number | - | 1 bis 65536 | Maximale Ausgabetoken. Wenn sie weggelassen werden, gilt der eigene Standard des Modells. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Aktivieren Sie das Reasoning, bevor Sie antworten. Eine Anfrage, die einen Toolaufruf erzwingt, läuft ohne Reasoning, es sei denn, sie setzt enable_thinking. |
| thinking_budget | number | - | 1 bis 81920 | Die maximalen Token, die für das Denken beim Denken reserviert sind, sind aktiviert. Wenn sie weggelassen werden, entscheidet das Modell, wie lange es logisch ist. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Verwenden Sie höhere Auflösung für Bildeingaben. Gilt, wenn kein eingebautes Tool aktiviert ist und nicht auf /v1/responses. |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 bis 16777216 | Maximale Pixelanzahl pro Bild, wenn hochauflösende Verarbeitung deaktiviert ist. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 bis 10 | Bilder pro Sekunde, um von Videoeingängen abzutasten. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | Behandle eine Abfolge von Bildern als Videoframes. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Suche im Internet nach Echtzeitinformationen. Erhöht $0.015 auf die Anfragekosten für jeden aufgerufenen Aufruf. Wird nicht verwendet, wenn die Anfrage auch... |
| tool_web_extractor | boolean | false | - | Extrahiere und lies Inhalte aus URLs. Erfordert Websuche und Nachdenken. Wird nicht verwendet, wenn die Anfrage auch Funktionswerkzeuge, response_format oder... |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | Führe Python-Code in einer Sandbox aus. Erfordert Nachdenken. Wird nicht verwendet, wenn die Anfrage auch Funktionswerkzeuge, response_format oder Videoeingänge enthält. |
| tool_web_search_image | boolean | false | - | Suche im Internet nach Bildern aus Textbeschreibungen. Fügt $0.012 zu den Anforderungskosten für jeden aufgerufenen Aufruf hinzu. Wird nicht verwendet, wenn die... |
| tool_image_search | boolean | false | - | Finde ähnliche Bilder aus einem hochgeladenen Bild. Fügt $0.012 die Anforderungskosten für jeden aufgerufenen Aufruf hinzu. Wird nicht verwendet, wenn die Anfrage... |
Eingebaute Werkzeuge (nur beim Aufruf abgerechnet)
Text-zu-Bild-Suche und Bild-zu-Bild-Suche verwenden die Preiszeile für Bildersuche. Jede ausgerufene Bildsuche wird zu dem angegebenen Tarif pro Anruf berechnet.
Wenn dieses Modell Werkzeuge (Websuche, Code-Interpreter usw.) innerhalb einer einzigen Anfrage aufruft, enthält die Antwort eine normalisierte usage.tool_usage Map neben den Token-Zahlen. Das folgende Beispiel zeigt die Form, genaue Feldnamen, Einheiten und welche Werkzeuge je nach Anbieter leicht variieren können:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}Die Tool-Zählungen sind bereits in cost_usd einbezogen, sie sind zur Transparenz sichtbar, damit man die Rechnungsstellung pro Tool prüfen kann. Das Feld wird weggelassen, wenn keine Tools aktiviert wurden.
:variant1
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben. Die Websuche ist über tool_web_search verfügbar und fügt $0.01 pro Anfrage hinzu, wenn sie aktiviert ist. Thinking-Tokens werden als Ausgabe-Tokens bestellt. Explizite Cache-Kontrollen werden nicht unterstützt.
Varianten sind alternative Versionen von Qwen3.5 Flash mit eigener Modell-ID. Je nach Variante können sich Serving-Region, Preise oder unterstützte Parameter unterscheiden; alles andere funktioniert gleich.
qwen3-5-flash:variant1Auf EmpirioLabs wird Qwen3.5 Flash nach Verbrauch abgerechnet. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Qwen3.5 Flash unterstützt ein Kontextfenster von 1M Token mit bis zu 32.768 Ausgabe-Token pro Antwort.
Ja. Qwen3.5 Flash bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID qwen3-5-flash verwendest.
Qwen3.5 Flash ist als 2 Modell-IDs verfügbar: der Standard qwen3-5-flash plus qwen3-5-flash:variant1 (China). Varianten können sich in Serving-Region, Preisen oder unterstützten Parametern unterscheiden; die Preistabellen stehen auf dieser Seite.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Qwen3.5 Flash im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
