Qwen3.5 4B API

Über Qwen3.5 4B

Qwen3.5 4B ist ein kostengünstiges multimodales Schlussfolgerungsmodell mit 256K Kontext, Bild- und Videoeingabe, Funktionswerkzeugen und strukturierter Ausgabe.

Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingabe, Streaming, Funktionstools, strukturierte JSON-Ausgabe, Seed-Steuerung und standardmäßig aktivierten Denkmodus. Verwenden Sie reasoning_effort oder thinking_budget für begrenztes Denken oder enable_thinking=falsch für direkte Antworten. Automatische Cache-Lesearten werden mit der vom Modelldienst gemeldeten Eingaberate berechnet. Explizite Cache-Kontrollen werden nicht unterstützt.

Auch bekannt als Alibaba Cloud Qwen3.5 4B

Qwen3.5 4B Spezifikationen

Modell-ID

qwen3-5-4b

Anbieter

Alibaba Cloud

Kategorie

Textgenerierung

Veröffentlicht

2. März 2026

Kontextfenster

256K Token

Max. Ausgabe

32.768 Token

Eingabe

TextBildVideo

Ausgabe

Text

Strukturierte Ausgabe

JSON Schema

Endpoints

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/completionsPOST/v1beta/models/qwen3-5-4b:generateContent

Alternative Modell-IDs

qwen3.5-4b

Qwen3.5 4B API-Preise

Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.

So rufst du die Qwen3.5 4B API auf

Qwen3.5 4B bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID qwen3-5-4b. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-5-4b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-5-4b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Qwen3.5 4B API-Parameter

Request-Parameter, die die Qwen3.5 4B API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.

Gut zu wissen

Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingabe, Streaming, Funktionstools, strukturierte JSON-Ausgabe, Seed-Steuerung und standardmäßig aktivierten Denkmodus. Verwenden Sie reasoning_effort oder thinking_budget für begrenztes Denken oder enable_thinking=falsch für direkte Antworten. Automatische Cache-Lesearten werden mit der vom Modelldienst gemeldeten Eingaberate berechnet. Explizite Cache-Kontrollen werden nicht unterstützt.

Qwen3.5 4B API: häufige Fragen

Wie viel kostet die Qwen3.5 4B API?

Auf EmpirioLabs wird Qwen3.5 4B nach Verbrauch abgerechnet: Eingabe $0.04 pro 1M Prompt-Token; Output $0.07 pro 1 Million generierter Token; Implizite Cache-Leseart $0.02 pro 1M zwischengespeicherten Eingabetoken. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.

Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen3.5 4B?

Qwen3.5 4B unterstützt ein Kontextfenster von 256K Token mit bis zu 32.768 Ausgabe-Token pro Antwort.

Ist die Qwen3.5 4B API OpenAI-kompatibel?

Ja. Qwen3.5 4B bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID qwen3-5-4b verwendest.

Kann ich Qwen3.5 4B im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Qwen3.5 4B im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.

Wie bekomme ich einen Qwen3.5 4B API-Schlüssel?

Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.