
MiniMax M3 ist ein multimodales Denkmodell für Codierung, Agenten und Langkontextanalysen mit Text-, Bild- und Videoeingang.
MiniMax M3 ist ein multimodales Denkmodell für Codierung, Agenten und Langkontextanalysen mit Text-, Bild- und Videoeingang.
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben, adaptives Denken durch enable_thinking, Funktionsaufrufe und implizite Prompt-Cache-Lesungen. Die Preisgestaltung ist nach Prompt-Tokens einschließlich Cache-Hits gestaffelt: <=512K verwendet die reduzierte Standard-Stufe, während >512K die Hochkontext-Stufe verwendet. Denk-Token werden als Ausgabe-Token abgerechnet. Eingebaute Websuche wird pro ausgeführter Suche berechnet.
minimax-m3/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/minimax-m3:generateContentminimax-m3-standardminimax/m3minimax/m3-standardLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
MiniMax M3 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID minimax-m3. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die MiniMax M3 API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 bis 2 | Kontrolliert Zufall. Niedrigere Werte sind deterministischer; höhere Werte sind eher explorativ. |
| top_p | number | 0.95 | 0 bis 1 | Kontrolliert die Kernprobennahme, indem die Erzeugung auf die wahrscheinlichste Token-Masse beschränkt wird. |
| max_completion_tokens | integer | 4096 | 1 bis 524288 | Die maximal generierten Token, einschließlich der Denk-Tokens beim Denken, sind aktiviert. |
| stop | array | - | - | Optionale Stop-Sequenz oder Liste von Stop-Sequenzen. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Suchen Sie im Internet nach Echtzeitinformationen. Fügt $0.01 die Anfragekosten für jeden aufgerufenen Aufruf hinzu. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Aktiviere adaptives Modelldenken, bevor du antwortest. Setze falsch, um eine direkte Antwort ohne Schlussphase zu verlangen. |
| tools | array | - | - | OpenAI-kompatible Werkzeugdefinitionen für Funktionsaufrufe. |
| tool_choice | object | - | - | Optional, OpenAI-kompatibler tool_choice Wert. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Gib die Antwort ohne die Quellenliste zurück, die die Websuche hinzugefügt hat. |
Text-, Bild- und Videoeingaben mit Textausgabe. Das Denken ist standardmäßig adaptiv und kann deaktiviert werden. Die Preisgestaltung basiert auf Eingabetokens einschließlich Cache-Hits: <=512K verwendet die reduzierte Standard-Stufe, während >512K die Hochkontext-Stufe verwendet. Unterstützt bis zu 1 Millionen Eingabe-Tokens. Setze tool_web_search auf true, damit das Modell im Web suchen kann; jede ausgeführte Suche wird berechnet, und eine Anfrage kann mehrere Suchanfragen ausführen. Antworten, die Websuche verwenden, enden mit einer Quellenliste, sofern disable_formatting nicht wahr ist. Strukturierte Ausgaben über response_format werden nicht unterstützt; frage stattdessen im Prompt nach JSON.
Wenn dieses Modell Werkzeuge (Websuche, Code-Interpreter usw.) innerhalb einer einzigen Anfrage aufruft, enthält die Antwort eine normalisierte usage.tool_usage Map neben den Token-Zahlen. Das folgende Beispiel zeigt die Form, genaue Feldnamen, Einheiten und welche Werkzeuge je nach Anbieter leicht variieren können:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}Die Tool-Zählungen sind bereits in cost_usd einbezogen, sie sind zur Transparenz sichtbar, damit man die Rechnungsstellung pro Tool prüfen kann. Das Feld wird weggelassen, wenn keine Tools aktiviert wurden.
:priority
Dies ist die Prioritätsservice-Stufe: Anfragen erhalten Priorität für schnellere Antwortzeiten und verbesserte Zuverlässigkeit, preislich über der Standard-MiniMax M3-Route. Text-, Bild- und Videoeingabe mit Textausgabe. Das Denken ist standardmäßig adaptiv und kann deaktiviert werden. Die Preisgestaltung ist nach Eingabetoken einschließlich Cache-Hits gestaffelt, wobei <=512K günstiger ist als >512K. Unterstützt bis zu 1 Millionen Eingabetoken. Setze tool_web_search auf true, damit das Modell im Web suchen kann; jede ausgeführte Suche wird berechnet, und eine Anfrage kann mehrere Suchanfragen ausführen. Antworten, die Websuche verwenden, enden mit einer Quellenliste, sofern disable_formatting nicht wahr ist. Strukturierte Ausgaben über response_format werden nicht unterstützt; bitte stattdessen JSON im Prompt anfordern.
Varianten sind alternative Versionen von MiniMax M3 mit eigener Modell-ID. Je nach Variante können sich Serving-Region, Preise oder unterstützte Parameter unterscheiden; alles andere funktioniert gleich.
minimax-m3:priorityAuf EmpirioLabs wird MiniMax M3 nach Verbrauch abgerechnet. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
MiniMax M3 unterstützt ein Kontextfenster von 1M Token mit bis zu 524.288 Ausgabe-Token pro Antwort.
Ja. MiniMax M3 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID minimax-m3 verwendest.
MiniMax M3 ist als 2 Modell-IDs verfügbar: der Standard minimax-m3 plus minimax-m3:priority (Singapore). Varianten können sich in Serving-Region, Preisen oder unterstützten Parametern unterscheiden; die Preistabellen stehen auf dieser Seite.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt MiniMax M3 im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
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