Trillionen-Parameter-Flaggschiff für agentische Arbeit, mit nativem Verständnis und Denken von Bildern, Videos und Audio über einen Kontext von 1 Million hinweg.
XiaomiTextgenerierung1M KontextVeröffentlicht 22. Sept. 2026SingaporeProprietärer EndpointNeuTrillionen-Parameter-Flaggschiff für agentische Arbeit, mit nativem Verständnis und Denken von Bildern, Videos und Audio über einen Kontext von 1 Million hinweg.
Auch bekannt als Xiaomi MiMo V2.6 Pro
mimo-v2-6-pro/v1/chat/completionsmimo-v2.6-promimo/v2.6-proxiaomi/mimo-v2.6-proLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
MiMo V2.6 Pro bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID mimo-v2-6-pro. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2-6-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mimo-v2-6-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die MiMo V2.6 Pro API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| enable_thinking | boolean | true | - | Aktivieren Sie den erweiterten Denkmodus. Langsamere, aber verbesserte Aufgaben mit viel Schlussfolgerung. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Suchen Sie im Internet nach Echtzeitinformationen. Fügt $0.015 die Anfragekosten für jeden aufgerufenen Aufruf hinzu. |
| web_search_force | boolean | false | - | Zwingen Sie das Modell, immer eine Websuche durchzuführen, bevor Sie antworten. |
| web_search_max_keyword | number | 3 | 1 bis 5 | Die maximale Anzahl von Suchanfragen, die das Modell in einer Anfrage ausführen kann. Jede Abfrage ist ein separater Websuchaufruf. |
| web_search_limit | number | 5 | 1 bis 10 | Maximal die Anzahl der für jede Suchanfrage zurückgegebenen Webseiten. |
| temperature | number | 0.7 | 0 bis 2 | Temperatur wird geprochen. 0 = deterministisch, 2 = maximale Zufälligkeit. |
| top_p | number | 0.9 | 0 bis 1 | Kernprobenwahrscheinlichkeitsmasse. Niedriger = fokussierter. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 bis 131072 | Maximale Token in der Antwort. |
| stop | string | - | - | Bis zu 4 Zeichenketten, bei denen das Modell aufhört, weitere Token zu generieren. |
| response_format | enum | - | - | Beschränkt die Ausgabe auf gültiges JSON. Verwenden Sie den JSON-Modus für jedes JSON-Objekt oder stellen Sie ein JSON-Schema bereit, um eine exakte Antwortform zu... |
| disable_formatting | boolean | false | - | Überspringe die EmpirioLabs Markdown-Formatierung (Zitation [[N]](url) Umschreiben + Referenzblock, wenn Websuche verwendet wurde). Die rohe Upstream-Antwort mit... |
Websuche ($0.015/call) wird nur beim Aufruf belastet. Akzeptiert Text-, Bild-, Video- und Audioeingaben und gibt Text zurück. Das Denken ist standardmäßig aktiviert und kann ausgeschaltet werden. Unterstützt komplexe autonome Arbeitsabläufe mit 1000+ Toolaufrufen in einem 1-Millionen-Kontext.
When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape, exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd, they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
Auf EmpirioLabs wird MiMo V2.6 Pro nach Verbrauch abgerechnet: Eingabe $0.435 pro 1M Prompt-Token; Output $0.87 pro 1 Million generierter Token; Web-Suche $0.015 pro Anfrage, wenn aktiviert. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
MiMo V2.6 Pro unterstützt ein Kontextfenster von 1M Token mit bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort.
Ja. MiMo V2.6 Pro bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID mimo-v2-6-pro verwendest.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt MiMo V2.6 Pro im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
