Moonshots Flaggschiff-Schlussfolgerungsmodell für langes Codieren und Agentenarbeit, mit einem 1M Token-Kontext, Bildeingabe, Websuche und einem Code-Interpreter.
Moonshot AITextgenerierung1M KontextVeröffentlicht 23. Okt. 2026GermanyProprietärer EndpointNeuMoonshots Flaggschiff-Schlussfolgerungsmodell für langes Codieren und Agentenarbeit, mit einem 1M Token-Kontext, Bildeingabe, Websuche und einem Code-Interpreter.
Unterstützt Text- und Bildeingaben, Funktionsaufrufe, JSON-Schema-strukturierte Ausgabe und integrierte Tools: Websuche, die für $0.015 pro aufgerufenem Aufruf berechnet werden, sowie einen Web-Extractor und einen Code-Interpreter ohne zusätzliche Kosten. Das Denken ist standardmäßig aktiviert mit einer reasoning_effort-Steuerung (Max ist Standard) und einem enable_thinking-Schalter; Reasoning-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Prompt-Caching erfolgt automatisch. Stop-Strings gelten sowohl für das Schließen als auch für die Antwort. Temperatur- und andere Sampling-Einstellungen werden vom Modelldienst festgelegt. Video-Eingabe, explizite Cache-Steuerungen, Batches und Feinabstimmung werden nicht unterstützt.
Auch bekannt als Kimi K3.1, Moonshot AI Kimi K3.1 Pro
kimi-k3-1-pro/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k3-1-pro:generateContentkimi-k3.1-promoonshotai/kimi-k3.1-proLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Kimi K3.1 Pro bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID kimi-k3-1-pro. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3-1-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3-1-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die Kimi K3.1 Pro API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 131072 | 1 bis 131072 | Maximale Ausgabe-Token. Reasoning-Tokens zählen zu diesem Limit. |
| stop | string | - | - | Bis zu 4 Zeichenketten, bei denen das Modell aufhört, weitere Token zu generieren. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Aktiviere das Reasoning, bevor du antwortest. Das Ausschalten verringert die Wiedergabequalität. |
| reasoning_effort | enum | max | low, medium, high, max | Kimi K3.1 Pro Reasoning-Mühe. Höherer Aufwand gibt mehr Reasoning-Tokens aus, bevor man antwortet. Maximal wird empfohlen und ist der Standard. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Suchen Sie im Internet nach Echtzeitinformationen. Fügt $0.015 die Anfragekosten für jeden aufgerufenen Aufruf hinzu. |
| tool_web_extractor | boolean | false | - | Extrahiere und lies Inhalte aus URLs. Erfordert Websuche und Nachdenken. |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | Führe Python-Code in einer Sandbox aus. Erfordert Nachdenken. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Gib die Antwort ohne die Quellenliste zurück, die die Websuche hinzugefügt hat. |
| response_format | enum | - | - | Beschränkt die Ausgabe auf gültiges JSON. Verwenden Sie den JSON-Modus für jedes JSON-Objekt oder stellen Sie ein JSON-Schema bereit, um eine exakte Antwortform zu... |
Unterstützt Text- und Bildeingaben mit einem 1M-Token-Kontext, Funktionsaufruf und JSON-Schema-strukturierter Ausgabe. Eingebaute Tools sind standardmäßig deaktiviert: Websuche bei $0.015 pro aufgerufenem Aufruf sowie ein Web-Extractor und ein Code-Interpreter ohne zusätzliche Kosten. Eine Anfrage kann mehr als eine Suche ausführen, und jede Suche wird berechnet. Das Denken ist standardmäßig aktiviert: Setze die Tiefe mit reasoning_effort (maximal ist Standard) oder schalte es mit enable_thinking aus, was die Ausgabequalität verringert. Reasoning-Tokens werden als Output-Tokens berechnet. Der Web-Extractor und der Code-Interpreter müssen nachgedacht werden, und der Web-Extractor benötigt ebenfalls Websuche. Stop-Strings gelten sowohl für das Reasoning als auch für die Antwort, sodass eine Stop-String, die im Reasoning erscheint, die Antwort früh beendet. Temperatur und andere Stichproben-Einstellungen werden vom Modelldienst festgelegt.
Wenn dieses Modell Werkzeuge (Websuche, Code-Interpreter usw.) innerhalb einer einzigen Anfrage aufruft, enthält die Antwort eine normalisierte usage.tool_usage Map neben den Token-Zahlen. Das folgende Beispiel zeigt die Form, genaue Feldnamen, Einheiten und welche Werkzeuge je nach Anbieter leicht variieren können:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}Die Tool-Zählungen sind bereits in cost_usd einbezogen, sie sind zur Transparenz sichtbar, damit man die Rechnungsstellung pro Tool prüfen kann. Das Feld wird weggelassen, wenn keine Tools aktiviert wurden.
Auf EmpirioLabs wird Kimi K3.1 Pro nach Verbrauch abgerechnet: Eingabe $2.00 pro 1M Prompt-Token; Ausgabe $10.00 pro 1 Million generierter Token; Implizite Cache-Leseart $1.80 pro 1M zwischengespeicherten Eingabetoken; Web-Suche $0.015 pro Aufruf beim Aufruf; Netzextraktor $0.00 pro Aufruf beim Aufruf; Code-Interpreter $0.00 pro Aufruf beim Aufruf. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Kimi K3.1 Pro unterstützt ein Kontextfenster von 1M Token mit bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort.
Ja. Kimi K3.1 Pro bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID kimi-k3-1-pro verwendest.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Kimi K3.1 Pro im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
