Kimi K2.7 Code ist Moonshots Agentik-Codierungsmodell mit einem Trillion-Parameter-Parameter mit 256K-Kontext, ständiger Argumentation und Text-, Bild- und Videoeingaben.
Moonshot AITextgenerierung256K KontextVeröffentlicht 16. Juni 2026InternationalProprietärer EndpointNeuKimi K2.7 Code ist Moonshots Agentik-Codierungsmodell mit einem Trillion-Parameter-Parameter mit 256K-Kontext, ständiger Argumentation und Text-, Bild- und Videoeingaben.
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben, Funktionsaufrufe, JSON-Modus-strukturierte Ausgabe und integrierte Websuche, die pro aufgerufenem Anruf unter $0.015 abgerechnet wird. Denken ist immer an und Argumentations-Token werden als Output-Token abgerechnet. Temperatur- und andere Abtastüberschreibungen werden ignoriert, da der Modelldienst feste Abtasteinstellungen verwendet. Mehrstufiger Funktionsaufruf muss die Assistenznachricht mit intaktem Feld reasoning content wiederholen. Explizite Cache-Steuerungen, Batches und Feinabstimmung werden nicht unterstützt.
Auch bekannt als Moonshot AI Kimi K2.7 Code, Kimi-K2.7-Code, kimi-k2-7-code
kimi-k2-7-code/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContentkimi-k2.7-codemoonshotai/kimi-k2.7-codeLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Kimi K2.7 Code bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID kimi-k2-7-code. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-7-code",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-7-code",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die Kimi K2.7 Code API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 16384 | 1 bis 131072 | Maximale Ausgabe-Token. Reasoning-Tokens zählen zu diesem Limit. |
| stop | string | - | - | Bis zu 4 Zeichenketten, bei denen das Modell aufhört, weitere Token zu generieren. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Suchen Sie im Internet nach Echtzeitinformationen. Fügt $0.015 die Anfragekosten für jeden aufgerufenen Websuchaufruf hinzu. |
| response_format | enum | - | - | Beschränke die Ausgabe auf JSON. Verwenden Sie den JSON-Modus für jedes gültige JSON-Objekt oder ein JSON-Schema, um eine Ausgabe zu erzwingen, die mit einem von... |
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben mit 256K Kontext, Funktionsaufruf, JSON-Modus strukturierte Ausgabe und integrierte Websuche bei $0.015 pro aufgerufenem Aufruf. Denken ist immer eingeschaltet und kann nicht deaktiviert werden; Argumenting-Token werden als Output-Token abgerechnet. Temperatur- und andere Abtastüberschreibungen werden ignoriert, da der Modelldienst feste Abtasteinstellungen verwendet. Die mehrstufige Funktion, die über die API aufruft, muss die Assistentnachricht mit dem intakten Feld reasoning content erneut abspielen.
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency.
Varianten sind alternative Versionen von Kimi K2.7 Code mit eigener Modell-ID. Je nach Variante können sich Serving-Region, Preise oder unterstützte Parameter unterscheiden; alles andere funktioniert gleich.
kimi-k2-7-code:variant1Auf EmpirioLabs wird Kimi K2.7 Code nach Verbrauch abgerechnet: Input $0.95 pro 1M prompte Token; Output $4.00 pro 1M generierte Token; Web-Suche $0.015 pro Anruf beim Aufruf. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Kimi K2.7 Code unterstützt ein Kontextfenster von 256K Token mit bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort.
Ja. Kimi K2.7 Code bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID kimi-k2-7-code verwendest.
Kimi K2.7 Code ist als 2 Modell-IDs verfügbar: der Standard kimi-k2-7-code plus kimi-k2-7-code:variant1 (Germany). Varianten können sich in Serving-Region, Preisen oder unterstützten Parametern unterscheiden; die Preistabellen stehen auf dieser Seite.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Kimi K2.7 Code im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
