Kimi K2.7 Code ist Moonshots agentisches Codierungsmodell mit Billionen Parametern und 256K-Kontext, ständigem Denken sowie Text-, Bild- und Videoeingaben.
Moonshot AITextgenerierung256K KontextVeröffentlicht 16. Juni 2026InternationalProprietärer EndpointKimi K2.7 Code ist Moonshots agentisches Codierungsmodell mit Billionen Parametern und 256K-Kontext, ständigem Denken sowie Text-, Bild- und Videoeingaben.
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben, Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgabe im JSON-Modus sowie integrierte Websuche, die für $0.015 pro aufgerufenem Aufruf berechnet wird. Das Denken ist immer aktiviert und Reasoning-Tokens werden als Output-Tokens abgerechnet. Temperatur- und andere Stichprobenüberschreibungen werden ignoriert, da der Modelldienst feste Abtasteinstellungen verwendet. Mehrschrittige Funktionsaufrufe müssen die Assistentennachricht mit ihrem reasoning_content Feld erneut abspielen. Explizite Cache-Steuerungen, Batches und Feinabstimmungen werden nicht unterstützt.
Auch bekannt als Moonshot AI Kimi K2.7 Code
kimi-k2-7-code/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContentkimi-k2.7-codemoonshotai/kimi-k2.7-codeLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Kimi K2.7 Code bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID kimi-k2-7-code. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-7-code",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-7-code",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die Kimi K2.7 Code API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | number | 32768 | 1 bis 262144 | Maximale Ausgabe-Token. Reasoning-Tokens zählen zu diesem Limit. |
| stop | string | - | - | Bis zu 4 Zeichenketten, bei denen das Modell aufhört, weitere Token zu generieren. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Suchen Sie im Internet nach Echtzeitinformationen. Fügt $0.015 die Anfragekosten für jeden aufgerufenen Websuchaufruf hinzu. |
| max_tool_calls | number | 5 | 1 bis 20 | Die maximale Anzahl der Websuchanfragen, die das Modell in einer Anfrage ausführen kann. Jede Suche wird separat abgerechnet. |
| response_format | enum | - | - | Beschränke die Ausgabe auf JSON. Verwenden Sie den JSON-Modus für jedes gültige JSON-Objekt oder ein JSON-Schema, um eine Ausgabe zu erzwingen, die mit einem von... |
Unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben mit 256K-Kontext, Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgabe im JSON-Modus und integrierte Websuche mit $0.015 pro aufgerufenem Aufruf. Das Denken ist immer aktiviert und kann nicht deaktiviert werden; Reasoning-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Temperatur- und andere Sampling-Überschreibungen werden ignoriert, da der Modelldienst feste Sampling-Einstellungen verwendet. Mehrstufige Funktionsaufrufe über die API müssen die Assistant-Nachricht mit ihrem reasoning_content Feld erneut abspielen.
Wenn dieses Modell integrierte Werkzeuge innerhalb einer einzigen Anfrage aufruft, trägt die Antwort eine normalisierte usage.tool_usage Map neben den Token-Zählungen. Werkzeugzählungen sind bereits in cost_usd einbezogen und zur Transparenz sichtbar.
Varianten sind alternative Versionen von Kimi K2.7 Code mit eigener Modell-ID. Je nach Variante können sich Serving-Region, Preise oder unterstützte Parameter unterscheiden; alles andere funktioniert gleich.
kimi-k2-7-code:variant1Auf EmpirioLabs wird Kimi K2.7 Code nach Verbrauch abgerechnet: Eingabe $0.95 pro 1M Prompt-Token; Output $4.00 pro 1 Million generierter Token; Web-Suche $0.015 pro Aufruf beim Aufruf. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Kimi K2.7 Code unterstützt ein Kontextfenster von 256K Token mit bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort.
Ja. Kimi K2.7 Code bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID kimi-k2-7-code verwendest.
Kimi K2.7 Code ist als 2 Modell-IDs verfügbar: der Standard kimi-k2-7-code plus kimi-k2-7-code:variant1 (Germany). Varianten können sich in Serving-Region, Preisen oder unterstützten Parametern unterscheiden; die Preistabellen stehen auf dieser Seite.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Kimi K2.7 Code im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
