GLM 5.3 API

Über GLM 5.3

Coding and agentic model with a 1M token context, 128K output, always-on reasoning at low, high, or max effort, native web search, and tool calling.

Notes: - Context window: 1M tokens - Maximum output: 128K tokens - Always reasons; thinking cannot be disabled - Reasoning effort: low, high, or max (max recommended for complex coding) - A request for a different effort, or to turn thinking off, is served at the nearest supported level - Built-in web search adds $0.033 per request when used - Supports function calling, structured output (JSON mode), and streaming

Auch bekannt als Z.ai GLM 5.3

GLM 5.3 Spezifikationen

Modell-ID

glm-5-3

Anbieter

Z.ai

Kategorie

Textgenerierung

Veröffentlicht

14. Aug. 2026

Kontextfenster

1M Token

Max. Ausgabe

131.072 Token

Eingabe

Text

Ausgabe

Text

Strukturierte Ausgabe

JSON-Modus

Region

Singapore

Endpoints

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-3:generateContent

Alternative Modell-IDs

glm-5.3zai/glm-5.3zhipu/glm-5.3

GLM 5.3 API-Preise

Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.

So rufst du die GLM 5.3 API auf

GLM 5.3 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID glm-5-3. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

GLM 5.3 API-Parameter

Request-Parameter, die die GLM 5.3 API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.

GLM 5.3 API: häufige Fragen

Wie viel kostet die GLM 5.3 API?

Auf EmpirioLabs wird GLM 5.3 nach Verbrauch abgerechnet: Input $1.40 per 1M prompt tokens; Output $4.40 per 1M generated tokens; Web search $0.033 per request. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.

Wie groß ist das Kontextfenster von GLM 5.3?

GLM 5.3 unterstützt ein Kontextfenster von 1M Token mit bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort.

Ist die GLM 5.3 API OpenAI-kompatibel?

Ja. GLM 5.3 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID glm-5-3 verwendest.

Kann ich GLM 5.3 im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Der EmpirioLabs Playground führt GLM 5.3 im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.

Wie bekomme ich einen GLM 5.3 API-Schlüssel?

Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.