GLM 5.3 API

Über GLM 5.3

Codierung und Agentenmodell mit einem 1M-Token-Kontext, 128K Ausgabe, ständigem Denken bei niedrigem, hohem oder maximalem Aufwand, nativer Websuche und Werkzeugaufrufen.

Anmerkungen: - Kontextfenster: 1 Mio. Tokens - Maximaler Ausgang: 128.000 Token - Immer Gründe; Denken kann nicht deaktiviert werden – Schlussfolgerungsaufwand: niedrig, hoch oder maximal (maximal empfohlen für komplexes Programmieren) – Eine Anfrage für eine andere Anstrengung oder zum Ausschalten des Denkens wird auf der nächstgelegenen unterstützten Ebene bereitgestellt – Eingebaute Websuche fügt bei Verwendung $0.033 pro Anfrage hinzu – Unterstützt Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgabe (JSON-Modus) und Streaming

Auch bekannt als Z.ai GLM 5.3

GLM 5.3 Spezifikationen

Modell-ID

glm-5-3

Anbieter

Z.ai

Kategorie

Textgenerierung

Veröffentlicht

14. Aug. 2026

Kontextfenster

1M Token

Max. Ausgabe

131.072 Token

Eingabe

Text

Ausgabe

Text

Strukturierte Ausgabe

JSON-Modus

Region

Singapore

Endpoints

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-3:generateContent

Alternative Modell-IDs

glm-5.3zai/glm-5.3zhipu/glm-5.3

GLM 5.3 API-Preise

Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.

So rufst du die GLM 5.3 API auf

GLM 5.3 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID glm-5-3. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

GLM 5.3 API-Parameter

Request-Parameter, die die GLM 5.3 API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.

GLM 5.3 API: häufige Fragen

Wie viel kostet die GLM 5.3 API?

Auf EmpirioLabs wird GLM 5.3 nach Verbrauch abgerechnet: Eingabe $1.40 pro 1M Prompt-Token; Output $4.40 pro 1 Million generierter Token; Web-Suche $0.033 auf Wunsch. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.

Wie groß ist das Kontextfenster von GLM 5.3?

GLM 5.3 unterstützt ein Kontextfenster von 1M Token mit bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort.

Ist die GLM 5.3 API OpenAI-kompatibel?

Ja. GLM 5.3 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID glm-5-3 verwendest.

Kann ich GLM 5.3 im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Der EmpirioLabs Playground führt GLM 5.3 im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.

Wie bekomme ich einen GLM 5.3 API-Schlüssel?

Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.