GLM 4.7 FlashX API

Über GLM 4.7 FlashX

Hochgeschwindigkeits-GLM-4.7-Textmodell für Codierung, Argumentation, Langkontext-Schreiben und Chat, mit 200K-Kontext, Funktionsaufrufen und Websuche.

Die integrierte Websuche ist optional über tool_web_search und fügt pro Anfrage $0.033 hinzu, wenn sie aktiviert ist. Unterstützt Funktionswerkzeuge wie tool_choice Auto, JSON response_format, Thinking Controls, tool_stream, Temperature, top_p, do_sample, max_tokens, Stop und Streaming.

Auch bekannt als GLM FlashX, Z.ai GLM 4.7 FlashX

GLM 4.7 FlashX Spezifikationen

Modell-ID

glm-4-7-flashx

Autor

Z.ai

Kategorie

Textgenerierung

Veröffentlicht

19. Jan. 2026

Kontextfenster

200K Token

Max. Ausgabe

131.072 Token

Eingabe

Text

Ausgabe

Text

Strukturierte Ausgabe

JSON-Modus

Region

Singapore

Endpoints

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-4-7-flashx:generateContent

Alternative Modell-IDs

glm-4.7-flashxzai/glm-4.7-flashxzhipu/glm-4.7-flashx

GLM 4.7 FlashX API-Preise

Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.

So rufst du die GLM 4.7 FlashX API auf

GLM 4.7 FlashX bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID glm-4-7-flashx. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4-7-flashx",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4-7-flashx",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)

GLM 4.7 FlashX API-Parameter

Request-Parameter, die die GLM 4.7 FlashX API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.

Gut zu wissen

Die integrierte Websuche ist über tool_web_search optional und fügt $0.033 pro Anfrage hinzu, wenn sie aktiviert ist.

GLM 4.7 FlashX API: häufige Fragen

Wie viel kostet die GLM 4.7 FlashX API?

Auf EmpirioLabs wird GLM 4.7 FlashX nach Verbrauch abgerechnet: Eingabe $0.07 pro 1M Prompt-Token; Output $0.40 pro 1 Million generierter Token; Implizite Cache-Leseart $0.063 pro 1M zwischengespeicherten Eingabetoken; Web-Suche $0.033 pro Anfrage, wenn aktiviert. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.

Wie groß ist das Kontextfenster von GLM 4.7 FlashX?

GLM 4.7 FlashX unterstützt ein Kontextfenster von 200K Token mit bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort.

Ist die GLM 4.7 FlashX API OpenAI-kompatibel?

Ja. GLM 4.7 FlashX bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID glm-4-7-flashx verwendest.

Kann ich GLM 4.7 FlashX im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Der EmpirioLabs Playground führt GLM 4.7 FlashX im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.

Wie bekomme ich einen GLM 4.7 FlashX API-Schlüssel?

Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.