GLM 4.6V FlashX API

Hochgeschwindigkeits-GLM-4.6V-Visionsmodell für Bild-, Video-, Datei- und Textverständnis, mit 128K-Kontext und nativem Funktionsaufruf.

Z.aiTextgenerierung128K KontextSingaporeProprietärer Endpoint

Über GLM 4.6V FlashX

Hochgeschwindigkeits-GLM-4.6V-Visionsmodell für Bild-, Video-, Datei- und Textverständnis, mit 128K-Kontext und nativem Funktionsaufruf.

Die integrierte Websuche ist optional über tool_web_search und fügt $0.033 pro Anfrage hinzu, wenn sie aktiviert ist. Unterstützt Text-, Bild-, Video- und Dateieingaben sowie Funktionen tool_choice wie Auto, JSON-response_format, Denksteuerungen, tool_stream, Temperatur, top_p, do_sample, max_tokens, Stop und Streaming.

Auch bekannt als Z.ai GLM 4.6V FlashX

visionvideo understandingdocument understandingfunction callingweb searchreasoningcache

GLM 4.6V FlashX Spezifikationen

Modell-ID
glm-4-6v-flashx
Autor
Z.ai
Kategorie
Textgenerierung
Veröffentlicht
-
Kontextfenster
128K Token
Max. Ausgabe
32.768 Token
Eingabe
TextBildVideoDatei
Ausgabe
Text
Strukturierte Ausgabe
JSON-Modus
Region
Singapore
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-4-6v-flashx:generateContent
Alternative Modell-IDs
glm-4.6v-flashxzai/glm-4.6v-flashxzhipu/glm-4.6v-flashx

GLM 4.6V FlashX API-Preise

Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.

Typ
Spezifikation
Preis
Eingabe
pro 1M Prompt-Token
$0.04
Ausgabe
pro 1 Million generierter Token
$0.40
Implizite Cache-Leseart
pro 1M zwischengespeicherten Eingabetoken
$0.036
Web-Suche
pro Anfrage, wenn aktiviert
$0.033
Auf der vollständigen Preisseite vergleichen

So rufst du die GLM 4.6V FlashX API auf

GLM 4.6V FlashX bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID glm-4-6v-flashx. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4-6v-flashx",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4-6v-flashx",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Vollständige GLM 4.6V FlashX API-Referenz

GLM 4.6V FlashX API-Parameter

Request-Parameter, die die GLM 4.6V FlashX API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.

ParameterTypStandardBereich / WerteBeschreibung
temperaturenumber10 bis 1Temperatur wird geprochen. Niedrigere Werte sind deterministischer.
top_pnumber0.950.01 bis 1Kernproben-Cutoff.
max_tokensnumber40961 bis 32768Maximale Ausgabe-Token.
stoparray--Hör auf mit der Wortliste. Z.AI unterstützt derzeit eine Ein-Stopp-String in Array-Form.
do_samplebooleantrue-Aktivieren Sie das Sampling. Wenn falsch, beeinflussen Temperatur und top_p die Erzeugung nicht.
enable_thinkingbooleantrue-Schaltet das Denken an oder aus. Standardmäßig ein; wenn eingeschaltet, entscheidet das Modell, ob es denken will.
thinkingobject--Fortgeschrittenes Denkobjekt. Verwenden Sie {"type":"enabled"} oder {"type":"disabled"}. Wenn aktiviert, entscheidet das Modell, ob es denken möchte.
toolsarray--Funktionswerkzeuge und das integrierte web_search-Tool werden unterstützt.
tool_choiceenumautoautoEs wird nur automatisch unterstützt. Weglassen Sie Werkzeuge, um die Werkzeugnutzung zu deaktivieren.
tool_streambooleanfalse-Das Stream-Funktionsaufruf-Tool gibt aus, wenn der Stream true ist. Z.AI Dokumente tool_stream für GLM-4.6 und neuere Modelle.
tool_web_searchbooleanfalse-Aktivieren Sie die integrierte Websuche. Fügt $0.033 pro Anfrage hinzu, wenn sie aktiviert ist.
search_resultbooleantrue-Geben Sie strukturierte Websuchergebnismetadaten zurück, wenn die Websuche aktiviert ist.
search_promptstring--Optionale Anleitung zur Zusammenfassung der abgerufenen Websuchergebnisse.
countnumber101 bis 50Anzahl der zu abrufenden Websuchergebnisse.
3 weitere Parameter in den Docs

Gut zu wissen

Die integrierte Websuche ist über tool_web_search optional und fügt $0.033 pro Anfrage hinzu, wenn sie aktiviert ist.

GLM 4.6V FlashX API: häufige Fragen

Wie viel kostet die GLM 4.6V FlashX API?

Auf EmpirioLabs wird GLM 4.6V FlashX nach Verbrauch abgerechnet: Eingabe $0.04 pro 1M Prompt-Token; Output $0.40 pro 1 Million generierter Token; Implizite Cache-Leseart $0.036 pro 1M zwischengespeicherten Eingabetoken; Web-Suche $0.033 pro Anfrage, wenn aktiviert. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.

Wie groß ist das Kontextfenster von GLM 4.6V FlashX?

GLM 4.6V FlashX unterstützt ein Kontextfenster von 128K Token mit bis zu 32.768 Ausgabe-Token pro Antwort.

Ist die GLM 4.6V FlashX API OpenAI-kompatibel?

Ja. GLM 4.6V FlashX bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID glm-4-6v-flashx verwendest.

Kann ich GLM 4.6V FlashX im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Der EmpirioLabs Playground führt GLM 4.6V FlashX im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.

Wie bekomme ich einen GLM 4.6V FlashX API-Schlüssel?

Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.

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