Open-Source Vision-Sprachmodell mit 128K Kontext, 140+ Sprachen, verbesserte math/reasoning, strukturierte Ausgaben und Funktionsaufrufe.
GoogleTextgenerierung128K KontextVeröffentlicht 10. März 2025Proprietärer EndpointOpen-Source Vision-Sprachmodell mit 128K Kontext, 140+ Sprachen, verbesserte math/reasoning, strukturierte Ausgaben und Funktionsaufrufe.
Auch bekannt als Google Gemma 3 27B, Gemma-3-27B
gemma-3-27b/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/gemma-3-27b:generateContentgemma-3-27b-itgoogle/gemma-3-27bLive Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.
Gemma 3 27B bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID gemma-3-27b. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemma-3-27b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemma-3-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Request-Parameter, die die Gemma 3 27B API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.
| Parameter | Typ | Standard | Bereich / Werte | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 bis 2 | Probenahmetemperatur |
| top_p | number | 1 | 0 bis 1 | Kernprobennahme |
| max_tokens | number | 4096 | 1 bis 65536 | Maximale Ausgabetoken |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 bis 2 | Strafe für wiederholte Tokens. >0 reduziert die Wiederholung, <0 fördert sie. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 bis 2 | Strafe für neue vs. gesehene Token. >0 fördert neue Themen, <0 ermutigt, beim Thema zu bleiben. |
| stop | string | - | - | Komma-separierte Stop-Sequenzen |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Optionale Websuche, betrieben von Linkup. Wenn aktiviert, werden aktuelle Webquellen mit Ihrer neuesten Benutzernachricht als Abfrage abgerufen und dem Modell als zusätzlicher Kontext bereitgestellt. Fügt $0.013 pro Aufruf hinzu, wenn er aufgerufen wird, zusätzlich zu den normalen Tokenkosten des Modells. Standardmäßig deaktiviert. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Wenn aktiviert, fügt das Gateway den "Sources"-Footer nicht an Assistant-Antworten an, die die Linkup-Websuche verwendet haben. Nützlich, wenn die Modellausgabe an... |
Auf EmpirioLabs wird Gemma 3 27B nach Verbrauch abgerechnet: pro Nachricht $0.0040 fest; Web Search (Linkup) $0.013 per call when invoked. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.
Gemma 3 27B unterstützt ein Kontextfenster von 128K Token mit bis zu 8.192 Ausgabe-Token pro Antwort.
Ja. Gemma 3 27B bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID gemma-3-27b verwendest.
Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Gemma 3 27B im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.
Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
