Fugu Ultra v1.1 API

Updated multi-agent conductor for hard reasoning, coding, and research, with distinct max effort, 1M context, image input, and web search.

Sakana AITextgenerierung1M KontextVeröffentlicht 23. Juli 2026Proprietärer EndpointNeu

Über Fugu Ultra v1.1

Updated multi-agent conductor for hard reasoning, coding, and research, with distinct max effort, 1M context, image input, and web search.

Supports text and image input, a 1M token context, function calling, strict JSON Schema structured output, and built-in web search. Reasoning is always on with high, xhigh, and a distinct max effort. Web search has no separate fee. Full orchestration token usage is billed at the displayed input, output, and cache rates.

Auch bekannt als Fugu Ultra, Sakana AI Fugu Ultra v1.1, Fugu-Ultra-v1.1, fugu-ultra-v1-1

reasoningmultimodalweb searchfunction callingagentic codingcache

Fugu Ultra v1.1 Spezifikationen

Modell-ID
fugu-ultra-v1-1
Anbieter
Sakana AI
Kategorie
Textgenerierung
Veröffentlicht
23. Juli 2026
Kontextfenster
1M Token
Max. Ausgabe
131.072 Token
Eingabe
TextBild
Ausgabe
Text
Strukturierte Ausgabe
JSON Schema
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/fugu-ultra-v1-1:generateContent
Alternative Modell-IDs
fugu-ultra-v1.1sakana/fugu-ultra-v1-1sakana/fugu-ultra-v1.1

Fugu Ultra v1.1 API-Preise

Live Pay-as-you-go-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog. Du zahlst nur für das, was du nutzt, ohne monatliches Minimum.

Typ
Spezifikation
Preis
Eingabe
per 1M prompt tokens
<=272K $5.00>272K $10.00
Ausgabe
per 1M generated tokens
<=272K $30.00>272K $45.00
Implicit cache read
per 1M cached input tokens
<=272K $0.50>272K $1.00
Auf der vollständigen Preisseite vergleichen

So rufst du die Fugu Ultra v1.1 API auf

Fugu Ultra v1.1 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID fugu-ultra-v1-1. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "fugu-ultra-v1-1",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="fugu-ultra-v1-1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Vollständige Fugu Ultra v1.1 API-Referenz

Fugu Ultra v1.1 API-Parameter

Request-Parameter, die die Fugu Ultra v1.1 API auf EmpirioLabs unterstützt. Standardwerte gelten, wenn ein Feld weggelassen wird.

ParameterTypStandardBereich / WerteBeschreibung
max_tokensinteger3276816 bis 131072Maximum number of output tokens for the final answer. Must be at least 16. The conductor needs room to work, so very small values can truncate or empty the answer.
reasoning_effortenumhighhigh, xhigh, maxHow hard Fugu Ultra v1.1 reasons. Reasoning is always on. high balances speed and performance, xhigh provides deep reasoning for complex problems, and max is the...
tool_web_searchbooleanfalse-Enable built-in web search. There is no separate fee; the search cost is reflected in the orchestration tokens billed for the request.
toolsarray[]-OpenAI-compatible function calling tool definitions.
tool_choiceobject--OpenAI-compatible tool choice control.
response_formatenum--Return structured JSON output. JSON mode returns any valid JSON object; JSON Schema mode enforces the exact schema you provide.

Gut zu wissen

Fugu Ultra v1.1 is an updated multi-agent conductor: each request coordinates a pool of expert models and composes their work into a single answer.

Latency and streaming

  • Responses can take from a few seconds to a few minutes on complex prompts.
  • The full answer is returned all at once when the model finishes, not token by token. Streaming is accepted, but it delivers the complete response at the end rather than streaming tokens as they generate.
  • max_tokens must be at least 16. Leave generous headroom, since very small limits can truncate or empty the answer.

Capabilities

  • Text and image input, with a 1M token context.
  • Always-on reasoning with high, xhigh, and a distinct max level for the hardest problems.
  • Function calling, strict JSON Schema structured output, and built-in web search that cites its sources when available (no separate fee).

Versioning

  • Use fugu-ultra-v1-1 for v1.1. The legacy fugu-ultra id remains pinned to v1.0 for backward compatibility.

Billing

  • Billed on full token usage, including the orchestration tokens the model uses internally, so even short prompts carry some cost.
  • Context-tiered: requests above 272K total input tokens use the higher rate shown.

Fugu Ultra v1.1 API: häufige Fragen

Wie viel kostet die Fugu Ultra v1.1 API?

Auf EmpirioLabs wird Fugu Ultra v1.1 nach Verbrauch abgerechnet. Die Live-Preistabelle auf dieser Seite entspricht immer dem, was die API berechnet.

Wie groß ist das Kontextfenster von Fugu Ultra v1.1?

Fugu Ultra v1.1 unterstützt ein Kontextfenster von 1M Token mit bis zu 131.072 Ausgabe-Token pro Antwort.

Ist die Fugu Ultra v1.1 API OpenAI-kompatibel?

Ja. Fugu Ultra v1.1 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Bestehende OpenAI SDKs funktionieren, indem du base_url auf https://api.empiriolabs.ai/v1 setzt und als Modell-ID fugu-ultra-v1-1 verwendest.

Kann ich Fugu Ultra v1.1 im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Der EmpirioLabs Playground führt Fugu Ultra v1.1 im Browser mit denselben Parametern aus, die die API bietet. So kannst du Prompts testen, bevor du Code schreibst.

Wie bekomme ich einen Fugu Ultra v1.1 API-Schlüssel?

Erstelle ein EmpirioLabs-Konto und generiere dann einen Schlüssel unter API Keys im Dashboard. Die Abrechnung erfolgt über Pay-as-you-go-Guthaben, du zahlst also nur für deine Requests.

Bereit, bessere Endpunkte zu nutzen?

Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.