MiniMax M3.1 Flash und Qwen3.8 Flash im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
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Alibaba Cloud TextgenerierungMiniMax M3.1 Flash von MiniMax und Qwen3.8 Flash von Alibaba Cloud gehören beide zur Kategorie Textgenerierung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | MiniMax M3.1 Flash | Qwen3.8 Flash |
|---|---|---|
| Modell-ID | minimax-m3-1-flash | qwen3-8-flash |
| Autor | MiniMax | Alibaba Cloud |
| Veröffentlicht | 19. Okt. 2026 | 26. Aug. 2026 |
| Kontextfenster | 1M Token | 983.6K Token |
| Max. Ausgabe | 524.288 Token | 131.072 Token |
| Eingabe | Text Bild Video | Text Bild Video |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | Nicht unterstützt | JSON Schema |
| Region | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m3-1-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-flash:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | MiniMax M3.1 Flash | Qwen3.8 Flash |
|---|---|---|
| reasoning_effort | low, medium, high, xhigh, max Standard: max | none, low, medium, high, max |
| max_completion_tokens | 1 bis 524288 Standard: 32768 | - |
| stop | array | string |
| tool_web_search | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| tools | array | - |
| tool_choice | object | - |
| disable_formatting | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| temperature | - | 0 bis 1.99 Standard: 0.7 |
| top_p | - | 0 bis 1 Standard: 0.9 |
| max_tokens | - | 1 bis 131072 |
| enable_thinking | - | boolean Standard: true |
| thinking_budget | - | 1 bis 262144 |
| preserve_thinking | - | boolean Standard: true |
| seed | - | 0 bis 2147483647 |
| top_k | - | 1 bis 100 |
| presence_penalty | - | -2 bis 2 |
Text-, Bild- und Videoeingabe mit Textausgabe, einem 1M Token-Kontext und bis zu 524.288 Ausgabetokens. Das Modell begründet immer: reasoning_effort legt fest, wie tief (niedrig, mittler, hoch, xhoch oder max; standardmäßig ist max), und der Schlusstext wird in reasoning_content zurückgegeben. Reasoning-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Wiederholte Prompt-Präfixe werden automatisch zwischengespeichert und mit der zwischengespeicherten Eingaberate abgerechnet. Setzen Sie tool_web_search auf true, damit das Modell im Web suchen kann; jede ausgeführte Suche wird berechnet, und eine Anfrage kann mehrere Suchen durchführen. Antworten, die mit Websuche verwendet wurden, enden mit einer Quellenliste, es sei denn, disable_formatting ist wahr. Strukturierte Ausgabe über response_format wird nicht unterstützt; fragen Sie stattdessen im Prompt nach JSON.
Text-, Bild- und Videoeingabe werden unterstützt. Websuche, Web-Extractor, Code-Interpreter, text-to-image-Suche und image-to-image-Suche sind optionale integrierte Tools, die über tool_*-Parameter bereitgestellt werden. Websuche, text-to-image-Suche und image-to-image Suche fügen für jeden aufgerufenen Aufruf $0.02 hinzu; Web-Extractor und Code-Interpreter laufen ohne zusätzliche Kosten. Web-Extractor erfordert Websuche, und sowohl Web-Extractor als auch Code-Interpreter erfordern Nachdenken. Eine einzelne Anfrage kann ein Werkzeug mehrmals aufrufen, und jeder aufgerufene Aufruf wird abgerechnet. Thinking-Tokens werden als Output-Tokens abgerechnet.
MiniMax M3.1 Flash bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID minimax-m3-1-flash. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf minimax-m3-1-flash oder qwen3-8-flash. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m3-1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
MiniMax M3.1 Flash ist die neuere Veröffentlichung (19. Okt. 2026); Qwen3.8 Flash erschien am 26. Aug. 2026. MiniMax M3.1 Flash hat das größere Kontextfenster: 1M Token gegenüber 983.6K bei Qwen3.8 Flash. MiniMax M3.1 Flash liefert bis zu 524.288 Ausgabe-Token pro Antwort, Qwen3.8 Flash bis zu 131.072. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
MiniMax M3.1 Flash ist die neuere Veröffentlichung (19. Okt. 2026); Qwen3.8 Flash erschien am 26. Aug. 2026.
MiniMax M3.1 Flash hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
