

MiMo V2.6 Flash und Qwen3.8 Flash im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
MiMo V2.6 Flash von Xiaomi und Qwen3.8 Flash von Alibaba Cloud gehören beide zur Kategorie Textgenerierung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | MiMo V2.6 Flash | Qwen3.8 Flash |
|---|---|---|
| Modell-ID | mimo-v2-6-flash | qwen3-8-flash |
| Autor | Xiaomi | Alibaba Cloud |
| Veröffentlicht | 22. Sept. 2026 | 26. Aug. 2026 |
| Kontextfenster | 1M Token | 983.6K Token |
| Max. Ausgabe | 131.072 Token | 131.072 Token |
| Eingabe | Text Bild Video Audio | Text Bild Video |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON Schema | JSON Schema |
| Region | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mimo-v2-6-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-flash:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | MiMo V2.6 Flash | Qwen3.8 Flash |
|---|---|---|
| enable_thinking | boolean Standard: true | boolean Standard: true |
| video_fps | 0.1 bis 10 | 0.1 bis 10 Standard: 2 |
| media_resolution | default, max Standard: default | - |
| tool_web_search | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| web_search_force | boolean Standard: false | - |
| web_search_max_keyword | 1 bis 5 Standard: 3 | - |
| web_search_limit | 1 bis 10 Standard: 5 | - |
| temperature | 0 bis 1.5 Standard: 1 | 0 bis 1.99 Standard: 0.7 |
| top_p | 0.01 bis 1 Standard: 0.95 | 0 bis 1 Standard: 0.9 |
| max_tokens | 1 bis 131072 Standard: 8192 | 1 bis 131072 |
| stop | string | string |
| response_format | enum | enum |
| disable_formatting | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| reasoning_effort | - | none, low, medium, high, max |
| thinking_budget | - | 1 bis 262144 |
| preserve_thinking | - | boolean Standard: true |
Websuche ($0.015/call) wird nur beim Aufruf berechnet. Akzeptiert Text-, Bild-, Video- und Audioeingaben und gibt Text zurück. Denken ist standardmäßig aktiviert und kann ausgeschaltet werden.
Text-, Bild- und Videoeingabe werden unterstützt. Websuche, Web-Extractor, Code-Interpreter, text-to-image-Suche und image-to-image-Suche sind optionale integrierte Tools, die über tool_*-Parameter bereitgestellt werden. Websuche, text-to-image-Suche und image-to-image Suche fügen für jeden aufgerufenen Aufruf $0.02 hinzu; Web-Extractor und Code-Interpreter laufen ohne zusätzliche Kosten. Web-Extractor erfordert Websuche, und sowohl Web-Extractor als auch Code-Interpreter erfordern Nachdenken. Eine einzelne Anfrage kann ein Werkzeug mehrmals aufrufen, und jeder aufgerufene Aufruf wird abgerechnet. Thinking-Tokens werden als Output-Tokens abgerechnet.
MiMo V2.6 Flash bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID mimo-v2-6-flash. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf mimo-v2-6-flash oder qwen3-8-flash. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2-6-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
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MiMo V2.6 Flash ist die neuere Veröffentlichung (22. Sept. 2026); Qwen3.8 Flash erschien am 26. Aug. 2026.
MiMo V2.6 Flash hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
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