Typ
Spezifikation
Preis
Eingabe
pro 1M Prompt-Token
$0.20
Ausgabe
pro 1 Million generierter Token
$0.80
Implizite Cache-Leseart
pro 1M zwischengespeicherten Eingabetoken
$0.02
Websuche (Linkup)
pro Aufruf beim Aufruf
$0.013
DeepSeek V4.1 Flash 1017 und MiMo V2.6 Flash im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.
DeepSeek 
Xiaomi TextgenerierungDeepSeek V4.1 Flash 1017 von DeepSeek und MiMo V2.6 Flash von Xiaomi gehören beide zur Kategorie Textgenerierung und sind über die EmpirioLabs API verfügbar.
| Spezifikation | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | MiMo V2.6 Flash |
|---|---|---|
| Modell-ID | deepseek-v4-1-flash-1017 | mimo-v2-6-flash |
| Autor | DeepSeek | Xiaomi |
| Veröffentlicht | 17. Okt. 2026 | 22. Sept. 2026 |
| Kontextfenster | 1M Token | 1M Token |
| Max. Ausgabe | 393.216 Token | 131.072 Token |
| Eingabe | Text Bild | Text Bild Video Audio |
| Ausgabe | Text | Text |
| Strukturierte Ausgabe | JSON-Modus | JSON Schema |
| Region | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-1-flash-1017:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mimo-v2-6-flash:generateContent |
| Fähigkeiten |
Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.
Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.
| Parameter | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | MiMo V2.6 Flash |
|---|---|---|
| temperature | 0 bis 2 Standard: 0.7 | 0 bis 1.5 Standard: 1 |
| top_p | 0 bis 1 Standard: 0.9 | 0.01 bis 1 Standard: 0.95 |
| max_tokens | 1 bis 393216 | 1 bis 131072 Standard: 8192 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Standard: true | boolean Standard: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Standard: medium | - |
| thinking_budget | 1 bis 393216 Standard: 32768 | - |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean Standard: false | - |
| disable_formatting | boolean Standard: false | boolean Standard: false |
| video_fps | - | 0.1 bis 10 |
| media_resolution | - | default, max Standard: default |
| tool_web_search | - | boolean Standard: false |
| web_search_force | - | boolean Standard: false |
| web_search_max_keyword | - | 1 bis 5 Standard: 3 |
| web_search_limit | - | 1 bis 10 Standard: 5 |
Denken ist standardmäßig aktiviert und kann deaktiviert werden. Reasoning-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Bildeingaben werden zusammen mit Text akzeptiert. Der JSON-Modus wird unterstützt. Strenge JSON-Schema-Ausgabe ist bei diesem Modell nicht verfügbar. Die optionale Linkup-Websuche wird nur beim Aufruf berechnet. Ab dem 27. Oktober 2026 werden die deepseek-v4-1-flash Modell-IDs von diesem Modell bereitgestellt.
Websuche ($0.015/call) wird nur beim Aufruf berechnet. Akzeptiert Text-, Bild-, Video- und Audioeingaben und gibt Text zurück. Denken ist standardmäßig aktiviert und kann ausgeschaltet werden.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID deepseek-v4-1-flash-1017. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf deepseek-v4-1-flash-1017 oder mimo-v2-6-flash. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash-1017",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Prompt-Tests und Vergleichsläufe, die beide Modelle abdecken.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist die neuere Veröffentlichung (17. Okt. 2026); MiMo V2.6 Flash erschien am 22. Sept. 2026. Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 1M Token. DeepSeek V4.1 Flash 1017 liefert bis zu 393.216 Ausgabe-Token pro Antwort, MiMo V2.6 Flash bis zu 131.072. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist die neuere Veröffentlichung (17. Okt. 2026); MiMo V2.6 Flash erschien am 22. Sept. 2026.
MiMo V2.6 Flash hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.
Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.
Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.
Schauen Sie sich unsere Preise an oder kontaktieren Sie uns, wenn Sie Ihr eigenes Modell auf unserem Stack implementieren möchten.
