DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek V4.1 Flash 1017 und DeepSeek V4 Flash 0731 im direkten Vergleich: Spezifikationen, Fähigkeiten, Parameter und Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog.

DeepSeek Textgenerierung

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs DeepSeek V4 Flash 0731 auf einen Blick

DeepSeek V4.1 Flash 1017 und DeepSeek V4 Flash 0731 sind beide Modelle von DeepSeek in der Kategorie Textgenerierung und über die EmpirioLabs API verfügbar.

Wichtigste Unterschiede

  • DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist die neuere Veröffentlichung (17. Okt. 2026); DeepSeek V4 Flash 0731 erschien am 31. Juli 2026.
  • Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 1M Token.
  • Eingabetypen, die nur DeepSeek V4.1 Flash 1017 akzeptiert: Bild.
  • Nur für DeepSeek V4.1 Flash 1017 angegebene Fähigkeiten: vision, cache.
  • Nur für DeepSeek V4 Flash 0731 angegebene Fähigkeiten: structured output.
  • DeepSeek V4.1 Flash 1017 hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token).

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs DeepSeek V4 Flash 0731: Spezifikationen

SpezifikationDeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek V4 Flash 0731
Modell-IDdeepseek-v4-1-flash-1017deepseek-v4-flash-0731
AutorDeepSeekDeepSeek
Veröffentlicht17. Okt. 202631. Juli 2026
Kontextfenster1M Token1M Token
Max. Ausgabe393.216 Token393.216 Token
Eingabe
Text Bild
Text
Ausgabe
Text
Text
Strukturierte AusgabeJSON-ModusJSON-Modus
RegionSingaporeGermany
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-1-flash-1017:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash-0731:generateContent
Fähigkeiten
reasoning vision function calling agentic coding cache
reasoning function calling structured output agentic coding

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs DeepSeek V4 Flash 0731: API-Preise

Live-Preise aus dem EmpirioLabs-Katalog für beide Modelle. Jede Preistabelle entspricht immer dem, was die API berechnet.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs DeepSeek V4 Flash 0731: API-Parameter

Anfrageparameter, die jedes Modell auf EmpirioLabs angibt, mit den zulässigen Werten oder dem Bereich, wo einer gilt. Ein Strich markiert einen Parameter, den das Modell nicht angibt.

ParameterDeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek V4 Flash 0731
temperature0 bis 2 Standard: 0.70 bis 2 Standard: 0.7
top_p0 bis 1 Standard: 0.90 bis 1 Standard: 0.9
max_tokens1 bis 3932161 bis 393216
stopstringstring
enable_thinkingboolean Standard: trueboolean Standard: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, max Standard: mediumnone, low, medium, high, max Standard: medium
thinking_budget1 bis 393216 Standard: 327681 bis 393216 Standard: 32768
response_formatenumenum
web_search_linkupboolean Standard: falseboolean Standard: false
disable_formattingboolean Standard: falseboolean Standard: false

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs DeepSeek V4 Flash 0731: Limits und Hinweise

DeepSeek V4.1 Flash 1017

Denken ist standardmäßig aktiviert und kann deaktiviert werden. Reasoning-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Bildeingaben werden zusammen mit Text akzeptiert. Der JSON-Modus wird unterstützt. Strenge JSON-Schema-Ausgabe ist bei diesem Modell nicht verfügbar. Die optionale Linkup-Websuche wird nur beim Aufruf berechnet. Ab dem 27. Oktober 2026 werden die deepseek-v4-1-flash Modell-IDs von diesem Modell bereitgestellt.

DeepSeek V4 Flash 0731

Denken ist standardmäßig aktiviert und kann deaktiviert werden. Reasoning-Tokens werden als Ausgabetoken abgerechnet. Die optionale Linkup-Websuche wird nur beim Aufruf berechnet.

So rufst du DeepSeek V4.1 Flash 1017 und DeepSeek V4 Flash 0731 auf

DeepSeek V4.1 Flash 1017 bedient die OpenAI-kompatible Chat Completions API. Richte ein beliebiges OpenAI SDK mit deinem EmpirioLabs API-Schlüssel auf https://api.empiriolabs.ai/v1 und verwende die Modell-ID deepseek-v4-1-flash-1017. Beide Modelle werden über denselben Endpunkt aufgerufen. Setze model auf deepseek-v4-1-flash-1017 oder deepseek-v4-flash-0731. Hol dir einen API-Schlüssel im EmpirioLabs Dashboard.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-1-flash-1017",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs DeepSeek V4 Flash 0731: häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen DeepSeek V4.1 Flash 1017 und DeepSeek V4 Flash 0731?

DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist die neuere Veröffentlichung (17. Okt. 2026); DeepSeek V4 Flash 0731 erschien am 31. Juli 2026. Beide Modelle haben ein Kontextfenster von 1M Token. Eingabetypen, die nur DeepSeek V4.1 Flash 1017 akzeptiert: Bild. Die Spezifikationen, Preistabellen und Parameter auf dieser Seite stammen aus dem Live-Katalog von EmpirioLabs.

Welches Modell ist neuer, DeepSeek V4.1 Flash 1017 oder DeepSeek V4 Flash 0731?

DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist die neuere Veröffentlichung (17. Okt. 2026); DeepSeek V4 Flash 0731 erschien am 31. Juli 2026.

Welches Modell hat den niedrigeren Preis, DeepSeek V4.1 Flash 1017 oder DeepSeek V4 Flash 0731?

DeepSeek V4.1 Flash 1017 hat den niedrigeren Preis für Eingabe (pro 1M Prompt-Token) und Ausgabe (pro 1 Million generierter Token). Beide Live-Preistabellen stehen auf dieser Seite und entsprechen immer dem, was die API berechnet.

Kann ich zwischen DeepSeek V4.1 Flash 1017 und DeepSeek V4 Flash 0731 wechseln, ohne meine Integration umzubauen?

Ja. Beide Modelle nutzen POST /v1/chat/completions mit demselben EmpirioLabs API-Schlüssel, die meisten Integrationen wechseln also durch Ändern des model Werts. Prüfe zuerst die Parametertabelle auf dieser Seite, wenn du dich auf einen modellspezifischen Parameter verlässt.

Kann ich DeepSeek V4.1 Flash 1017 und DeepSeek V4 Flash 0731 im Browser testen, bevor ich integriere?

Ja. Öffne jedes Modell im EmpirioLabs Playground und führe denselben Prompt auf beiden aus, mit den Parametern, die die API bereitstellt.

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