Fast Qwen3.7 vision-language model for text, image, video, tool use, and agentic tasks, with implicit caching and a 1M token context.
Alibaba Cloudتوليد النصوص1M السياقتاريخ الإصدار 15 يوليو 2026Singaporeنقطة نهاية مملوكةجديدFast Qwen3.7 vision-language model for text, image, video, tool use, and agentic tasks, with implicit caching and a 1M token context.
Supports text, image, and video inputs, thinking mode with enable_thinking and thinking_budget up to 131072 tokens, function calling, structured output, web search, web extractor, code interpreter, image search tools, prefix continuation, and implicit context caching. Web Search and image-search tools are billed per invoked call. Thinking tokens are billed as output tokens.
يعرف أيضا باسم Alibaba Cloud Qwen3.7 Flash, Qwen3.7-Flash, qwen3-7-flash
qwen3-7-flash/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-7-flash:generateContentqwen3.7-flashأسعار الدفع حسب الاستخدام مباشرة من كتالوج EmpirioLabs. تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، بدون حد أدنى شهري.
يقدم Qwen3.7 Flash واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج qwen3-7-flash. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-7-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)معلمات الطلب التي تدعمها واجهة Qwen3.7 Flash API على EmpirioLabs. تُطبق القيم الافتراضية عند حذف أي حقل.
| المعامل | النوع | الافتراضي | النطاق / القيم | الوصف |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 إلى 2 | Sampling temperature. 0 is deterministic and 2 is maximum randomness. |
| top_p | number | 0.9 | 0 إلى 1 | Nucleus sampling probability mass. Lower values make outputs more focused. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 إلى 65536 | Maximum output tokens. |
| stop | string | - | - | Up to 4 strings where the model will stop generating further tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Enable reasoning before answering. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Reasoning effort level. none disables thinking. low, medium, high, and max set bounded thinking budgets sized to the selected model. |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 إلى 131072 | Maximum tokens reserved for reasoning when thinking is enabled. |
| vl_high_resolution_images | boolean | true | - | Use higher resolution processing for image inputs. |
| max_pixels | number | 2621440 | 4096 إلى 16777216 | Maximum pixel count per image when high resolution processing is disabled. |
| video_fps | number | 2 | 0.1 إلى 10 | Frames per second to sample from video inputs. |
| treat_images_as_video | boolean | false | - | Treat a sequence of images as video frames. |
| tool_web_search | boolean | true | - | Search the web for real-time information. Adds $0.03 to the request cost for each invoked call. |
| tool_web_extractor | boolean | true | - | Extract and read content from URLs. Requires Web Search and Thinking. |
| tool_code_interpreter | boolean | true | - | Run Python code in a sandbox. Requires Thinking. |
Token pricing is tiered by prompt size and steps up above 32K and again above 256K input tokens. Cached prompt tokens are billed at the implicit cache rate for the matching tier. Web Search, Text-to-Image Search, and Image-to-Image Search are billed only when invoked.
Text-to-Image Search and Image-to-Image Search use the Image Search pricing row. Thinking tokens are billed as output tokens.
When this model invokes built-in tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. Tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced for transparency.
:variant1
China pricing is discounted versus Singapore. Token pricing is tiered by prompt size and steps up above 32K and again above 256K input tokens. Implicit cache input uses the cached-token row. Web Search, Text-to-Image Search, and Image-to-Image Search are billed only when invoked.
Text-to-Image Search and Image-to-Image Search use the Image Search pricing row. China paid tool calls are $0.01 each. Thinking tokens are billed as output tokens.
الإصدارات هي نسخ بديلة من Qwen3.7 Flash لكل منها معرّف نموذج خاص. حسب الإصدار، قد تختلف منطقة الخدمة أو الأسعار أو المعلمات المدعومة؛ وكل ما عدا ذلك يعمل بالطريقة نفسها.
qwen3-7-flash:variant1على EmpirioLabs، تتم فوترة Qwen3.7 Flash حسب الاستخدام. جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
يدعم Qwen3.7 Flash نافذة سياق من 1M رمز، مع ما يصل إلى 65,536 رمز إخراج لكل استجابة.
نعم. يقدم Qwen3.7 Flash واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI، لذا تعمل حزم OpenAI SDK الحالية بتوجيه base_url إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 وتعيين معرّف النموذج إلى qwen3-7-flash.
يتوفر Qwen3.7 Flash بعدد 2 من معرّفات النماذج: الافتراضي qwen3-7-flash بالإضافة إلى qwen3-7-flash:variant1 (China). قد تختلف الإصدارات في منطقة الخدمة أو الأسعار أو المعلمات المدعومة؛ وجداول الأسعار لكل منها في هذه الصفحة.
نعم. يشغّل ملعب EmpirioLabs نموذج Qwen3.7 Flash في المتصفح بنفس المعلمات التي تتيحها الواجهة، لتجربة المطالبات قبل كتابة الكود.
أنشئ حساب EmpirioLabs ثم أنشئ مفتاحًا من API Keys في لوحة التحكم. الفوترة برصيد الدفع حسب الاستخدام، فلا تدفع إلا مقابل الطلبات التي تنفذها.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.
