نموذج (ميتا) المُحدّث للتبرّر الحدوديّ بسياق مكوّن من 048، 576 1، صورة، فيديو، سمعية،
Meta AIتوليد النصوص1M السياقتاريخ الإصدار 5 أغسطس 2026نقطة نهاية مملوكةجديدنموذج (ميتا) المُحدّث للتبرّر الحدوديّ بسياق مكوّن من 048، 576 1، صورة، فيديو، سمعية،
-السبب دائماً لا يمكن أن يكون معاقاً البقاء داخليّاً، وتُدوّن رموز التعلّب كعلامات ناتجة، وتُحسب ضدّ (ماكس توكس). (السبب في قبول (إيففورت) الحد الأدنى من خلال (شهير النص والصورة والفيديو MP4 و MP3/WAV صوتية، ومدخلات PDF مدعومة؛ ويمكن إرفاق ما يصل إلى 50 صورة. PDFs use text from the first 100 pages and page images from the first 50 pages. يضيف البحث على شبكة الإنترنت $0.00825 كما تدعم طلبات الإجابات المفتوحة أدوات العرف وتأجيل البحث عن الأدوات. الأدوات تدعم السيارات ولا شيء ولا تستخدم الميتا نماذجها المفاجئة والمنجزات المرسلة إلى نقطة التفتيش الموحدة هذه.
يعرف أيضا باسم Muse Spark, Meta AI Muse Spark 1.2
muse-spark-1-2/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/muse-spark-1-2:generateContentmuse-spark-1.2meta/muse-spark-1-2meta/muse-spark-1.2أسعار الدفع حسب الاستخدام مباشرة من كتالوج EmpirioLabs. تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، بدون حد أدنى شهري.
يقدم Muse Spark 1.2 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج muse-spark-1-2. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-spark-1-2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="muse-spark-1-2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)معلمات الطلب التي تدعمها واجهة Muse Spark 1.2 API على EmpirioLabs. تُطبق القيم الافتراضية عند حذف أي حقل.
| المعامل | النوع | الافتراضي | النطاق / القيم | الوصف |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | 16384 | 1 إلى 131072 | الحد الأقصى لعدد رموز الإخراج التي يجب توليدها. رموز الاستدلال تحتسب ضمن هذه الميزانية. |
| temperature | number | 1 | 0 إلى 2 | يتحكم في العشوائية. القيم المنخفضة تجعل الاستجابات أكثر حتمية. |
| top_p | number | 1 | 0.01 إلى 1 | قطع أخذ عينات النواة. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 إلى 2 | يعاقب الرموز التي ظهرت بالفعل، مما يشجع على مواضيع جديدة. |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 إلى 2 | يعاقب الرموز المتكررة، مما يقلل من التكرار. |
| seed | integer | - | - | بذور عشوائية لمزيد من التكرار الممكن. |
| reasoning_effort | enum | medium | minimal, low, medium, high, xhigh | المنطق دائما مستمر؛ هذا يحدد مقدار الجهد الذي يبذله النموذج قبل الإجابة. الجهد الأعلى يستخدم المزيد من رموز التفكير. لا يتم إرجاع نص الاستدلال في الردود. |
| tool_web_search | boolean | false | - | فعل البحث المدمج على الويب باستخدام المصادر المذكورة. يضيف $0.00825 لكل استعلام بحث تم تنفيذه؛ يمكن لطلب واحد أن يجري أكثر من بحث واحد. |
| tools | array | [] | - | OpenAI-compatible function and custom tool definitions. On /v1/responses, tool search and delay loading can discover postponed tools. |
| tool_choice | object | - | - | التحكم في اختيار الأدوات المتوافق مع OpenAI. هذا الطراز يدعم الأوتوماتيكي ولا يدعم أي نظام معين. |
| parallel_tool_calls | boolean | true | - | السماح للنموذج بطلب أدوات متعددة المهام في رد واحد. |
| response_format | enum | - | - | إرجاع مخرجات JSON منظمة. وضع JSON يعيد أي كائن JSON صالح؛ وضع مخطط JSON يفرض مخططا دقيقا. |
-السبب دائماً لا يمكن أن يكون معاقاً البقاء داخليّاً، وتُدوّن رموز التعلّب كعلامات ناتجة، وتُحسب ضدّ (ماكس توكس). (السبب في قبول (إيففورت) الحد الأدنى من خلال (شهير النص والصورة والفيديو MP4 و MP3/WAV صوتية، ومدخلات PDF مدعومة؛ ويمكن إرفاق ما يصل إلى 50 صورة. PDFs use text from the first 100 pages and page images from the first 50 pages. يضيف البحث على شبكة الإنترنت $0.00825 كما تدعم طلبات الإجابات المفتوحة أدوات العرف وتأجيل البحث عن الأدوات. الأدوات تدعم السيارات ولا شيء ولا تستخدم الميتا نماذجها المفاجئة والمنجزات المرسلة إلى نقطة التفتيش الموحدة هذه.
When this model invokes tools inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape. Exact field names, units, and which tools appear can vary by tool:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3}
}The tool counts are already factored into cost_usd and are surfaced so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no billed tool was invoked.
على EmpirioLabs، تتم فوترة Muse Spark 1.2 حسب الاستخدام: المدخلات $1.25 لكل 1M رموز مطالبة; الإنتاج $4.25 لكل مليون رمز مولد; قراءة الذاكرة المؤقتة الضمنية $1.00 لكل مليون رمز إدخال مخبأ. جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
يدعم Muse Spark 1.2 نافذة سياق من 1M رمز، مع ما يصل إلى 131,072 رمز إخراج لكل استجابة.
نعم. يقدم Muse Spark 1.2 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI، لذا تعمل حزم OpenAI SDK الحالية بتوجيه base_url إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 وتعيين معرّف النموذج إلى muse-spark-1-2.
نعم. يشغّل ملعب EmpirioLabs نموذج Muse Spark 1.2 في المتصفح بنفس المعلمات التي تتيحها الواجهة، لتجربة المطالبات قبل كتابة الكود.
أنشئ حساب EmpirioLabs ثم أنشئ مفتاحًا من API Keys في لوحة التحكم. الفوترة برصيد الدفع حسب الاستخدام، فلا تدفع إلا مقابل الطلبات التي تنفذها.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.
