نموذج التفكير والترميز مع سياق رمز بحجم 1 مليون، مخرج 128K، جهد التفكير القابل للتعديل، البحث الأصلي على الويب، واستدعاء الأدوات.
Z.aiتوليد النصوص1M السياقتاريخ الإصدار 16 يونيو 2026Singaporeنقطة نهاية مملوكةجديدنموذج التفكير والترميز مع سياق رمز بحجم 1 مليون، مخرج 128K، جهد التفكير القابل للتعديل، البحث الأصلي على الويب، واستدعاء الأدوات.
ملاحظات: - نافذة السياق: 1 مليون رمز - أقصى إنتاج: 128 ألف رمز - جهد التفكير القابل للتعديل من الحد الأدنى إلى الحد الأقصى (الحد الأقصى موصى به للبرمجة المعقدة) - البحث المدمج على الويب يضيف $0.033 لكل طلب عند الاستخدام - يدعم استدعاء الوظائف، والمخرجات المنظمة، والبث - تشغيل الإخراج المهيكل مع تعطيل التفكير
يعرف أيضا باسم Z.ai GLM 5.2, GLM-5.2, glm-5-2
glm-5-2/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-2:generateContentglm-5.2zai/glm-5.2zhipu/glm-5.2أسعار الدفع حسب الاستخدام مباشرة من كتالوج EmpirioLabs. تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، بدون حد أدنى شهري.
يقدم GLM 5.2 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI. وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 بمفتاح EmpirioLabs API الخاص بك واستخدم معرّف النموذج glm-5-2. احصل على مفتاح API من لوحة تحكم EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5-2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)معلمات الطلب التي تدعمها واجهة GLM 5.2 API على EmpirioLabs. تُطبق القيم الافتراضية عند حذف أي حقل.
| المعامل | النوع | الافتراضي | النطاق / القيم | الوصف |
|---|---|---|---|---|
| max_tokens | integer | 65536 | 1 إلى 131072 | الحد الأقصى لعدد رموز الإخراج التي يجب توليدها. |
| temperature | number | 1 | 0 إلى 1 | يتحكم في العشوائية. القيم المنخفضة تجعل الاستجابات أكثر حتمية. |
| top_p | number | 0.95 | 0.01 إلى 1 | قطع أخذ عينات النواة. |
| reasoning_effort | enum | max | none, minimal, low, medium, high, xhigh, max | جهد استدلالي GLM-5.2. لا أحد يعيق التفكير؛ الحد الأدنى حتى الحد الأقصى حدد مدى صعوبة النموذج قبل الإجابة. يوصى ب MAX للبرمجة المعقدة. |
| enable_thinking | boolean | true | - | دع النموذج يفكر قبل الإجابة. أوقف الإيقاف للردود ذات أقل تأخير أو المخرج الهيكلي الصارم. |
| do_sample | boolean | true | - | تفعيل أخذ العينات. إيقاف الخروج الحتمي الجشع (يتم تجاهل درجة الحرارة top_p). |
| tool_web_search | boolean | false | - | فعل البحث المدمج على الويب. يضيف $0.033 لكل طلب عند استخدامه. |
| search_recency_filter | enum | noLimit | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit | حدد نتائج البحث على الويب في نافذة حديثة. |
| count | integer | 10 | 1 إلى 50 | عدد نتائج البحث على الويب التي يجب استرجاعها عند تفعيل البحث على الويب. |
| search_domain_filter | string | - | - | قيد البحث على الويب على نطاق محدد. |
| search_prompt | string | - | - | التوجيه الاختياري المستخدم لتلخيص نتائج البحث المسترجعة على الويب. |
| search_result | boolean | true | - | إرجاع بيانات وصفية نتائج البحث في الاستجابة عند تفعيل البحث على الويب. |
| tool_stream | boolean | false | - | قم ببث مبادئات النداء التدريجي أثناء البث. |
| tools | array | [] | - | تعريفات أدوات استدعاء الوظائف المتوافقة مع OpenAI. |
الإصدارات هي نسخ بديلة من GLM 5.2 لكل منها معرّف نموذج خاص. حسب الإصدار، قد تختلف منطقة الخدمة أو الأسعار أو المعلمات المدعومة؛ وكل ما عدا ذلك يعمل بالطريقة نفسها.
glm-5-2:variant1على EmpirioLabs، تتم فوترة GLM 5.2 حسب الاستخدام: المدخلات $1.40 لكل 1M رموز مطالبة; الإنتاج $4.40 لكل مليون رمز مولد; البحث على الويب $0.033 لكل طلب. جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة يطابق دائمًا ما تحتسبه الواجهة.
يدعم GLM 5.2 نافذة سياق من 1M رمز، مع ما يصل إلى 131,072 رمز إخراج لكل استجابة.
نعم. يقدم GLM 5.2 واجهة Chat Completions المتوافقة مع OpenAI، لذا تعمل حزم OpenAI SDK الحالية بتوجيه base_url إلى https://api.empiriolabs.ai/v1 وتعيين معرّف النموذج إلى glm-5-2.
يتوفر GLM 5.2 بعدد 2 من معرّفات النماذج: الافتراضي glm-5-2 بالإضافة إلى glm-5-2:variant1 (Germany). قد تختلف الإصدارات في منطقة الخدمة أو الأسعار أو المعلمات المدعومة؛ وجداول الأسعار لكل منها في هذه الصفحة.
نعم. يشغّل ملعب EmpirioLabs نموذج GLM 5.2 في المتصفح بنفس المعلمات التي تتيحها الواجهة، لتجربة المطالبات قبل كتابة الكود.
أنشئ حساب EmpirioLabs ثم أنشئ مفتاحًا من API Keys في لوحة التحكم. الفوترة برصيد الدفع حسب الاستخدام، فلا تدفع إلا مقابل الطلبات التي تنفذها.
تحقق من تسعيرنا أو تواصل إذا كنت ترغب في نشر نموذجك الخاص على مجموعتنا.
